Check with seller Đà Nẵng => Cần tuyển Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI/ML / AI/ML Model Trainer Thanh Khê Đông, Đà Nẵng

Tuyệt vời! để bạn có thể viết một thông báo tuyển dụng hấp dẫn và hiệu quả cho vị trí Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI/ML tại Thanh Khê Đông, Đà Nẵng.

Tiêu đề:

[Tuyển Dụng] Chuyên Viên Huấn Luyện Mô Hình AI/ML - Đà Nẵng

Cơ Hội Việc Làm Hấp Dẫn: Chuyên Viên Huấn Luyện AI/ML tại Đà Nẵng

Tìm Kiếm Chuyên Gia AI/ML: Huấn Luyện Mô Hình, Làm Việc Tại Đà Nẵng

1. Giới thiệu về công ty (Ngắn gọn và hấp dẫn):

Nêu tên công ty, lĩnh vực hoạt động chính (ví dụ: công nghệ, AI, phần mềm,...), và một vài thành tựu nổi bật hoặc giá trị cốt lõi.
Nhấn mạnh văn hóa làm việc, môi trường làm việc năng động, sáng tạo, và cơ hội phát triển.
Ví dụ:

```
Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động], với sứ mệnh mang đến những giải pháp AI đột phá cho khách hàng. Chúng tôi tự hào về đội ngũ nhân viên tài năng, môi trường làm việc cởi mở, và cơ hội phát triển sự nghiệp không giới hạn.
```

2. Mô tả công việc (Chi tiết và rõ ràng):

Liệt kê các nhiệm vụ và trách nhiệm chính của vị trí Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI/ML.
Sử dụng các động từ mạnh để mô tả công việc.
Ví dụ:

```

Mô tả công việc:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu để đảm bảo chất lượng.

Xây dựng và huấn luyện mô hình AI/ML:

Lựa chọn các thuật toán phù hợp, xây dựng kiến trúc mô hình, và huấn luyện mô hình bằng các kỹ thuật tối ưu hóa.

Đánh giá và cải thiện hiệu suất mô hình:

Sử dụng các chỉ số đánh giá để đo lường hiệu suất mô hình, phân tích lỗi và đề xuất các phương pháp cải thiện.

Triển khai và giám sát mô hình:

Triển khai mô hình vào môi trường thực tế, giám sát hiệu suất và đảm bảo tính ổn định.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các thuật toán và kỹ thuật mới trong lĩnh vực AI/ML, áp dụng vào các dự án thực tế.

Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm:

Làm việc chặt chẽ với các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, và các chuyên gia khác để đạt được mục tiêu chung.

Viết báo cáo và tài liệu:

Viết báo cáo về kết quả huấn luyện mô hình, tài liệu hướng dẫn sử dụng mô hình.
```

3. Yêu cầu công việc (Cụ thể và phù hợp):

Liệt kê các kỹ năng, kinh nghiệm, và kiến thức cần thiết cho vị trí.
Chia thành các mục: kiến thức chuyên môn, kỹ năng mềm, kinh nghiệm làm việc.
Ví dụ:

```

Yêu cầu công việc:

Kiến thức chuyên môn:

Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình AI/ML (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, neural networks, CNN, RNN, Transformer).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework AI/ML (ví dụ: TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn).
Hiểu biết về các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu, feature engineering, và model evaluation.
Có kiến thức về các công cụ và nền tảng điện toán đám mây (ví dụ: AWS, Google Cloud, Azure) là một lợi thế.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.
Kỹ năng tự học và nghiên cứu.
Khả năng làm việc độc lập và chịu được áp lực cao.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

Kinh nghiệm làm việc:

Có ít nhất Kinh nghiệm lái xe trên 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/ML, đặc biệt là trong việc xây dựng và huấn luyện mô hình.
Có kinh nghiệm làm việc với các loại dữ liệu khác nhau (ví dụ: dữ liệu văn bản, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu âm thanh).
Có kinh nghiệm triển khai mô hình vào môi trường thực tế là một lợi thế.
```

4. Quyền lợi (Hấp dẫn và cạnh tranh):

Liệt kê các quyền lợi mà ứng viên sẽ nhận được khi làm việc tại công ty.
Nhấn mạnh các quyền lợi đặc biệt hoặc khác biệt so với các công ty khác.
Ví dụ:

```

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu suất công việc và thưởng các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, và chuyên nghiệp.
Cơ hội được đào tạo và phát triển bản thân.
Cơ hội tham gia vào các dự án AI/ML lớn và phức tạp.
Du lịch hàng năm, teambuilding, và các hoạt động ngoại khóa khác.
Được làm việc với đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI/ML.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.
```

5. Thông tin khác (Quan trọng và hữu ích):

Địa điểm làm việc: Thanh Khê Đông, Đà Nẵng.
Thời gian làm việc: [Ví dụ: Toàn thời gian, Giờ hành chính].
Cách thức ứng tuyển: Gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email [email protected]
Hạn chót nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm].
Thông tin liên hệ: [Số điện thoại hoặc người liên hệ].
Khuyến khích ứng viên nộp hồ sơ sớm.
Ví dụ:

```

Thông tin khác:

Địa điểm làm việc:

Thanh Khê Đông, Đà Nẵng.

Thời gian làm việc:

Toàn thời gian, Giờ hành chính.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email [email protected] với tiêu đề Ứng tuyển Chuyên viên Huấn luyện AI/ML - [Tên Ứng Viên].
.

Liên hệ:

[Tên người liên hệ] - [Số điện thoại].

Chúng tôi khuyến khích các ứng viên có đam mê với AI/ML và mong muốn phát triển sự nghiệp tại Đà Nẵng nộp hồ sơ sớm.
```

Lưu ý quan trọng:

Điều chỉnh thông tin:

Thay thế các thông tin trong ngoặc vuông ([...]) bằng thông tin cụ thể của công ty bạn.

Sử dụng ngôn ngữ phù hợp:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc, và chuyên nghiệp.

Kiểm tra kỹ lưỡng:

Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải thông báo tuyển dụng.

Đăng tải trên các kênh phù hợp:

Đăng tải thông báo tuyển dụng trên các trang web tuyển dụng uy tín, mạng xã hội, và các kênh truyền thông khác.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến AI/ML và Đà Nẵng để tăng khả năng hiển thị của thông báo tuyển dụng trên các công cụ tìm kiếm.

Contact seller Share

Comments