Check with seller Đà Nẵng => Cần Tuyển Gấp Kỹ sư Hồ Dữ liệu / Data Lake Engineer Hải Châu, Đà Nẵng hôm nay

Tuyển dụng Kỹ sư Hồ Dữ liệu/Data Lake Engineer tại Hải Châu, Đà Nẵng là một nhiệm vụ quan trọng, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng để thu hút được ứng viên phù hợp. giúp bạn soạn thảo một tin tuyển dụng hiệu quả:

1. Tiêu đề hấp dẫn và chính xác:

Ưu tiên:

Tuyển Dụng Kỹ Sư Hồ Dữ Liệu / Data Lake Engineer - Đà Nẵng (Lương [Mức lương hấp dẫn], Thưởng, Phúc lợi)

Hoặc:

Cơ Hội Hấp Dẫn: Kỹ Sư Hồ Dữ Liệu / Data Lake Engineer tại Hải Châu, Đà Nẵng

Quan trọng:

Đảm bảo tiêu đề ngắn gọn, dễ đọc, chứa các từ khóa quan trọng (Kỹ sư Hồ Dữ liệu, Data Lake Engineer, Đà Nẵng) và thu hút sự chú ý bằng mức lương hoặc lợi ích nổi bật.

2. Giới thiệu về công ty:

Ngắn gọn và hấp dẫn:

Nêu bật những điểm độc đáo của công ty bạn.

Ví dụ:

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty [Mô tả ngắn gọn về lĩnh vực hoạt động và tầm nhìn], đang tìm kiếm một Kỹ sư Hồ Dữ liệu tài năng để tham gia đội ngũ phát triển tại Đà Nẵng. Chúng tôi tự hào về [Văn hóa công ty, các dự án nổi bật, môi trường làm việc].

Lợi ích cho ứng viên:

Nhấn mạnh những gì ứng viên có thể đạt được khi làm việc tại công ty bạn (cơ hội phát triển, môi trường làm việc năng động, đóng góp vào dự án lớn...).

3. Mô tả công việc (Job Description) chi tiết:

Trách nhiệm chính (Responsibilities):

Thiết kế và xây dựng:

Thiết kế, xây dựng và duy trì kiến trúc hồ dữ liệu (Data Lake) có khả năng mở rộng, hiệu suất cao và an toàn.
Xây dựng các pipeline dữ liệu (data pipelines) để thu thập, xử lý, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (structured, semi-structured, unstructured).
Phát triển các giải pháp tích hợp dữ liệu (data integration) để đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu.

Quản lý và tối ưu hóa:

Quản lý và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống hồ dữ liệu.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu và các quy định liên quan.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật cho hồ dữ liệu.

Hợp tác và hỗ trợ:

Hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu (data scientists), kỹ sư phân tích dữ liệu (data analysts) và các bên liên quan khác để hiểu yêu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Hỗ trợ các nhóm khác trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu từ hồ dữ liệu.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ và xu hướng mới trong lĩnh vực hồ dữ liệu.

Ví dụ cụ thể:

Xây dựng pipeline ETL (Extract, Transform, Load) sử dụng Spark để xử lý dữ liệu nhật ký từ hệ thống website.
Thiết kế mô hình dữ liệu (data modeling) cho hồ dữ liệu để hỗ trợ các yêu cầu phân tích báo cáo.
Triển khai các giải pháp bảo mật dữ liệu (data security) để tuân thủ GDPR.

Yêu cầu (Requirements):

Kinh nghiệm:

Có ít nhất [Số năm] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu, đặc biệt là trong việc xây dựng và quản lý hồ dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng hồ dữ liệu như Hadoop, Spark, AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage.
Kinh nghiệm trong việc xây dựng pipeline dữ liệu sử dụng các công cụ như Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Airflow.

Kỹ năng kỹ thuật:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala.
Có kiến thức vững chắc về các khái niệm về cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu (data warehouse) và hồ dữ liệu.
Hiểu biết về các mô hình dữ liệu (data modeling), kiến trúc dữ liệu (data architecture) và quản trị dữ liệu (data governance).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL (Extract, Transform, Load) như Informatica, Talend, AWS Glue.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ quản lý phiên bản mã nguồn như Git.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) như MySQL, PostgreSQL, MongoDB.

Kỹ năng mềm:

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng giao tiếp tốt và trình bày ý tưởng rõ ràng.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán tin hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ liên quan đến dữ liệu (ví dụ: AWS Certified Data Analytics – Specialty).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án về dữ liệu lớn (Big Data).

4. Chế độ đãi ngộ (Benefits):

Mức lương:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm. (Nếu có thể, hãy đưa ra một khoảng lương cụ thể để thu hút ứng viên).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Cơ hội làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực dữ liệu.

Ví dụ cụ thể:

13 tháng lương/năm
Review lương 2 lần/năm
Hỗ trợ chi phí học tập, thi chứng chỉ

5. Thông tin liên hệ và cách thức ứng tuyển:

Rõ ràng và dễ dàng:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tuyến qua website: [Địa chỉ website]
Liên hệ: [Tên người liên hệ] - [Số điện thoại]

Thời hạn nộp hồ sơ:

Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên phù hợp.
Chào mừng bạn đến với [Tên công ty]!

6. Đảm bảo tính hấp dẫn và chuyên nghiệp:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc, chuyên nghiệp và hấp dẫn. Tránh sử dụng các thuật ngữ quá chuyên môn mà ứng viên khó hiểu.

Hình thức:

Trình bày tin tuyển dụng một cách khoa học, dễ đọc, sử dụng các dấu gạch đầu dòng để liệt kê các ý chính.

Kiểm tra lỗi:

Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải.

Hình ảnh/Video (Tùy chọn):

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh hoặc video về công ty, đội ngũ làm việc để tăng tính hấp dẫn cho tin tuyển dụng.

7. Kênh đăng tải:

Chọn kênh phù hợp:

Chọn các kênh tuyển dụng phù hợp với đối tượng ứng viên bạn đang tìm kiếm.

Việc làm uy tín, tuyendungvieclam, Cantuyengap, ITviec (nếu bạn tìm kiếm ứng viên IT), #cantuyen.

Mạng xã hội:

Facebook, #cantuyen (đăng trên trang công ty và các nhóm liên quan đến dữ liệu).

Trang web/Blog của công ty:

Hội chợ việc làm:

Liên hệ trực tiếp với các trường đại học, cao đẳng:

Ví dụ mẫu (rút gọn):

Tuyển Dụng Kỹ Sư Hồ Dữ Liệu / Data Lake Engineer - Đà Nẵng (Lương 25-40tr, Thưởng, BHXH, BH sức khỏe)

[Tên công ty]

là công ty công nghệ hàng đầu, chuyên cung cấp các giải pháp về dữ liệu cho các doanh nghiệp lớn. Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Hồ Dữ liệu tài năng để tham gia đội ngũ tại Đà Nẵng.

Mô tả công việc:

Thiết kế và xây dựng kiến trúc hồ dữ liệu.
Xây dựng pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và chuyển đổi dữ liệu.
Quản lý và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống hồ dữ liệu.

Yêu cầu:

Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc với hồ dữ liệu.
Thành thạo Python, Spark, AWS S3.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

Chế độ đãi ngộ:

Lương 25-40 triệu/tháng (tùy kinh nghiệm).
Thưởng theo hiệu suất, thưởng dự án.
BHXH, BHYT, BH sức khỏe.
Môi trường làm việc năng động, cơ hội phát triển.

Ứng tuyển:

Gửi CV về [Địa chỉ email] trước [Ngày/Tháng/Năm].

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trên sao cho phù hợp với công ty và vị trí bạn đang tuyển dụng.
Nghiên cứu kỹ về mức lương và chế độ đãi ngộ của các công ty khác trong khu vực để đưa ra mức lương và phúc lợi cạnh tranh.

Contact seller Share

Comments