Check with seller Đà Nẵng => Cần tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu / Data Analytics Specialist Thanh Khê Đông, Đà Nẵng

Tuyệt vời! Bạn đang muốn tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu tại Đà Nẵng. để bạn có thể tạo một tin tuyển dụng hấp dẫn và hiệu quả, thu hút được những ứng viên phù hợp nhất:

1. Tiêu Đề Tuyển Dụng (Rõ Ràng & Hấp Dẫn):

Ưu tiên:

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analytics Specialist) - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Đà Nẵng

Có thể thêm:

Nếu có kinh nghiệm cụ thể mong muốn: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (2+ năm kinh nghiệm) - Đà Nẵng
Nếu có điểm đặc biệt của công ty: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu - Môi trường trẻ, năng động - Đà Nẵng

2. Giới Thiệu Về Công Ty (Ngắn Gọn & Thu Hút):

Mục đích:

Giúp ứng viên hiểu rõ hơn về công ty của bạn, văn hóa, giá trị và sản phẩm/dịch vụ.

Nội dung:

Tên công ty, lĩnh vực hoạt động chính.
Điểm nổi bật:
Sản phẩm/dịch vụ độc đáo.
Văn hóa công ty (môi trường làm việc, cơ hội phát triển).
Thành tựu đạt được.
Tầm nhìn và giá trị cốt lõi.
Ví dụ:

```
Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], chuyên cung cấp các giải pháp [mô tả ngắn gọn]. Với môi trường làm việc trẻ trung, năng động và chú trọng vào sự phát triển của nhân viên, Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT tự hào là nơi để bạn thỏa sức sáng tạo và khẳng định bản thân.
```

3. Mô Tả Công Việc (Chi Tiết & Rõ Ràng):

Mục đích:

Giúp ứng viên hiểu rõ trách nhiệm và công việc hàng ngày.

Nội dung:

Liệt kê các nhiệm vụ chính (sử dụng động từ mạnh để nhấn mạnh):
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard trực quan để theo dõi hiệu quả hoạt động kinh doanh.
Phát hiện các xu hướng, insight quan trọng từ dữ liệu để đưa ra các đề xuất cải tiến.
Phối hợp với các bộ phận khác (Marketing, Sales, Product) để hiểu rõ nhu cầu và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Xây dựng và triển khai các mô hình phân tích dự đoán (predictive modeling).
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ, phương pháp phân tích dữ liệu mới.
Ví dụ:

```

Mô tả công việc:

Thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (database, CRM, website...).
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mô hình và insight quan trọng, hỗ trợ các quyết định kinh doanh.
Xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan (sử dụng Tableau, Power BI...) để theo dõi hiệu quả hoạt động.
Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận Marketing, Sales để hiểu rõ yêu cầu và cung cấp các phân tích, báo cáo phù hợp.
Tham gia xây dựng và triển khai các mô hình phân tích dự đoán (ví dụ: dự đoán churn rate, dự đoán doanh số).
Đảm bảo chất lượng và tính chính xác của dữ liệu trong quá trình phân tích.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật, công cụ phân tích dữ liệu mới để nâng cao hiệu quả công việc.
```

4. Yêu Cầu Công Việc (Cụ Thể & Khả Thi):

Mục đích:

Lọc ra những ứng viên có kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp.

Nội dung:

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành (Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Kinh tế...).

Kinh nghiệm:

Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu (tối thiểu X năm).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu (SQL, Python, R, Tableau, Power BI...).
Kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình phân tích dự đoán (nếu có).

Kỹ năng:

Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Kỹ năng làm việc nhóm.
Khả năng tư duy logic và sáng tạo.
Tiếng Anh (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành).

Ưu tiên:

Ứng viên có kinh nghiệm trong [lĩnh vực liên quan đến công ty].
Ứng viên có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate).
Ví dụ:

```

Yêu cầu:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Toán thống kê, Khoa học dữ liệu, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Thành thạo SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu.
Có kinh nghiệm sử dụng Python hoặc R để phân tích và xây dựng mô hình.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau hoặc Power BI.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực thương mại điện tử.
```

5. Quyền Lợi (Hấp Dẫn & Cạnh Tranh):

Mục đích:

Thu hút ứng viên và tạo sự khác biệt so với các công ty khác.

Nội dung:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng lễ tết.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Được đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Chế độ bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
Các phúc lợi khác (du lịch công ty, teambuilding, khám sức khỏe định kỳ...).
Ví dụ:

```

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm (up to Lương thoả thuận theo kinh nghiệm năng xuất làm việc Gross).
Thưởng hiệu suất công việc, thưởng dự án hấp dẫn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và được đào tạo chuyên sâu về phân tích dữ liệu.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo, đồng nghiệp thân thiện.
Tham gia các hoạt động teambuilding, du lịch hàng năm.
Đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
```

6. Thông Tin Liên Hệ (Rõ Ràng & Đầy Đủ):

Nội dung:

Địa điểm làm việc: [Địa chỉ cụ thể tại Thanh Khê Đông, Đà Nẵng].
Cách thức ứng tuyển: Gửi CV và Cover Letter về [Địa chỉ email].
Tiêu đề email: [Họ tên] - Ứng tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu.
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm].
Thông tin liên hệ: [Số điện thoại người phụ trách tuyển dụng].
Website công ty (nếu có).

7. Lưu Ý Quan Trọng:

Sử dụng ngôn ngữ mạch lạc, rõ ràng, dễ hiểu.

Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải.

Điều chỉnh nội dung tin tuyển dụng cho phù hợp với văn hóa và phong cách của công ty bạn.

Sử dụng các kênh tuyển dụng phù hợp (#cantuyen, Vietnamworks, Cantuyengap, trang web công ty...).

Tối ưu hóa tin tuyển dụng cho các công cụ tìm kiếm (SEO).

Ví dụ hoàn chỉnh:

```

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analytics Specialist) - Đà Nẵng

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là công ty hàng đầu trong lĩnh vực cung cấp giải pháp [mô tả ngắn gọn]. Với đội ngũ nhân viên trẻ trung, nhiệt huyết và đam mê công nghệ, chúng tôi không ngừng nỗ lực để mang đến những sản phẩm và dịch vụ tốt nhất cho khách hàng.

Mô tả công việc:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard trực quan để theo dõi hiệu quả hoạt động kinh doanh.
Phát hiện các xu hướng, insight quan trọng từ dữ liệu để đưa ra các đề xuất cải tiến.
Phối hợp với các bộ phận khác để hiểu rõ nhu cầu và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Xây dựng và triển khai các mô hình phân tích dự đoán.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Kinh tế.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Thành thạo SQL và Python.
Kinh nghiệm sử dụng Tableau hoặc Power BI.
Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và giao tiếp tốt.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án hấp dẫn.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Được đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Chế độ bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
Du lịch công ty hàng năm.

Thông tin liên hệ:

Địa điểm làm việc: [Địa chỉ cụ thể tại Thanh Khê Đông, Đà Nẵng]
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về [Địa chỉ email].
Tiêu đề email: [Họ tên] - Ứng tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]
Liên hệ: [Số điện thoại người phụ trách tuyển dụng]
Website: [Website công ty]
```

Contact seller Share

Comments