Check with seller Đà Nẵng => Cần tuyển Junior Data Scientist Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng

Tuyển dụng Junior Data Scientist tại Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng là một quá trình cần được chuẩn bị kỹ lưỡng để thu hút đúng ứng viên tiềm năng. để bạn có thể viết một bản mô tả công việc hấp dẫn và hiệu quả:

I. Tiêu Đề (Headline):

Tuyển dụng Junior Data Scientist - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Đà Nẵng

Cơ Hội Tuyển Dụng: Junior Data Scientist tại Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Junior Data Scientist - Làm Việc tại Đà Nẵng

II. Giới Thiệu về Công Ty:

Ngắn gọn và hấp dẫn:

Giới thiệu công ty bạn một cách ngắn gọn, tập trung vào những điểm nổi bật, văn hóa công ty và giá trị mà công ty mang lại.

Mục tiêu và tầm nhìn:

Nêu rõ mục tiêu và tầm nhìn của công ty, đặc biệt là trong lĩnh vực dữ liệu. Điều này giúp ứng viên hiểu được vai trò của họ trong sự phát triển của công ty.

Ví dụ:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

là công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực của công ty] tại Việt Nam, với sứ mệnh [sứ mệnh của công ty]. Chúng tôi đang xây dựng một đội ngũ Data Science mạnh mẽ để khai thác tối đa tiềm năng dữ liệu, hỗ trợ các quyết định kinh doanh sáng suốt và mang lại giá trị vượt trội cho khách hàng.
Bạn đang tìm kiếm một môi trường làm việc năng động, sáng tạo và cơ hội phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Data Science? Hãy gia nhập

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

, nơi bạn được thỏa sức khám phá và ứng dụng những công nghệ mới nhất để giải quyết những bài toán thực tế.

III. Mô Tả Công Việc (Job Description):

Tóm tắt công việc:

Mô tả ngắn gọn về vai trò của Junior Data Scientist trong công ty.

Trách nhiệm chính (Responsibilities):

Liệt kê chi tiết các công việc mà ứng viên sẽ thực hiện hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng. Càng chi tiết càng tốt.

Ví dụ:

Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Phân tích dữ liệu để khám phá các xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết.
Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán bằng các thuật toán Machine Learning.
Phát triển các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Hỗ trợ các Senior Data Scientist trong các dự án phức tạp.
Nghiên cứu và thử nghiệm các thuật toán và kỹ thuật mới trong lĩnh vực Data Science.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu của công ty.
Phối hợp với các bộ phận khác để hiểu rõ yêu cầu và giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu.

Ví dụ cụ thể về trách nhiệm:

Tham gia vào quá trình thu thập, làm sạch và tích hợp dữ liệu từ các nguồn như cơ sở dữ liệu, file CSV, API và các nguồn dữ liệu trực tuyến khác.
Sử dụng các công cụ như Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R hoặc các công cụ tương tự để phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình Machine Learning.
Phát triển các báo cáo trực quan sử dụng các công cụ như Tableau, Power BI hoặc các thư viện Python như Matplotlib và Seaborn để trình bày kết quả phân tích.
Hỗ trợ Senior Data Scientist trong việc triển khai và giám sát các mô hình Machine Learning trong môi trường sản xuất.

Sử dụng động từ mạnh mẽ:

Sử dụng các động từ mạnh mẽ để mô tả trách nhiệm, ví dụ: phân tích, xây dựng, phát triển, triển khai, giám sát, nghiên cứu, đề xuất, hợp tác.

IV. Yêu Cầu (Requirements):

Kỹ năng chuyên môn (Technical skills):

Liệt kê các kỹ năng và kiến thức chuyên môn cần thiết cho vị trí. Chia thành bắt buộc và ưu tiên để thu hút nhiều ứng viên hơn.

Bắt buộc:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
Kiến thức cơ bản về thống kê, xác suất và Machine Learning.
Kinh nghiệm lập trình Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) hoặc R.
Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu (SQL).
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau hoặc Power BI.
Kinh nghiệm triển khai mô hình Machine Learning trên cloud (AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công cụ liên quan (Spark, Hadoop).
Kiến thức về Deep Learning.
Chứng chỉ liên quan đến Data Science.

Kỹ năng mềm (Soft skills):

Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc nhóm.
Khả năng tự học và nghiên cứu.
Tinh thần trách nhiệm cao.
Khả năng làm việc dưới áp lực.
Khả năng tư duy phản biện.

Kinh nghiệm (Experience):

Không yêu cầu kinh nghiệm (nếu là vị trí Junior Data Scientist thực sự).
Hoặc Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực liên quan đến phân tích dữ liệu. (nếu bạn mong muốn ứng viên có một chút kinh nghiệm).

V. Quyền Lợi (Benefits):

Lương thưởng:

Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu suất công việc.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được đào tạo, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội làm việc với những công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Data Science.
Đội ngũ đồng nghiệp tài năng và nhiệt tình.
Văn phòng làm việc tiện nghi, thoải mái.

Các phúc lợi khác:

Du lịch công ty hàng năm.
Các hoạt động team building thường xuyên.
Hỗ trợ ăn trưa.
Chế độ nghỉ phép, lễ tết theo quy định.

VI. Thông Tin Liên Hệ:

Cách thức nộp hồ sơ:

Gửi CV và cover letter đến địa chỉ email: [địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[ngày/tháng/năm]

Thông tin liên hệ:

[tên người liên hệ], [số điện thoại]

Website công ty (nếu có):

[địa chỉ website]

VII. Lưu Ý Quan Trọng:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và hấp dẫn. Tránh sử dụng thuật ngữ chuyên môn quá phức tạp, đặc biệt là khi tuyển Junior Data Scientist.

Chính tả và ngữ pháp:

Kiểm tra kỹ lưỡng chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tin tuyển dụng.

SEO:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến Data Science, Junior, Đà Nẵng, Hòa Khánh Bắc để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các trang web việc làm.

Sự khác biệt:

Nêu bật những điểm khác biệt của công ty bạn so với các đối thủ cạnh tranh.

Thân thiện với thiết bị di động:

Đảm bảo tin tuyển dụng hiển thị tốt trên các thiết bị di động.

Hình ảnh (tùy chọn):

Thêm hình ảnh về văn phòng làm việc hoặc đội ngũ nhân viên để tăng tính hấp dẫn.

Địa điểm:

Nhấn mạnh vị trí làm việc tại Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng để thu hút ứng viên địa phương hoặc những người muốn chuyển đến Đà Nẵng làm việc.

Ví dụ hoàn chỉnh:

Tuyển dụng Junior Data Scientist - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Đà Nẵng

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

là công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực của công ty] tại Việt Nam, với sứ mệnh [sứ mệnh của công ty]. Chúng tôi đang xây dựng một đội ngũ Data Science mạnh mẽ để khai thác tối đa tiềm năng dữ liệu, hỗ trợ các quyết định kinh doanh sáng suốt và mang lại giá trị vượt trội cho khách hàng.

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Junior Data Scientist năng động và nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ Data Science của chúng tôi tại Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng. Bạn sẽ tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán và phát triển các giải pháp dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.

Trách Nhiệm Chính:

Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Phân tích dữ liệu để khám phá các xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết.
Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán bằng các thuật toán Machine Learning (ví dụ: hồi quy, phân loại, clustering).
Phát triển các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Hỗ trợ các Senior Data Scientist trong các dự án phức tạp.
Nghiên cứu và thử nghiệm các thuật toán và kỹ thuật mới trong lĩnh vực Data Science.

Yêu Cầu:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
Kiến thức cơ bản về thống kê, xác suất và Machine Learning.
Kinh nghiệm lập trình Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu (SQL).
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.

Ưu Tiên:

Kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau hoặc Power BI.
Kinh nghiệm triển khai mô hình Machine Learning trên cloud (AWS, Azure, GCP).

Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu suất công việc.
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Cơ hội được đào tạo, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội làm việc với những công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Data Science.
Đội ngũ đồng nghiệp tài năng và nhiệt tình.
Văn phòng làm việc tiện nghi, thoải mái tại Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng.

Thông Tin Liên Hệ:

Gửi CV và cover letter đến địa chỉ email: [địa chỉ email]
Hạn nộp hồ sơ: [ngày/tháng/năm]
Thông tin liên hệ: [tên người liên hệ], [số điện thoại]
Website công ty: [địa chỉ website]

Contact seller Share

Comments