Check with seller Đà Nẵng => Cần tuyển Kỹ sư Thị giác Máy tính / Computer Vision Engineer Chính Gián, Đà Nẵng mới nhất

Tuyệt vời! để bạn chuẩn bị và ứng tuyển vào vị trí Kỹ sư Thị giác Máy tính / Computer Vision Engineer Chính Gián tại Đà Nẵng, bao gồm cả việc tìm kiếm thông tin tuyển dụng mới nhất và các bước chuẩn bị hồ sơ:

Bước 1: Tìm kiếm thông tin tuyển dụng mới nhất

Sử dụng các trang web tuyển dụng uy tín:

Việc làm uy tín:

Đây là một trong những trang web tuyển dụng lớn nhất tại Việt Nam, thường xuyên có các vị trí kỹ thuật.

Cantuyengap:

Trang web này có giao diện thân thiện và cho phép bạn tạo CV trực tuyến.

ITviec:

Chuyên về các vị trí IT, có nhiều công ty công nghệ đăng tuyển.

#cantuyen:

Mạng xã hội chuyên nghiệp, nơi các công ty và nhà tuyển dụng thường tìm kiếm ứng viên.

tuyendungvieclam:

Một lựa chọn phổ biến khác để tìm việc làm.

Tìm kiếm trực tiếp trên trang web của công ty Chính Gián (nếu có):

Một số công ty thích đăng tuyển trực tiếp trên trang web của họ. Hãy kiểm tra mục Tuyển dụng hoặc Careers trên trang web của Chính Gián.

Sử dụng các từ khóa tìm kiếm phù hợp:

Kỹ sư Thị giác Máy tính Đà Nẵng
Computer Vision Engineer Đà Nẵng
Việc làm Thị giác Máy tính Đà Nẵng
Tuyển dụng Chính Gián Đà Nẵng

Lưu ý:

Kiểm tra ngày đăng tuyển để đảm bảo thông tin còn актуально.
Đọc kỹ mô tả công việc để hiểu rõ yêu cầu và trách nhiệm.

Bước 2: Đánh giá và chuẩn bị hồ sơ ứng tuyển

1. Đọc kỹ mô tả công việc (Job Description):

Yêu cầu về kỹ năng (Skills):

Liệt kê các kỹ năng cứng (hard skills) và kỹ năng mềm (soft skills) mà công ty yêu cầu. Ví dụ:

Kỹ năng cứng:

Thành thạo các thuật toán và mô hình thị giác máy tính (ví dụ: CNN, RNN, Object Detection, Image Segmentation).
Kinh nghiệm làm việc với các thư viện và framework như OpenCV, TensorFlow, PyTorch.
Kinh nghiệm lập trình Python, C++, hoặc các ngôn ngữ liên quan.
Hiểu biết về xử lý ảnh, nhận dạng mẫu (pattern recognition), và học sâu (deep learning).
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (big data) và các công cụ liên quan.

Kỹ năng mềm:

Khả năng giải quyết vấn đề.
Khả năng làm việc nhóm.
Kỹ năng giao tiếp tốt.
Khả năng tự học và nghiên cứu.

Trách nhiệm công việc (Responsibilities):

Hiểu rõ bạn sẽ phải làm gì trong vai trò này.

Yêu cầu về kinh nghiệm:

Xem xét số năm kinh nghiệm cần thiết và các dự án tương tự mà bạn đã tham gia.

Mức lương và phúc lợi:

Tìm hiểu thông tin về mức lương và các phúc lợi khác (ví dụ: bảo hiểm, thưởng, đào tạo).

2. Chuẩn bị CV/Resume:

Thông tin cá nhân:

Họ và tên
Địa chỉ liên hệ
Số điện thoại
Địa chỉ email
(Tùy chọn) #cantuyen profile, GitHub profile, Portfolio

Tóm tắt (Summary/Objective):

Một đoạn ngắn gọn (3-4 câu) giới thiệu về bản thân, kinh nghiệm, và mục tiêu nghề nghiệp. Ví dụ:
> Kỹ sư Thị giác Máy tính với 3+ năm kinh nghiệm phát triển và triển khai các giải pháp thị giác máy tính sử dụng Python, OpenCV và TensorFlow. Có kinh nghiệm trong các dự án nhận dạng đối tượng, phân tích hình ảnh và xử lý video. Mong muốn đóng góp vào sự phát triển của các sản phẩm sáng tạo tại Chính Gián.

Kinh nghiệm làm việc (Work Experience):

Liệt kê các công việc đã từng làm, bắt đầu từ công việc gần nhất.
Mô tả chi tiết các dự án đã tham gia, vai trò của bạn trong dự án, và các kết quả đạt được.
Sử dụng các động từ mạnh để mô tả các hoạt động của bạn (ví dụ: developed, implemented, designed, analyzed).
Định lượng các thành tựu bằng số liệu cụ thể (ví dụ: Tăng độ chính xác của mô hình nhận dạng đối tượng lên 15%).

Học vấn (Education):

Liệt kê các bằng cấp, chứng chỉ liên quan đến thị giác máy tính, khoa học máy tính, hoặc các ngành liên quan.
Nêu rõ tên trường, chuyên ngành, và thời gian học.

Kỹ năng (Skills):

Liệt kê các kỹ năng cứng và kỹ năng mềm mà bạn có.
Phân loại kỹ năng theo nhóm (ví dụ: Lập trình, Thuật toán, Công cụ).
Đánh giá mức độ thành thạo của từng kỹ năng (ví dụ: Thành thạo, Có kinh nghiệm, Cơ bản).

Dự án cá nhân (Personal Projects):

Nếu bạn có các dự án cá nhân liên quan đến thị giác máy tính (ví dụ: ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, hệ thống đếm người), hãy mô tả chúng trong CV.
Cung cấp liên kết đến mã nguồn trên GitHub hoặc các nền tảng tương tự.

Chứng chỉ (Certifications):

Liệt kê các chứng chỉ liên quan đến thị giác máy tính, học máy, hoặc các lĩnh vực liên quan (ví dụ: TensorFlow Developer Certificate).

Ngôn ngữ (Languages):

Liệt kê các ngôn ngữ mà bạn biết và mức độ thành thạo.

Lưu ý:

Sử dụng mẫu CV chuyên nghiệp và dễ đọc.
Đảm bảo CV không có lỗi chính tả và ngữ pháp.
Tùy chỉnh CV cho phù hợp với từng vị trí ứng tuyển.

3. Viết thư xin việc (Cover Letter):

Giới thiệu:

Nêu rõ vị trí bạn ứng tuyển và lý do bạn quan tâm đến công ty Chính Gián.

Nêu bật kinh nghiệm và kỹ năng:

Giải thích tại sao bạn là ứng viên phù hợp cho vị trí này, dựa trên kinh nghiệm và kỹ năng của bạn.

Thể hiện sự hiểu biết về công ty:

Nghiên cứu về công ty Chính Gián và thể hiện sự hiểu biết của bạn về các sản phẩm, dịch vụ, hoặc dự án của họ.

Thể hiện sự nhiệt huyết:

Thể hiện sự nhiệt huyết và mong muốn được đóng góp vào sự thành công của công ty.

Kết thúc:

Cảm ơn nhà tuyển dụng đã dành thời gian xem xét hồ sơ của bạn và bày tỏ mong muốn được phỏng vấn.

Lưu ý:

Viết thư xin việc ngắn gọn và súc tích (không quá 1 trang).
Sử dụng ngôn ngữ trang trọng và chuyên nghiệp.
Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp.

4. Chuẩn bị portfolio (nếu có):

Nếu bạn có các dự án thị giác máy tính ấn tượng, hãy tạo một portfolio trực tuyến để giới thiệu chúng.
Portfolio có thể bao gồm các hình ảnh, video, hoặc bản demo của các dự án.
Cung cấp mô tả chi tiết về từng dự án, bao gồm mục tiêu, phương pháp, và kết quả đạt được.

5. Chuẩn bị cho phỏng vấn:

Nghiên cứu về công ty:

Tìm hiểu về lịch sử, sản phẩm, dịch vụ, và văn hóa của công ty Chính Gián.

Ôn lại kiến thức chuyên môn:

Xem lại các kiến thức cơ bản về thị giác máy tính, học máy, và các thuật toán liên quan.

Chuẩn bị câu trả lời cho các câu hỏi phỏng vấn thường gặp:

Giới thiệu về bản thân.
Tại sao bạn muốn làm việc cho công ty chúng tôi?
Điểm mạnh và điểm yếu của bạn là gì?
Bạn có kinh nghiệm gì trong lĩnh vực thị giác máy tính?
Bạn đã từng làm việc với các thư viện và framework nào?
Bạn đã từng giải quyết những thách thức nào trong các dự án thị giác máy tính?
Bạn có câu hỏi gì cho chúng tôi không?

Luyện tập phỏng vấn:

Thực hành phỏng vấn với bạn bè hoặc người thân để tự tin hơn.

Chuẩn bị trang phục lịch sự:

Chọn trang phục phù hợp với môi trường công sở.

Đến đúng giờ:

Đến địa điểm phỏng vấn trước giờ hẹn ít nhất 15 phút.

Bước 3: Nộp hồ sơ và theo dõi

Nộp hồ sơ:

Gửi CV và thư xin việc qua email hoặc nộp trực tiếp trên trang web tuyển dụng.

Theo dõi:

Sau khi nộp hồ sơ, bạn có thể gửi email hoặc gọi điện thoại để hỏi về tình trạng hồ sơ của mình.

Lời khuyên bổ sung:

Xây dựng mạng lưới quan hệ:

Tham gia các cộng đồng, diễn đàn, hoặc sự kiện liên quan đến thị giác máy tính để mở rộng mạng lưới quan hệ và tìm kiếm cơ hội việc làm.

Học hỏi liên tục:

Thị giác máy tính là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, vì vậy hãy luôn cập nhật kiến thức và kỹ năng mới.

Kiên trì:

Quá trình tìm kiếm việc làm có thể mất thời gian, vì vậy hãy kiên trì và đừng nản lòng.

Chúc bạn thành công trong việc ứng tuyển vào vị trí Kỹ sư Thị giác Máy tính tại Chính Gián, Đà Nẵng!

Contact seller Share

Comments