Check with seller Đà Nẵng => Cần Tuyển Gấp Lập trình viên Data Pipeline / Data Pipeline Developer Thanh Khê

Tuyệt vời! bản mô tả chi tiết cho vị trí Lập trình viên Data Pipeline/ Data Pipeline Developer tại Thanh Khê, Đà Nẵng. Bạn có thể tùy chỉnh thêm để phù hợp với yêu cầu cụ thể của công ty bạn.

[TÊN CÔNG TY] TUYỂN DỤNG

Vị trí:

Lập trình viên Data Pipeline / Data Pipeline Developer

Địa điểm:

Thanh Khê, Đà Nẵng

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lập trình viên Data Pipeline tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ Data Engineering của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy, đảm bảo luồng dữ liệu liên tục và hiệu quả từ nhiều nguồn khác nhau đến kho dữ liệu và các hệ thống phân tích.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế, phát triển, triển khai và bảo trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) sử dụng các công cụ và công nghệ phù hợp.
Xây dựng các giải pháp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, API, file logs, streaming data).
Đảm bảo chất lượng dữ liệu thông qua việc xây dựng các quy trình kiểm tra, xác thực và làm sạch dữ liệu.
Tối ưu hóa hiệu suất của các pipeline dữ liệu để đáp ứng yêu cầu về thời gian và tài nguyên.
Giám sát và khắc phục sự cố liên quan đến pipeline dữ liệu.
Làm việc chặt chẽ với các nhóm khác (Data Scientists, Data Analysts, Business Intelligence) để hiểu yêu cầu và cung cấp dữ liệu phù hợp.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới để cải thiện hiệu quả và khả năng mở rộng của hệ thống dữ liệu.
Viết tài liệu kỹ thuật chi tiết về thiết kế, triển khai và vận hành pipeline dữ liệu.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì kiến trúc dữ liệu của công ty.

Yêu cầu:

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering hoặc các vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm vững chắc trong việc xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu ETL/ELT.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình: Python (ưu tiên), Java, Scala.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và công nghệ Data Pipeline phổ biến:

Cloud Platforms:

AWS (Glue, Lambda, S3, EC2, Redshift), Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Cloud Storage), Azure (Data Factory, Databricks, Azure SQL Data Warehouse).

ETL Tools:

Apache Airflow, Apache NiFi, Informatica, Talend.

Databases:

SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server), NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis).

Big Data Technologies:

Spark, Hadoop, Kafka.
Có kiến thức tốt về các khái niệm và kỹ thuật liên quan đến Data Warehousing, Data Modeling và Data Governance.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề tốt và tư duy logic.
Có khả năng học hỏi nhanh và thích nghi với các công nghệ mới.
Có khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (nói và viết) là một lợi thế.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các dự án Big Data.
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.
Có chứng chỉ liên quan đến Data Engineering hoặc Cloud Computing.
Có kiến thức về Machine Learning.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, tương xứng với năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng lễ tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo, có nhiều cơ hội phát triển bản thân.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Data Engineering.
Du lịch, team building hàng năm.
Các phúc lợi khác theo quy định của công ty.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email của công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các yêu cầu và quyền lợi cho phù hợp với công ty bạn.
Nhấn mạnh các công nghệ và kỹ năng cụ thể mà công ty bạn đang sử dụng.
Nêu rõ các phúc lợi và cơ hội phát triển mà công ty bạn cung cấp để thu hút ứng viên tài năng.
Kiểm tra kỹ lưỡng trước khi đăng tải để đảm bảo không có lỗi chính tả hoặc ngữ pháp.

Contact seller Share

Comments