Tuyển dụng Check with seller Tuyển- Trưởng nhóm Dữ liệu / Data Team Lead- Tân Phong- Thủ Đức

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn viết cho vị trí Trưởng nhóm Dữ liệu / Data Team Lead tại Tân Phong, Thủ Đức, tôi sẽ chia nhỏ thành các phần, cung cấp từ khóa và tag để tối ưu hóa khả năng tìm kiếm.

I. Tiêu Đề và Mô Tả Ngắn (Để Thu Hút Ứng Viên)

Tiêu Đề:

Trưởng nhóm Dữ liệu / Data Team Lead - Khu Công Nghệ Cao, Thủ Đức
Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển dụng Trưởng nhóm Dữ liệu (Data Team Lead) - Lương hấp dẫn
Data Team Lead - Cơ hội dẫn dắt đội ngũ Data Science/Engineering tại Thủ Đức

Mô Tả Ngắn:

(2-3 câu, nhấn mạnh điểm nổi bật)
Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT đang tìm kiếm một Trưởng nhóm Dữ liệu tài năng để dẫn dắt đội ngũ phân tích và khai thác dữ liệu, đóng góp vào việc đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu.
Nếu bạn có kinh nghiệm xây dựng và quản lý đội ngũ Data Science/Engineering, có khả năng giao tiếp xuất sắc và đam mê với dữ liệu, hãy gia nhập Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT tại Thủ Đức!
Cơ hội trở thành Data Team Lead tại một công ty công nghệ hàng đầu, làm việc trong môi trường năng động và sáng tạo, với mức lương cạnh tranh.

II. Mô Tả Công Việc Chi Tiết (JD - Job Description)

1.

Tóm tắt công việc:

Mục đích chính:

Xây dựng và dẫn dắt đội ngũ Data Science/Engineering để thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết (insights) có giá trị cho các bộ phận khác trong công ty.
Đóng vai trò cầu nối giữa đội ngũ dữ liệu và các bên liên quan khác để xác định nhu cầu và ưu tiên dự án.

Báo cáo cho:

(Giám đốc Công nghệ, Trưởng phòng Phân tích Dữ liệu)

Quản lý:

(Số lượng thành viên trong nhóm)

2.

Trách nhiệm chính:

Lãnh đạo và quản lý đội ngũ:

Tuyển dụng, đào tạo và phát triển các thành viên trong nhóm.
Phân công công việc, theo dõi tiến độ và đảm bảo chất lượng công việc.
Xây dựng văn hóa làm việc tích cực, khuyến khích sự hợp tác và sáng tạo.
Đánh giá hiệu suất làm việc và đưa ra phản hồi.

Xây dựng và triển khai chiến lược dữ liệu:

Xác định các cơ hội sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh.
Đề xuất và triển khai các giải pháp dữ liệu phù hợp với nhu cầu của công ty.
Xây dựng và duy trì kiến trúc dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.

Phân tích và khai thác dữ liệu:

Phối hợp với các bộ phận khác để xác định nhu cầu phân tích dữ liệu.
Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để khám phá thông tin chi tiết (insights) và đưa ra các khuyến nghị.
Xây dựng các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích.

Quản lý dự án:

Lập kế hoạch và quản lý các dự án liên quan đến dữ liệu, đảm bảo hoàn thành đúng thời hạn và ngân sách.
Phối hợp với các bên liên quan để đảm bảo sự thành công của dự án.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực dữ liệu.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên trong nhóm.

3.

Yêu cầu công việc:

Kinh nghiệm:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu (Data Science, Data Engineering, Data Analysis).
Ít nhất [Y] năm kinh nghiệm quản lý đội ngũ.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn (Big Data).

Kiến thức và kỹ năng:

Kiến thức sâu rộng về các kỹ thuật phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu (data mining), học máy (machine learning).
Kỹ năng lập trình tốt (Python, R, SQL...).
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI...).
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Thương mại điện tử, Tài chính, Ngân hàng...].
Có chứng chỉ liên quan đến dữ liệu (ví dụ: Data Science Professional Certificate).

4.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu suất công việc.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Các phúc lợi khác (ví dụ: du lịch, teambuilding...).
Địa điểm làm việc: [Địa chỉ cụ thể tại Tân Phong, Thủ Đức].

III. Từ Khóa (Keywords) và Tag (Tags)

Từ khóa chính:

Data Team Lead, Trưởng nhóm Dữ liệu, Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Big Data, Data Analysis, Thủ Đức, Tân Phong, Khu Công Nghệ Cao

Từ khóa phụ:

Python, R, SQL, Tableau, Power BI, Hadoop, Spark, AWS, Azure, GCP, Data Mining, ETL, Data Warehouse, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Team Management, Leadership

Tags:

#datateamlead #truongnhomdulieu #datascience #dataengineering #machinelearning #bigdata #dataanalysis #thuduc #tanphong #khucongnghecao #vieclamthuduc #vieclamit

IV. Nền Tảng Đăng Tuyển Dụng và Tối Ưu Hóa

#cantuyen:

Sử dụng các từ khóa trong tiêu đề và mô tả công việc. Nhắm mục tiêu đến các nhóm Data Science, Data Engineering, và các nhóm liên quan đến khu vực Thủ Đức.

Việc làm uy tín, Cantuyengap, ITviec:

Tối ưu hóa JD với các từ khóa và tag. Sử dụng các bộ lọc để nhắm mục tiêu đến ứng viên có kinh nghiệm phù hợp.

Facebook, Zalo:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng trong các nhóm liên quan đến IT, Data Science, và cộng đồng địa phương ở Thủ Đức.

V. Mẹo Thêm

Hình ảnh/Video:

Sử dụng hình ảnh hoặc video về môi trường làm việc của công ty để thu hút ứng viên.

Thông tin công ty:

Cung cấp thông tin chi tiết về công ty, văn hóa làm việc và các dự án đã thực hiện.

Quy trình ứng tuyển:

Mô tả rõ quy trình ứng tuyển để ứng viên dễ dàng nộp hồ sơ.

Liên hệ:

Cung cấp thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng để ứng viên có thể đặt câu hỏi.

Ví dụ về Cách Sử Dụng Từ Khóa Trong Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một

Data Team Lead

có kinh nghiệm để dẫn dắt đội ngũ

Data Science

và

Data Engineering

tại

Khu Công Nghệ Cao, Thủ Đức

. Ứng viên lý tưởng sẽ có kiến thức sâu rộng về

Machine Learning

,

Big Data

và các công cụ như

Python

,

SQL

,

Tableau

.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments