Tuyển dụng Check with seller Tuyển- Quản lý Khoa học Dữ liệu / Data Science Manager- Tân Phú

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để viết tin tuyển dụng vị trí Quản lý Khoa học Dữ liệu / Data Science Manager ở khu vực Tân Phú, bao gồm cả từ khóa tìm kiếm và tag để tối ưu hóa khả năng hiển thị.

Tiêu đề tin tuyển dụng:

Tối ưu:

Quản lý Khoa học Dữ liệu (Data Science Manager) - Tân Phú - Lương hấp dẫn

Các lựa chọn khác:

Data Science Manager - Tân Phú - [Tên công ty]
Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu - Khu vực Tân Phú
Tuyển Quản lý Data Science - Cơ hội phát triển tại Tân Phú

Mô tả công việc (chi tiết):

1. Giới thiệu về công ty:

Ngắn gọn, hấp dẫn, nêu bật điểm khác biệt (ví dụ: văn hóa, sản phẩm, công nghệ).
Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực]. Với môi trường làm việc năng động và đội ngũ nhân viên tài năng, chúng tôi đang tìm kiếm một Quản lý Khoa học Dữ liệu để dẫn dắt đội ngũ và đóng góp vào sự thành công của công ty.

2. Tóm tắt công việc:

Nêu rõ mục tiêu chính của vị trí.
Quản lý và phát triển đội ngũ khoa học dữ liệu, chịu trách nhiệm xây dựng và triển khai các mô hình, giải pháp dữ liệu để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp.

3. Trách nhiệm chính:

Lãnh đạo và quản lý đội ngũ:

Tuyển dụng, đào tạo, và phát triển đội ngũ khoa học dữ liệu.
Phân công công việc, theo dõi tiến độ, và đánh giá hiệu quả làm việc.
Xây dựng môi trường làm việc tích cực, khuyến khích sự sáng tạo và hợp tác.

Xây dựng và triển khai các dự án khoa học dữ liệu:

Xác định các bài toán kinh doanh cần giải quyết bằng dữ liệu.
Nghiên cứu, lựa chọn, và áp dụng các thuật toán, mô hình phù hợp.
Phối hợp với các bộ phận khác để thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu.
Đảm bảo tính chính xác, tin cậy, và bảo mật của dữ liệu.
Triển khai các mô hình vào thực tế và theo dõi hiệu quả.

Nghiên cứu và phát triển:

Cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ, công cụ mới.
Đề xuất các giải pháp cải tiến quy trình và nâng cao hiệu quả làm việc.

Báo cáo và trình bày:

Báo cáo định kỳ về tiến độ và kết quả của các dự án.
Trình bày các kết quả phân tích, mô hình cho các bên liên quan.
Đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định.

4. Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất [Số năm] năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Ít nhất [Số năm] năm kinh nghiệm quản lý đội ngũ.
Ưu tiên kinh nghiệm trong [Lĩnh vực liên quan].

Kiến thức và kỹ năng:

Kiến thức vững chắc về các thuật toán, mô hình học máy (machine learning), thống kê.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ và ngôn ngữ lập trình: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras/PyTorch), R, SQL.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu lớn (Big Data) và các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP).
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, và làm việc nhóm tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Bằng cấp:

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.

5. Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu quả công việc.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, và thân thiện.
Các phúc lợi khác: [Liệt kê các phúc lợi cụ thể của công ty].

6. Địa điểm làm việc:

Tân Phú, TP. Hồ Chí Minh

7. Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và cover letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tuyến qua: [Đường dẫn đến trang ứng tuyển]

Từ khóa tìm kiếm (Keywords):

Data Science Manager
Quản lý Khoa học Dữ liệu
Machine Learning
Python
SQL
Big Data
AWS
Azure
GCP
Tân Phú
Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu
AI
Artificial Intelligence
Deep Learning
Data Mining
Data Analysis
Predictive Modeling
Data Visualization
Business Intelligence (BI)

Tags:

#DataScience #MachineLearning #AI #BigData #Python #SQL #DataScienceManager #TuyenDung #TanPhu #HCM #vieclam #khoahocdulieu #quantri #truongnhom #AIengineer

Lưu ý quan trọng:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp:

Tránh sử dụng tiếng lóng hoặc ngôn ngữ quá suồng sã.

Nhấn mạnh văn hóa công ty:

Giúp ứng viên tiềm năng hình dung về môi trường làm việc.

Tối ưu hóa cho thiết bị di động:

Đảm bảo tin tuyển dụng hiển thị tốt trên điện thoại và máy tính bảng.

Quảng bá tin tuyển dụng:

Đăng trên các trang web tuyển dụng, mạng xã hội, và các kênh liên quan khác.

Theo dõi và đánh giá:

Đo lường hiệu quả của tin tuyển dụng để tối ưu hóa cho các lần sau.

Ví dụ về một đoạn mô tả công việc được tối ưu hóa:

Bạn đam mê dữ liệu và có kinh nghiệm lãnh đạo đội ngũ Data Science?

Hãy gia nhập [Tên công ty], một trong những công ty [lĩnh vực] phát triển nhanh nhất tại Việt Nam! Chúng tôi đang tìm kiếm một

Quản lý Khoa học Dữ liệu

tài năng để dẫn dắt đội ngũ và xây dựng các giải pháp sáng tạo dựa trên dữ liệu. Nếu bạn có kinh nghiệm sử dụng Python, SQL, và các công cụ Big Data, đồng thời có khả năng giao tiếp và làm việc nhóm xuất sắc, chúng tôi rất mong muốn được gặp bạn! Địa điểm làm việc tại

Tân Phú, TP.HCM

với mức lương

cạnh tranh

và nhiều

phúc lợi hấp dẫn

.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments