Check with seller Đà Nẵng => Cần Tuyển Gấp Kỹ sư Dữ liệu / Data Engineer Ngũ Hành Sơn

Tuyệt vời! Bạn đang tìm kiếm một Kỹ sư Dữ liệu tài năng ở Ngũ Hành Sơn. để bạn có thể tuyển dụng được ứng viên phù hợp, bao gồm cả việc viết JD (Job Description) hấp dẫn và các kênh tìm kiếm hiệu quả:

I. Xây Dựng Bản Mô Tả Công Việc (Job Description) Chi Tiết và Hấp Dẫn:

Bản mô tả công việc là cần câu để thu hút ứng viên tiềm năng. Hãy đảm bảo nó rõ ràng, chi tiết và thể hiện được văn hóa công ty của bạn.

1. Tiêu Đề:

Kỹ sư Dữ liệu / Data Engineer - Ngũ Hành Sơn

(Nhấn mạnh địa điểm làm việc)

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) - Cơ Hội Phát Triển Tại Đà Nẵng

(Nếu muốn nhấn mạnh cơ hội phát triển)

2. Giới Thiệu về Công Ty:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty của bạn (2-3 câu).
Nhấn mạnh những điểm nổi bật:
Lĩnh vực hoạt động.
Văn hóa công ty (môi trường làm việc năng động, sáng tạo, cơ hội học hỏi, v.v.).
Giá trị cốt lõi.
Thành tựu đạt được.
Ví dụ:
_Chúng tôi là Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh Vực]. Với văn hóa làm việc cởi mở, sáng tạo và tập trung vào phát triển nhân viên, chúng tôi tự hào mang đến những giải pháp dữ liệu đột phá cho khách hàng. Hiện tại, chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Dữ liệu tài năng để gia nhập đội ngũ tại văn phòng Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng._

3. Mô Tả Công Việc (Job Responsibilities):

Liệt kê chi tiết các nhiệm vụ mà Kỹ sư Dữ liệu sẽ thực hiện. Hãy sử dụng các động từ mạnh để thể hiện tính chất công việc.

Xây dựng và duy trì hệ thống lưu trữ dữ liệu (Data Warehouse/Data Lake):

Thiết kế và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu tối ưu về hiệu suất và chi phí.
Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và khả năng truy cập dữ liệu.

Phát triển các quy trình ETL/ELT (Extract, Transform, Load):

Xây dựng các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Tối ưu hóa hiệu suất của các pipeline dữ liệu.

Xử lý và làm sạch dữ liệu (Data Cleansing):

Đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách loại bỏ dữ liệu trùng lặp, không chính xác hoặc không đầy đủ.
Xây dựng các quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu.

Xây dựng và duy trì các API dữ liệu:

Phát triển các API để cung cấp dữ liệu cho các ứng dụng và hệ thống khác.
Đảm bảo tính bảo mật và hiệu suất của API.

Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Business Intelligence):

Hỗ trợ các chuyên gia phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu.
Đóng góp vào việc xây dựng các báo cáo và dashboards trực quan.

Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới:

Cập nhật các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu.
Đề xuất và triển khai các giải pháp mới để cải thiện hiệu quả công việc.

Giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu:

Xác định và khắc phục các sự cố liên quan đến dữ liệu.
Đề xuất các giải pháp để ngăn ngừa các sự cố tương tự xảy ra trong tương lai.

Ví dụ:

_Thiết kế và xây dựng Data Lake sử dụng AWS S3, Glue và Athena._
_Phát triển các pipeline ETL sử dụng Apache Spark và Airflow._
_Xây dựng các API dữ liệu sử dụng Python Flask hoặc Django REST framework._

4. Yêu Cầu (Requirements):

Liệt kê các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết cho vị trí. Chia thành Yêu cầu bắt buộc và Ưu tiên.

Yêu cầu bắt buộc (Must-have):

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Kỹ sư Dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (SQL và NoSQL).
Kinh nghiệm lập trình với Python, Java hoặc Scala.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL/ELT (ví dụ: Apache Spark, Airflow, NiFi).
Hiểu biết về các khái niệm và kỹ thuật liên quan đến Data Warehouse/Data Lake.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng giao tiếp tốt.

Ưu tiên (Nice-to-have):

Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý dữ liệu lớn (Hadoop, Hive, Kafka).
Chứng chỉ liên quan đến lĩnh vực dữ liệu (ví dụ: AWS Certified Data Engineer).
Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Lĩnh Vực Kinh Doanh của Công Ty].

Ví dụ:

_Có kinh nghiệm xây dựng data pipeline trên AWS sử dụng S3, Lambda, Glue, Athena, Redshift._
_Hiểu biết về các phương pháp xử lý dữ liệu lớn như MapReduce, Spark._
_Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ quản lý version control như Git._

5. Quyền Lợi (Benefits):

Đây là phần quan trọng để thu hút ứng viên. Hãy liệt kê tất cả các quyền lợi mà công ty bạn cung cấp.

Mức lương:

(Ghi rõ khoảng lương hoặc Cạnh tranh).

Thưởng:

(Thưởng theo hiệu suất, thưởng dự án, thưởng lễ Tết).

