Tuyển dụng Check with seller Tuyển- Lead Data Scientist / Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu- Quận 2

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển Lead Data Scientist / Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu tại Quận 2 một cách hiệu quả, một Thông tin chi tiết từ khóa tìm kiếm, tag, và các yếu tố quan trọng khác.

Tuyển Dụng:

Lead Data Scientist (Quận 2) - Cơ Hội Phát Triển Đột Phá

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng:

Trưởng Nhóm Khoa Học Dữ Liệu - Lương Cạnh Tranh

Tìm Kiếm Tài Năng:

Lead Data Scientist - Dẫn Dắt Đội Ngũ, Tạo Giá Trị

Data Science Leadership:

Were Hiring a Lead Data Scientist in District 2!

2. Mô Tả Công Việc Chi Tiết (Job Description):

Giới thiệu về công ty:

Mô tả ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa làm việc và các giá trị cốt lõi.
Nhấn mạnh những thành tựu nổi bật và tiềm năng phát triển của công ty.

Mô tả vị trí:

Vai trò:

Lead Data Scientist / Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu

Địa điểm làm việc:

Quận 2, TP. Hồ Chí Minh (nhấn mạnh yếu tố địa điểm để thu hút ứng viên khu vực này)

Báo cáo cho:

(ví dụ: Giám đốc Khối Công nghệ, Giám đốc Data)

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và dẫn dắt đội ngũ Data Scientists:
Tuyển dụng, đào tạo, và phát triển các thành viên trong nhóm.
Phân công công việc, quản lý hiệu suất, và tạo động lực làm việc.
Xây dựng văn hóa học hỏi và chia sẻ kiến thức trong nhóm.
Xác định và giải quyết các bài toán kinh doanh bằng Data Science:
Làm việc với các bộ phận khác để xác định các cơ hội sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh.
Đề xuất và triển khai các dự án Data Science phù hợp.
Nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình mới:
Theo dõi các xu hướng mới trong lĩnh vực Data Science và Machine Learning.
Nghiên cứu và thử nghiệm các thuật toán và mô hình mới để giải quyết các bài toán cụ thể.
Đảm bảo chất lượng và tính tin cậy của dữ liệu và mô hình:
Xây dựng các quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu.
Đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của các mô hình.
Truyền đạt kết quả và insights từ dữ liệu một cách hiệu quả:
Trình bày kết quả nghiên cứu cho các bên liên quan (stakeholders) một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu X năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science.
Ít nhất Y năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý hoặc trưởng nhóm.
Có kinh nghiệm làm việc trong [lĩnh vực cụ thể của công ty] là một lợi thế.

Kỹ năng:

Kỹ năng chuyên môn:

Nắm vững các thuật toán và mô hình Machine Learning (ví dụ: regression, classification, clustering, deep learning).
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện và framework phổ biến như scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu lớn như Hadoop, Spark.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL, NoSQL.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning trên môi trường production.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm.
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Kỹ năng làm việc nhóm.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ trong các ngành liên quan như Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành kỹ thuật khác.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ cloud (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.
Có các chứng chỉ liên quan đến Data Science (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate).

3. Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực.
Thưởng theo hiệu suất công việc.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và chuyên nghiệp.
Được đào tạo và nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty (ví dụ: bảo hiểm sức khỏe, du lịch hàng năm).
Địa điểm làm việc thuận tiện tại Quận 2.

4. Cách Thức Ứng Tuyển:

Gửi CV và thư xin việc đến [địa chỉ email].
Hoặc ứng tuyển trực tiếp qua [link ứng tuyển].

Lưu ý:

Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm.

5. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chung:

Data Scientist, Lead Data Scientist, Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu, Machine Learning, AI, Artificial Intelligence, Big Data, Data Analysis, Data Mining, Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hadoop, Spark, AWS, Azure, GCP.

Địa điểm:

Quận 2, Ho Chi Minh City, Vietnam.

Kỹ năng:

Data Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Data Visualization, A/B Testing, Experiment Design.

Ngành nghề:

Fintech, E-commerce, Healthcare, Retail, Logistics (tùy thuộc vào lĩnh vực của công ty bạn).

6. Tags (Sử dụng trên các nền tảng tuyển dụng):

#datascience #lead #machinelearning #ai #bigdata #python #r #sql #hiring #job #quận2 #hochiminh #vietnam #vieclam #tuyendung #career #dataanalysis #datamining #fintech #ecommerce #healthcare

7. Nền Tảng Tuyển Dụng:

#cantuyen:

Đây là nền tảng chuyên nghiệp rất tốt để tìm kiếm các ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science.

Việc làm uy tín, Cantuyengap, ITviec:

Các trang web tuyển dụng phổ biến tại Việt Nam.

Facebook Groups:

Các nhóm về Data Science, AI, Machine Learning tại Việt Nam.

TopDev:

Trang web tuyển dụng IT hàng đầu Việt Nam.

Glassdoor:

Đăng tải thông tin về công ty và vị trí tuyển dụng để thu hút ứng viên.

8. Lưu Ý Quan Trọng:

Mức lương:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh, thu hút ứng viên giỏi.

Văn hóa công ty:

Nhấn mạnh văn hóa làm việc cởi mở, sáng tạo, và khuyến khích phát triển cá nhân.

Dự án thú vị:

Mô tả các dự án Data Science mà ứng viên sẽ được tham gia để tạo sự hứng thú.

Quy trình tuyển dụng:

Xây dựng quy trình tuyển dụng rõ ràng, minh bạch, và nhanh chóng.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Đầu tư vào việc xây dựng thương hiệu tuyển dụng để thu hút nhân tài.

Ví dụ về đoạn mô tả công việc ngắn gọn để đăng trên #cantuyen:

```
Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT is looking for a talented Lead Data Scientist to join our team in District 2, Ho Chi Minh City! In this role, you will lead a team of Data Scientists, develop and implement data-driven solutions to business problems, and drive innovation in the field of AI and Machine Learning.

We offer a competitive salary, excellent benefits, and a dynamic work environment where you can grow your career.

If you have a strong background in Data Science, leadership experience, and a passion for solving complex problems, we encourage you to apply!

#datascience #lead #machinelearning #ai #hiring #job #quận2 #hochiminh #vietnam
```

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý Hãy cho tôi biết nếu bạn muốn điều chỉnh hoặc bổ sung bất kỳ thông tin nào.

Contact seller Share

Comments