Tuyển dụng Check with seller Đà Nẵng => Thông tin tuyển dụng Lập trình viên R / R Developer (Data Science focus) Thanh Khê Tây, Đ

Tuyệt vời! mô tả chi tiết cho vị trí Lập trình viên R / R Developer (Data Science focus) tại Thanh Khê Tây, Đà Nẵng, được tối ưu để thu hút ứng viên phù hợp:

TIÊU ĐỀ:

Lập trình viên R / R Developer (Data Science focus) - Cơ hội phát triển tại Đà Nẵng!

GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TY [TÊN CÔNG TY]

[Viết một đoạn giới thiệu ngắn gọn, hấp dẫn về công ty của bạn. Nhấn mạnh các điểm sau:]

Lĩnh vực hoạt động:

(Ví dụ: Công nghệ, Fintech, Marketing, ...)

Giá trị cốt lõi:

(Ví dụ: Sáng tạo, Đổi mới, Hướng đến khách hàng, ...)

Văn hóa công ty:

(Ví dụ: Môi trường làm việc năng động, Cởi mở, Hỗ trợ lẫn nhau, ...)

Điểm khác biệt:

(Ví dụ: Ứng dụng công nghệ tiên tiến, Dự án thử thách, ...)

Cam kết phát triển nhân viên:

(Ví dụ: Đào tạo chuyên sâu, Cơ hội thăng tiến, ...)

VỀ VỊ TRÍ

Chúng tôi đang tìm kiếm một

Lập trình viên R / R Developer

tài năng và đam mê với

Data Science

để gia nhập đội ngũ của chúng tôi tại [Tên công ty] ở Thanh Khê Tây, Đà Nẵng. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các giải pháp phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán và hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nếu bạn là người yêu thích làm việc với dữ liệu, có khả năng tư duy logic và giải quyết vấn đề, đồng thời muốn đóng góp vào sự thành công của công ty, hãy ứng tuyển ngay!

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data) bằng ngôn ngữ lập trình R để khám phá insights và xu hướng.
Xây dựng, kiểm thử và triển khai các mô hình học máy (Machine Learning) bằng R.
Phát triển các công cụ và thư viện R để tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu và mô hình hóa.
Tham gia vào việc thiết kế và xây dựng các hệ thống báo cáo và dashboard trực quan.
Làm việc chặt chẽ với các Data Scientists, Business Analysts và các bộ phận liên quan để hiểu rõ yêu cầu và cung cấp giải pháp phù hợp.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật và công nghệ mới trong lĩnh vực Data Science.
Viết tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn sử dụng cho các công cụ và hệ thống đã phát triển.
Đảm bảo chất lượng và hiệu suất của các giải pháp dữ liệu.

[Tùy chọn]:

Triển khai các mô hình R lên môi trường production (ví dụ: sử dụng R Shiny, Plumber API, Docker).

[Tùy chọn]:

Xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng cho Data Science (ví dụ: quản lý cluster, thiết lập môi trường phát triển).

YÊU CẦU

Bắt buộc:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm lập trình R trong lĩnh vực Data Science.
Kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình học máy (ví dụ: regression, classification, clustering) bằng R.
Thành thạo các thư viện R phổ biến như `dplyr`, `ggplot2`, `caret`, `tidyverse`, `data.table`.
Kiến thức vững chắc về thống kê và toán học ứng dụng trong Data Science.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, giao tiếp cơ bản).
Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và đam mê với dữ liệu.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI).
Kinh nghiệm triển khai mô hình R lên môi trường production.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý phiên bản (Git).
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud (AWS, Azure, GCP).
Có kiến thức về Big Data (Hadoop, Spark).
Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Lĩnh vực liên quan đến công ty].
Có các chứng chỉ liên quan đến Data Science.

QUYỀN LỢI

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng cuối năm.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội được đào tạo, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội tham gia các dự án lớn, thử thách và đóng góp vào sự phát triển của công ty.
Du lịch, teambuilding hàng năm.
Các phúc lợi khác: [Liệt kê các phúc lợi cụ thể khác của công ty bạn, ví dụ: ăn trưa miễn phí, gửi xe miễn phí, hỗ trợ chi phí đi lại, ...]

[Quan trọng]:

Cơ hội phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Data Science tại một công ty [Mô tả về tiềm năng phát triển của công ty].

ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC:

[Địa chỉ cụ thể của văn phòng tại Thanh Khê Tây, Đà Nẵng]

CÁCH ỨNG TUYỂN:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và cover letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng] với tiêu đề:

[Họ và tên] - Ứng tuyển Lập trình viên R/ R Developer (Data Science focus)

.

THÔNG TIN LIÊN HỆ:

[Tên người liên hệ] - [Số điện thoại liên hệ]

HẠN NỘP HỒ SƠ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

LƯU Ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên phù hợp.
Cảm ơn bạn đã quan tâm đến vị trí này!

MẸO ĐỂ THU HÚT ỨNG VIÊN:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn:

Thay vì chỉ liệt kê yêu cầu, hãy sử dụng ngôn ngữ mô tả để thu hút ứng viên. Ví dụ: Bạn sẽ có cơ hội giải quyết những bài toán dữ liệu hóc búa và tạo ra những giải pháp đột phá.

Nhấn mạnh văn hóa công ty:

Ứng viên ngày nay quan tâm đến văn hóa công ty. Hãy chia sẻ những giá trị và hoạt động mà công ty bạn coi trọng.

Làm nổi bật cơ hội phát triển:

Cho ứng viên thấy rằng họ sẽ có cơ hội học hỏi và phát triển bản thân khi làm việc tại công ty bạn.

Sử dụng các kênh tuyển dụng phù hợp:

Đăng tin tuyển dụng trên các trang web chuyên về Data Science, #cantuyen, và các diễn đàn công nghệ.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến R, Data Science, Đà Nẵng để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các công cụ tìm kiếm.

Contact seller Share

Comments