Check with seller Tuyển- Kỹ sư Vận hành ML (MLOps) / MLOps Engineer- Quận 10

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM bản bảng mô tả công việc chi tiết cho tin tuyển dụng Kỹ sư Vận hành ML (MLOps) / MLOps Engineer tại Quận 10, kèm theo hướng dẫn, từ khóa và tag để tối ưu hóa khả năng tiếp cận ứng viên tiềm năng:

Tiêu Đề Tuyển Dụng:

Tuyển Dụng:

Kỹ sư Vận hành ML (MLOps) - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Quận 10

Hoặc:

MLOps Engineer - Cơ hội gia nhập đội ngũ Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT tại Quận 10

1. Giới Thiệu Chung:

Về Công Ty:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty (lĩnh vực hoạt động, văn hóa, giá trị cốt lõi).
Nhấn mạnh các thành tựu, sự đổi mới và môi trường làm việc hấp dẫn.

Về Vị Trí:

Mô tả tổng quan vai trò của Kỹ sư MLOps trong công ty.
Tầm quan trọng của vị trí này trong việc triển khai và duy trì các mô hình ML hiệu quả.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đóng góp vào các dự án lớn.

2. Mô Tả Công Việc (Job Description):

Trách Nhiệm Chính:

Xây dựng và duy trì quy trình MLOps (CI/CD, monitoring, data validation).
Triển khai, quản lý và giám sát các mô hình ML trên môi trường production.
Tối ưu hóa hiệu suất, độ tin cậy và khả năng mở rộng của các hệ thống ML.
Tự động hóa các tác vụ liên quan đến ML lifecycle.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Scientists, Software Engineers) để đảm bảo tích hợp liền mạch.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ, phương pháp mới trong lĩnh vực MLOps.
Đảm bảo an ninh và tuân thủ các quy định về dữ liệu.
Khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề liên quan đến hệ thống ML.
Xây dựng tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn vận hành.

Ví dụ cụ thể (tùy chỉnh theo nhu cầu công ty):

Xây dựng pipeline CI/CD tự động để triển khai mô hình dự đoán gian lận.
Thiết lập hệ thống giám sát hiệu suất mô hình đề xuất sản phẩm theo thời gian thực.
Tối ưu hóa cơ sở hạ tầng để giảm chi phí vận hành các mô hình deep learning.

3. Yêu Cầu Ứng Viên (Requirements):

Kỹ Năng Chuyên Môn:

Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps (ví dụ: Kubeflow, MLflow, TensorFlow Extended, Sagemaker, Azure ML).
Kiến thức vững chắc về CI/CD, DevOps, và tự động hóa.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý version control (Git).
Kỹ năng lập trình Python thành thạo (và các ngôn ngữ khác nếu cần).
Hiểu biết về các framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Kỹ năng làm việc với Linux/Unix environment.
Kinh nghiệm về containerization (Docker, Kubernetes).
Hiểu biết về cloud platform (AWS, Azure, GCP) là một lợi thế.

Kinh Nghiệm:

Tối thiểu [X] năm kinh nghiệm trong lĩnh vực MLOps hoặc các vai trò liên quan.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai các dự án ML quy mô lớn.

Kỹ Năng Mềm:

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng giao tiếp tốt (viết và nói).
Tinh thần học hỏi và cập nhật kiến thức mới.
Khả năng chịu áp lực cao trong công việc.

Bằng Cấp:

Bằng cử nhân/thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

4. Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu suất và các dịp lễ, Tết.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và thân thiện.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Các phúc lợi khác (ví dụ: ăn trưa, du lịch công ty, hoạt động team building).

5. Cách Thức Ứng Tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Tiêu đề email: Ứng tuyển MLOps Engineer - [Tên của bạn]
Hoặc ứng tuyển trực tiếp qua [Link đến trang tuyển dụng của công ty]
Hạn chót nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

6. Từ Khóa (Keywords):

MLOps
Machine Learning Operations
Data Science
AI
CI/CD
DevOps
Kubernetes
Docker
TensorFlow
PyTorch
MLflow
Kubeflow
AWS
Azure
GCP
Python
SQL
NoSQL
Quận 10
Hồ Chí Minh
Kỹ sư vận hành
Data Engineer
Cloud Engineer

7. Tag (cho các trang tuyển dụng, mạng xã hội):

#MLOps #MachineLearning #AI #DataScience #DevOps #CICD #Kubernetes #Docker #Python #AWS #Azure #GCP #Tuyendung #Job #Quan10 #HCM #vieclam #IT #congnghe #dataengineer

8. Mẹo Thêm:

Video giới thiệu:

Nếu có thể, hãy tạo một video ngắn giới thiệu về công ty và vị trí tuyển dụng.

Chia sẻ lên mạng xã hội:

Đăng tin tuyển dụng lên #cantuyen, Facebook, Twitter và các nhóm liên quan đến Data Science, AI, MLOps.

Tham gia các sự kiện tuyển dụng:

Tìm kiếm các sự kiện tuyển dụng công nghệ ở TP.HCM và tham gia để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

Liên hệ headhunter:

Hợp tác với các công ty headhunter chuyên về lĩnh vực IT để tìm kiếm ứng viên phù hợp.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến MLOps trong mô tả công việc để tăng khả năng hiển thị trên các công cụ tìm kiếm.

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trên cho phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và hấp dẫn.
Nhấn mạnh những điểm nổi bật của công ty và cơ hội phát triển nghề nghiệp.

Chúc bạn tuyển được ứng viên MLOps phù hợp!

Contact seller Share

Comments