Check with seller Đà Nẵng => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp Kỹ sư Luồng Dữ liệu / Data Streaming Engineer (Kafka, Flink) Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng hôm nay

Tuyệt vời! để giúp bạn tìm kiếm và tuyển dụng Kỹ sư Luồng Dữ liệu (Data Streaming Engineer) chuyên về Kafka và Flink tại khu vực Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng:

1. Xác Định Rõ Nhu Cầu Tuyển Dụng:

Mô tả công việc chi tiết:

Tóm tắt:

Mô tả ngắn gọn vai trò của kỹ sư luồng dữ liệu trong công ty bạn.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline luồng dữ liệu (data streaming pipelines) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và chịu lỗi sử dụng Kafka, Flink và các công nghệ liên quan.
Phát triển và tối ưu hóa các ứng dụng xử lý luồng dữ liệu thời gian thực (real-time data processing applications).
Xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng Kafka cluster (Kafka brokers, ZooKeeper) và các thành phần liên quan.
Giám sát và khắc phục sự cố các pipeline luồng dữ liệu, đảm bảo tính liên tục và độ tin cậy của hệ thống.
Phối hợp với các nhóm khác (ví dụ: Data Scientists, Data Engineers, Backend Engineers) để thu thập yêu cầu và triển khai các giải pháp luồng dữ liệu.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ mới trong lĩnh vực luồng dữ liệu để cải tiến hệ thống hiện tại.
Viết tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn vận hành hệ thống.

Yêu cầu kỹ năng và kinh nghiệm:

Bắt buộc:

Kinh nghiệm làm việc với Kafka (ít nhất 2 năm).
Kinh nghiệm phát triển ứng dụng Flink (ưu tiên nếu có kinh nghiệm với Flink SQL).
Hiểu biết sâu về kiến trúc luồng dữ liệu, các mô hình xử lý dữ liệu (ví dụ: Lambda architecture, Kappa architecture).
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống lưu trữ dữ liệu phân tán (ví dụ: HDFS, S3, Cassandra).
Kỹ năng lập trình tốt với một trong các ngôn ngữ: Java, Scala, Python.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý version control (ví dụ: Git).
Có kinh nghiệm với các công cụ monitoring và alerting (ví dụ: Prometheus, Grafana).
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc với các cloud platform (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm với các công cụ CI/CD (ví dụ: Jenkins, GitLab CI).
Hiểu biết về các giao thức truyền dữ liệu (ví dụ: TCP, HTTP, gRPC).
Kinh nghiệm làm việc với Kubernetes hoặc các công cụ container orchestration khác.
Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án Big Data.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc các ngành liên quan.

Mức lương và phúc lợi:

Nghiên cứu mức lương cạnh tranh trên thị trường Đà Nẵng cho vị trí tương đương. Liệt kê rõ các phúc lợi của công ty (bảo hiểm, thưởng, ngày nghỉ, đào tạo...).

Văn hóa công ty:

Nhấn mạnh các giá trị, môi trường làm việc, cơ hội phát triển tại công ty bạn.

2. Tìm Kiếm Ứng Viên:

Các kênh tuyển dụng:

Trang web tuyển dụng trực tuyến:

[Cantuyengap](https://www.topcv.vn/)
[Việc làm uy tín](https://www.vietnamworks.com/)
[ITviec](https://www.itviec.com/)
[tuyendungvieclam](https://careerbuilder.vn/)
[#cantuyen](https://www.linkedin.com/)

Các trang web tuyển dụng địa phương tại Đà Nẵng:

Tìm kiếm các trang web hoặc group Facebook dành riêng cho việc làm IT tại Đà Nẵng.

Mạng lưới cá nhân:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng với đồng nghiệp, bạn bè, cựu sinh viên các trường đại học kỹ thuật tại Đà Nẵng.

Các sự kiện, hội thảo IT:

Tham gia các sự kiện, hội thảo IT tại Đà Nẵng để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

Các công ty headhunter chuyên về IT:

Cân nhắc sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter uy tín nếu bạn cần hỗ trợ chuyên sâu trong việc tìm kiếm ứng viên.

Tối ưu hóa tin tuyển dụng:

Tiêu đề hấp dẫn:

Kỹ sư Luồng Dữ liệu (Kafka, Flink) - Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng

Mô tả công việc rõ ràng, chi tiết:

Sử dụng mô tả công việc đã được xây dựng ở bước 1.

Nhấn mạnh các điểm hấp dẫn của công ty:

Văn hóa, cơ hội phát triển, mức lương cạnh tranh.

Sử dụng các từ khóa liên quan:

Kafka, Flink, Data Streaming, Big Data, Real-time Processing, Java, Scala, Python, AWS, Azure, GCP, Kubernetes.

3. Sàng Lọc Hồ Sơ:

Tiêu chí sàng lọc:

Kinh nghiệm làm việc với Kafka và Flink:

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tế trong các dự án lớn.

Kỹ năng lập trình:

Đánh giá khả năng lập trình của ứng viên thông qua kinh nghiệm làm việc và các dự án cá nhân (nếu có).

Hiểu biết về kiến trúc luồng dữ liệu:

Đánh giá khả năng thiết kế và xây dựng các pipeline luồng dữ liệu hiệu quả.

Kỹ năng giải quyết vấn đề:

Đánh giá khả năng phân tích và giải quyết các vấn đề liên quan đến luồng dữ liệu.

Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm:

Đánh giá khả năng làm việc hiệu quả với các thành viên khác trong nhóm.

Sử dụng công cụ hỗ trợ:

ATS (Applicant Tracking System):

Sử dụng các phần mềm quản lý tuyển dụng để theo dõi và sàng lọc hồ sơ hiệu quả.

4. Phỏng Vấn:

Vòng 1: Phỏng vấn sơ bộ (qua điện thoại hoặc video call):

Mục đích:

Đánh giá nhanh kinh nghiệm, kỹ năng và sự phù hợp của ứng viên với vị trí.

Câu hỏi:

Giới thiệu về bản thân và kinh nghiệm làm việc.
Bạn đã làm việc với Kafka và Flink như thế nào?
Bạn có kinh nghiệm gì trong việc xây dựng và vận hành các pipeline luồng dữ liệu?
Bạn có hiểu biết gì về kiến trúc luồng dữ liệu?
Mức lương mong muốn của bạn là bao nhiêu?
Bạn có câu hỏi gì cho chúng tôi?

Vòng 2: Phỏng vấn kỹ thuật (trực tiếp hoặc video call):

Mục đích:

Đánh giá chi tiết kỹ năng và kiến thức chuyên môn của ứng viên.

Câu hỏi:

Kafka:

Giải thích kiến trúc của Kafka.
Kafka hoạt động như thế nào?
Các khái niệm quan trọng trong Kafka (ví dụ: topics, partitions, brokers, consumers, producers).
Cách tối ưu hóa hiệu suất của Kafka.
Cách xử lý lỗi trong Kafka.

Flink:

Giải thích kiến trúc của Flink.
Các khái niệm quan trọng trong Flink (ví dụ: DataStream API, Table API, Flink SQL).
Cách xử lý stateful stream processing trong Flink.
Cách đảm bảo fault tolerance trong Flink.
Cách tối ưu hóa hiệu suất của Flink.

Coding Test:

Yêu cầu ứng viên viết code để giải quyết một bài toán liên quan đến luồng dữ liệu sử dụng Kafka hoặc Flink.

Design Problem:

Yêu cầu ứng viên thiết kế một hệ thống luồng dữ liệu để giải quyết một bài toán cụ thể.

Vòng 3: Phỏng vấn văn hóa (trực tiếp):

Mục đích:

Đánh giá sự phù hợp của ứng viên với văn hóa công ty.

Câu hỏi:

Bạn mong muốn gì ở một môi trường làm việc?
Bạn thích làm việc độc lập hay làm việc nhóm hơn?
Bạn có thể đóng góp gì cho công ty chúng tôi?
Bạn có những sở thích và hoạt động gì ngoài công việc?

5. Ra Quyết Định Tuyển Dụng:

Đánh giá ứng viên:

Tổng hợp kết quả phỏng vấn từ tất cả các vòng để đánh giá ứng viên một cách toàn diện.

Kiểm tra thông tin tham khảo:

Liên hệ với người tham khảo của ứng viên để xác minh thông tin và đánh giá năng lực làm việc của ứng viên.

Đưa ra đề nghị:

Đưa ra đề nghị làm việc cho ứng viên phù hợp nhất với mức lương và phúc lợi đã được xác định.

6. Lưu Ý Thêm:

Địa điểm làm việc:

Vì bạn đang tìm kiếm ứng viên ở Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng, hãy nhấn mạnh vị trí làm việc trong tin tuyển dụng.

Mức độ cạnh tranh:

Thị trường IT ở Đà Nẵng đang phát triển, vì vậy bạn cần đưa ra một đề nghị hấp dẫn để thu hút ứng viên tốt nhất.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Xây dựng hình ảnh một công ty có môi trường làm việc tốt, cơ hội phát triển và phúc lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên.

Linh hoạt:

Sẵn sàng xem xét các ứng viên có tiềm năng, ngay cả khi họ không đáp ứng đầy đủ tất cả các yêu cầu.

Chúc bạn thành công trong việc tuyển dụng Kỹ sư Luồng Dữ liệu (Kafka, Flink) giỏi tại Hòa Khánh Bắc, Đà Nẵng!

Contact seller Share

Comments