Check with seller Tuyển- Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Đám mây / Cloud Data Analytics Engineer- - Làm Việc Tại Quận 1

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để tạo một bài đăng tuyển dụng hấp dẫn cho vị trí Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Đám mây (Cloud Data Analytics Engineer) làm việc tại Quận 1, TP.HCM, bao gồm cả từ khóa và tag:

Tiêu đề (Title):

Tuyển dụng:

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Đám mây (Cloud Data Analytics Engineer) - Quận 1

[Tên Công ty] Tuyển:

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Đám mây - Cơ hội làm việc tại Quận 1

HOT:

Tuyển Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Đám mây - Cloud Data Analytics Engineer - Lương hấp dẫn - Quận 1

Mô tả công việc (Job Description):

1. Giới thiệu về công ty (Company Introduction):

Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa làm việc, và những thành tựu nổi bật.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và giá trị mà công ty mang lại cho nhân viên.

Ví dụ:

> [Tên Công ty] là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động] với sứ mệnh [sứ mệnh của công ty]. Chúng tôi tự hào về văn hóa làm việc cởi mở, sáng tạo, nơi mỗi cá nhân được trao quyền để phát triển và tạo ra những giá trị đột phá. Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và môi trường làm việc năng động, chúng tôi tin rằng [Tên Công ty] là nơi lý tưởng để bạn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đám mây.

2. Mô tả công việc (Job Responsibilities):

Tóm tắt:

Nêu rõ mục tiêu chính của vị trí.
Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Đám mây tài năng để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi tại Quận 1. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và tối ưu hóa các giải pháp phân tích dữ liệu trên nền tảng đám mây, đồng thời đóng góp vào việc đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Liệt kê các nhiệm vụ cụ thể:

Thiết kế, xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu (data pipelines) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng trên nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Phân tích dữ liệu lớn (big data) từ nhiều nguồn khác nhau để xác định xu hướng, cơ hội và vấn đề.
Xây dựng và duy trì các mô hình dữ liệu (data models), kho dữ liệu (data warehouses) và hồ dữ liệu (data lakes).
Phát triển các báo cáo (reports), dashboards trực quan để hỗ trợ việc ra quyết định.
Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác (ví dụ: kinh doanh, marketing, kỹ thuật) để hiểu yêu cầu và cung cấp các giải pháp phân tích phù hợp.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality) và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu đám mây.
Tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống phân tích dữ liệu.
Tham gia vào việc xây dựng và duy trì hạ tầng dữ liệu (data infrastructure) của công ty.

3. Yêu cầu công việc (Job Requirements):

Bằng cấp và kinh nghiệm:

Bằng cử nhân/thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP) là bắt buộc.

Kỹ năng chuyên môn (Technical Skills):

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình: Python, Scala, Java, R.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu lớn: Spark, Hadoop, Kafka.
Kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Kinh nghiệm xây dựng và quản lý kho dữ liệu/hồ dữ liệu: Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Data Lake Storage.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Power BI, Looker.
Hiểu biết về các khái niệm và kỹ thuật phân tích dữ liệu: thống kê, học máy (machine learning).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý và triển khai mã nguồn: Git, Docker, Kubernetes.
Có kiến thức về DevOps và CI/CD là một lợi thế.

Kỹ năng mềm (Soft Skills):

Khả năng tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày các kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
Tinh thần trách nhiệm cao, cẩn thận và tỉ mỉ trong công việc.

4. Quyền lợi (Benefits):

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và được đào tạo nâng cao kiến thức, kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp và thân thiện.
Các chế độ bảo hiểm (BHYT, BHXH, BHTN) theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ.
Các hoạt động team-building, du lịch hàng năm.
[Liệt kê thêm các phúc lợi khác nếu có].

5. Thông tin liên hệ (Contact Information):

Cách thức nộp hồ sơ: Gửi CV và thưCover letter tới địa chỉ email: [email protected]
Hoặc nộp trực tiếp qua website tuyển dụng của công ty: [link website]
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]
Người liên hệ: [Tên người liên hệ] - [Số điện thoại]

Từ khóa (Keywords):

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Đám mây
Cloud Data Analytics Engineer
Phân tích dữ liệu
Big Data
AWS
Azure
GCP
Python
Spark
Hadoop
SQL
Data Warehouse
Data Lake
Tableau
Power BI
Quận 1
TP.HCM

Tags:

#DataAnalytics
#CloudComputing
#BigData
#AWS
#Azure
#GCP
#Python
#SQL
#JobOpportunity
#HCM
#Quan1
#Tuyendung
#ITjobs
#DataEngineer

Lưu ý:

Điều chỉnh:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc, yêu cầu, quyền lợi và thông tin liên hệ sao cho phù hợp với thực tế của công ty bạn.

Ngắn gọn, súc tích:

Trình bày thông tin một cách ngắn gọn, súc tích, dễ đọc và dễ hiểu.

Hấp dẫn:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, thu hút sự chú ý của ứng viên.

SEO:

Tối ưu hóa bài đăng với các từ khóa liên quan để tăng khả năng hiển thị trên các trang web tuyển dụng.

Hình ảnh/Video:

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh hoặc video giới thiệu về công ty để tăng tính trực quan và hấp dẫn.

Mẫu bài đăng (tham khảo):

[Tên Công ty] TUYỂN KỸ SƯ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐÁM MÂY - CƠ HỘI LÀM VIỆC TẠI QUẬN 1!

Bạn là một Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Đám mây tài năng và đam mê với việc khám phá những insights giá trị từ dữ liệu? Bạn muốn làm việc trong một môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp? Hãy gia nhập đội ngũ của [Tên Công ty]!

Về [Tên Công ty]:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty]

Mô tả công việc:

Thiết kế, xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu trên nền tảng AWS.
Phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau để hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh.
Xây dựng các báo cáo và dashboards trực quan bằng Tableau.
Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác để hiểu yêu cầu và cung cấp các giải pháp phân tích phù hợp.

Yêu cầu:

Bằng cử nhân/thạc sĩ về Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Thành thạo Python, SQL và Tableau.
Kinh nghiệm làm việc với AWS là một lợi thế.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thưởng hấp dẫn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và được đào tạo nâng cao kiến thức, kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và thân thiện.
[Liệt kê thêm các phúc lợi khác]

Ứng tuyển ngay!

Gửi CV và thư Cover letter tới [email protected] trước ngày [Ngày/Tháng/Năm].

#DataAnalytics #CloudComputing #AWS #Python #Tableau #JobOpportunity #HCM #Quan1

Chúc bạn tuyển được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments