Tuyển dụng Check with seller Đà Nẵng => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp Data Engineer (Big Data/Spark/Hadoop) Cẩm Lệ, Đà Nẵng

Tuyệt vời! Để giúp bạn thu hút được những ứng viên Data Engineer tài năng cho vị trí việc làm tại Cẩm Lệ, Đà Nẵng, để bạn xây dựng một bản mô tả công việc (JD) hấp dẫn và hiệu quả.

Hướng dẫn chi tiết viết JD Data Engineer (Big Data/Spark/Hadoop) tại Cẩm Lệ, Đà Nẵng:

1. Tiêu đề công việc:

Chính xác và rõ ràng:

Data Engineer (Big Data/Spark/Hadoop) - Cẩm Lệ, Đà Nẵng

Có thể thêm mức độ kinh nghiệm (nếu có):

Senior Data Engineer (Big Data/Spark/Hadoop) - Cẩm Lệ, Đà Nẵng

2. Giới thiệu về công ty:

Ngắn gọn, hấp dẫn:

Nêu bật lĩnh vực hoạt động chính.
Văn hóa công ty (môi trường làm việc, cơ hội phát triển).
Thành tựu nổi bật (nếu có).
Sứ mệnh hoặc giá trị cốt lõi.

Ví dụ:

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực]. Với văn hóa làm việc cởi mở, sáng tạo và đội ngũ nhân viên tài năng, chúng tôi luôn tạo điều kiện để mỗi cá nhân phát triển tối đa tiềm năng của mình.
Gia nhập [Tên công ty], bạn sẽ có cơ hội làm việc trong môi trường năng động, trẻ trung, được tiếp cận với những công nghệ tiên tiến nhất và đóng góp vào những dự án lớn, mang lại giá trị cho cộng đồng.

3. Mô tả công việc (Job Description):

Tóm tắt:

Mô tả ngắn gọn vai trò của Data Engineer trong công ty.

Trách nhiệm chính:

Liệt kê chi tiết các công việc mà Data Engineer sẽ thực hiện hàng ngày:
Xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) quy mô lớn, hiệu suất cao.
Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu (data warehouse, data lake).
Tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống dữ liệu lớn.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Business Intelligence) để đáp ứng nhu cầu sử dụng dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực Big Data.
Đảm bảo chất lượng và tính bảo mật của dữ liệu.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến hệ thống dữ liệu.
Tham gia vào quá trình thiết kế kiến trúc hệ thống dữ liệu.
Giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu trong quá trình vận hành.

Ví dụ:

Thiết kế và xây dựng các pipeline dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (structured, unstructured) lên Hadoop/Spark.
Xây dựng các data warehouse/data lake sử dụng các công nghệ như Hive, Impala, Spark SQL.
Tối ưu hóa hiệu suất các truy vấn và xử lý dữ liệu lớn.
Làm việc với các công cụ quản lý workflow như Airflow, Luigi.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách xây dựng các quy trình kiểm tra và làm sạch dữ liệu.

4. Yêu cầu công việc (Job Requirements):

Kỹ năng chuyên môn:

Bắt buộc:

Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Impala.
Kinh nghiệm xây dựng và vận hành các pipeline dữ liệu (ETL/ELT).
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Kinh nghiệm lập trình với một trong các ngôn ngữ: Python, Java, Scala.
Hiểu biết về các khái niệm và nguyên tắc thiết kế data warehouse/data lake.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý workflow (Airflow, Luigi).
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc với các dịch vụ cloud (AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ monitoring (Prometheus, Grafana).
Hiểu biết về các phương pháp luận Agile/Scrum.

Kỹ năng mềm:

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giao tiếp hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với công nghệ mới.
Tinh thần trách nhiệm cao.

Bằng cấp/Kinh nghiệm:

Bằng cử nhân/thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc các ngành liên quan.
[X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering.

Ví dụ:

Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc với Hadoop và Spark.
Thành thạo Python và SQL.
Có kinh nghiệm xây dựng các pipeline dữ liệu sử dụng Airflow.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với AWS EMR.

5. Quyền lợi:

Mức lương:

Ghi rõ khoảng lương (ví dụ: Mức lương: [X] - [Y] triệu VNĐ/tháng).
Đề cập đến việc thỏa thuận lương theo năng lực.

Chế độ đãi ngộ:

Bảo hiểm (BHYT, BHXH, BHTN) theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe (nếu có).
Thưởng (thưởng dự án, thưởng cuối năm).
Phụ cấp (ăn trưa, đi lại, điện thoại).
Ngày phép năm.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.

Ví dụ:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Big Data.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, khuyến khích sự sáng tạo.

6. Thông tin khác:

Địa điểm làm việc:

Cẩm Lệ, Đà Nẵng

Thời gian làm việc:

(Ví dụ: Thứ 2 - Thứ 6, 8:00 - 17:00)

Thông tin liên hệ:

Người liên hệ: [Tên người liên hệ]
Email: [Địa chỉ email]
Số điện thoại: [Số điện thoại]

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter đến địa chỉ email [Địa chỉ email].
Hoặc ứng tuyển trực tiếp qua website [Địa chỉ website].

Thời hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

7. Lưu ý:

Nghiên cứu thị trường:

Tham khảo các JD Data Engineer tương tự trên thị trường để đưa ra mức lương và quyền lợi cạnh tranh.

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu, tránh dùng thuật ngữ quá chuyên môn.

Tính xác thực:

Đảm bảo tất cả thông tin trong JD là chính xác và trung thực.

Tối ưu hóa cho SEO:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến Data Engineer, Big Data, Spark, Hadoop, Đà Nẵng để JD dễ dàng được tìm thấy trên các trang web tuyển dụng.

Hình thức trình bày:

JD cần được trình bày rõ ràng, mạch lạc, dễ đọc.

Ví dụ mẫu JD (tóm tắt):

[Tên công ty] Tuyển dụng Data Engineer (Big Data/Spark/Hadoop) - Cẩm Lệ, Đà Nẵng

Về chúng tôi:

[Mô tả ngắn gọn về công ty]

Mô tả công việc:

Xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) quy mô lớn.
Thiết kế và phát triển data warehouse/data lake sử dụng Hadoop, Spark, Hive, Impala.
Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống dữ liệu lớn.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm làm việc với Hadoop, Spark, Hive, Impala.
Thành thạo Python/Java/Scala và SQL.
Kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu.
Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm.

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh (thỏa thuận theo năng lực).
Đầy đủ chế độ BHXH, BHYT, BHTN.
Cơ hội đào tạo và phát triển.
Môi trường làm việc năng động.

Địa điểm:

Cẩm Lệ, Đà Nẵng

Liên hệ:

[Thông tin liên hệ]

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV đến [Địa chỉ email]

Hãy nhớ điều chỉnh các chi tiết trong hướng dẫn này để phù hợp với nhu cầu và đặc thù của công ty bạn. Chúc bạn tìm được những Data Engineer tài năng và phù hợp nhất!

Contact seller Share

Comments