Bảo hiểm:

(Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp).

Phụ cấp:

(Ăn trưa, đi lại, điện thoại).

Ngày nghỉ:

(Số ngày nghỉ phép năm, nghỉ lễ theo quy định).

Đào tạo và phát triển:

(Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, chương trình phát triển kỹ năng).

Môi trường làm việc:

(Năng động, sáng tạo, cởi mở, có cơ hội thăng tiến).

Các hoạt động khác:

(Teambuilding, du lịch, sự kiện công ty).

Ví dụ:

_Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm._
_Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật._
_Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn và phát triển kỹ năng mềm._
_Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và có nhiều cơ hội thăng tiến._
_Tham gia các hoạt động teambuilding, du lịch hàng năm._

6. Cách Ứng Tuyển:

Ghi rõ thông tin liên hệ (email, số điện thoại).
Hướng dẫn ứng viên gửi CV và cover letter (nếu cần).
Nêu rõ thời hạn nộp hồ sơ.
Ví dụ:
_Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và cover letter (nếu có) về địa chỉ email: [email protected] với tiêu đề [Vị trí ứng tuyển] - [Họ tên]. Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]._

II. Các Kênh Tuyển Dụng Hiệu Quả:

Việc làm uy tín
Cantuyengap
tuyendungvieclam
#cantuyen
ITviec (chuyên về IT)
Glassdoor

Mạng xã hội:

Facebook (các group về IT, Data Science, Kỹ sư Dữ liệu)
#cantuyen (tìm kiếm ứng viên tiềm năng và đăng tin tuyển dụng)

Hội chợ việc làm:

Tham gia các hội chợ việc làm tại Đà Nẵng và các tỉnh lân cận.

Liên kết với các trường đại học:

Hợp tác với các trường đại học có đào tạo ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học để tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp.

Giới thiệu từ nhân viên:

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên phù hợp.
Có thể có chính sách thưởng cho nhân viên giới thiệu thành công.

Các công ty headhunter:

Sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter chuyên về lĩnh vực IT.

III. Lưu Ý Quan Trọng:

Tối ưu hóa JD cho SEO:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến Kỹ sư Dữ liệu, Data Engineer, Đà Nẵng, Ngũ Hành Sơn để JD của bạn dễ dàng được tìm thấy trên các công cụ tìm kiếm.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng (Employer Branding):

Đầu tư vào việc xây dựng hình ảnh công ty tốt đẹp trên các kênh truyền thông. Điều này sẽ giúp bạn thu hút được ứng viên tài năng.

Quy trình phỏng vấn:

Xây dựng quy trình phỏng vấn bài bản, có các vòng phỏng vấn kỹ thuật để đánh giá năng lực của ứng viên.

Đãi ngộ xứng đáng:

Đảm bảo mức lương và các phúc lợi cạnh tranh so với thị trường.

Phản hồi nhanh chóng:

Phản hồi nhanh chóng và chuyên nghiệp cho các ứng viên.

Mẫu JD (tham khảo):

```

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) - Cơ Hội Phát Triển Tại Đà Nẵng

Giới thiệu về công ty:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh Vực] với đội ngũ nhân viên tài năng và tâm huyết. Chúng tôi tự hào mang đến những giải pháp dữ liệu đột phá cho khách hàng. Với văn hóa làm việc cởi mở, sáng tạo và tập trung vào phát triển nhân viên, chúng tôi tạo ra một môi trường làm việc lý tưởng để bạn phát huy tối đa tiềm năng của mình.

Mô tả công việc:

Thiết kế và xây dựng Data Lake sử dụng AWS S3, Glue và Athena.
Phát triển các pipeline ETL sử dụng Apache Spark và Airflow.
Xây dựng các API dữ liệu sử dụng Python Flask hoặc Django REST framework.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tính toàn vẹn của hệ thống dữ liệu.
Phối hợp với các chuyên gia phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu để cung cấp dữ liệu cho các dự án phân tích.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu.

Yêu cầu:

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Kỹ sư Dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (SQL và NoSQL).
Kinh nghiệm lập trình với Python.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL/ELT (ví dụ: Apache Spark, Airflow).
Kinh nghiệm xây dựng data pipeline trên AWS sử dụng S3, Lambda, Glue, Athena, Redshift.
Hiểu biết về các phương pháp xử lý dữ liệu lớn như MapReduce, Spark.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giao tiếp tốt.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu suất và thưởng dự án.
Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn và phát triển kỹ năng mềm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và có nhiều cơ hội thăng tiến.
Tham gia các hoạt động teambuilding, du lịch hàng năm.
Phụ cấp ăn trưa và đi lại.

Cách ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và cover letter (nếu có) về địa chỉ email: [email protected] với tiêu đề [Kỹ sư Dữ liệu - Ngũ Hành Sơn] - [Họ tên]. Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm].
```

Chúc bạn thành công trong việc tìm kiếm Kỹ sư Dữ liệu phù hợp! Hãy nhớ rằng, sự kiên nhẫn và đầu tư vào quy trình tuyển dụng sẽ mang lại kết quả xứng đáng.

Contact seller Share

Comments