Tuyển dụng Check with seller Đà Nẵng => Tuyển Ads Data & Technology Specialist (VN) Chính Gián, Đà Nẵng hôm nay

Tuyển dụng Ads Data & Technology Specialist (VN) tại Chính Gián, Đà Nẵng là một cơ hội việc làm hấp dẫn. Để tiếp cận ứng viên tiềm năng một cách hiệu quả, bạn cần xây dựng một và hấp dẫn. , bao gồm các yếu tố quan trọng cần thiết:

I. TIÊU ĐỀ TUYỂN DỤNG:

Tiêu đề chính:

Ads Data & Technology Specialist (VN) - Chính Gián, Đà Nẵng

Tiêu đề phụ (tùy chọn):

Việc làm It tại Đà Nẵng - Tìm kiếm chuyên gia dữ liệu quảng cáo tài năng!

II. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ CÔNG TY:

Giới thiệu ngắn gọn:

Mô tả công ty của bạn là gì, lĩnh vực hoạt động, giá trị cốt lõi và văn hóa doanh nghiệp.

Điểm nổi bật:

Nêu bật những thành tựu, dự án nổi bật, hoặc bất kỳ điều gì khiến công ty bạn trở nên hấp dẫn (ví dụ: môi trường làm việc năng động, cơ hội phát triển, chế độ đãi ngộ tốt).

Tầm nhìn và Sứ mệnh (tùy chọn):

Chia sẻ tầm nhìn và sứ mệnh của công ty để thu hút những ứng viên có cùng chí hướng.

Ví dụ:

```
Việc làm It tại Đà Nẵng là một công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động] tại Việt Nam. Với đội ngũ nhân viên trẻ trung, năng động và giàu kinh nghiệm, chúng tôi luôn nỗ lực mang đến những giải pháp [mô tả giải pháp] hiệu quả nhất cho khách hàng. Chúng tôi tự hào là một trong những công ty có môi trường làm việc tốt nhất tại Đà Nẵng, nơi mọi ý tưởng đều được lắng nghe và khuyến khích.
```

III. MÔ TẢ CÔNG VIỆC (JOB DESCRIPTION):

Mục tiêu công việc:

Tóm tắt ngắn gọn mục tiêu chính của vị trí.

Trách nhiệm chính:

Liệt kê chi tiết các công việc mà ứng viên sẽ thực hiện hàng ngày/tuần/tháng. Càng cụ thể, ứng viên càng dễ hình dung công việc.

Ví dụ:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu quảng cáo từ nhiều nguồn khác nhau (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Xây dựng và duy trì các dashboard báo cáo hiệu quả quảng cáo.
Đề xuất các giải pháp tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo dựa trên phân tích dữ liệu.
Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu quảng cáo.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (Marketing, Sales) để đảm bảo hiệu quả chiến dịch.
Xây dựng các mô hình dự đoán và phân tích xu hướng để đưa ra quyết định chiến lược.
Thực hiện A/B testing và phân tích kết quả để cải thiện hiệu quả quảng cáo.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu quảng cáo.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển hệ thống dữ liệu quảng cáo của công ty.
... (Liệt kê thêm các trách nhiệm cụ thể khác)

Các công cụ và công nghệ sử dụng:

Liệt kê các công cụ, phần mềm và công nghệ mà ứng viên cần có kinh nghiệm hoặc sẽ được sử dụng trong công việc.

Ví dụ:

Google Ads, Facebook Ads Manager, Google Analytics, Firebase
SQL (MySQL, PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy), R
Data visualization tools (Tableau, Power BI, Google Data Studio)
BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) (nếu có)
... (Liệt kê thêm các công cụ cụ thể khác)

IV. YÊU CẦU TUYỂN DỤNG (REQUIREMENTS):

Kinh nghiệm:

Số năm kinh nghiệm cần thiết và lĩnh vực kinh nghiệm liên quan.

Ví dụ:

Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu quảng cáo.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Kinh nghiệm phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo.

Kỹ năng:

Liệt kê các kỹ năng cứng (hard skills) và kỹ năng mềm (soft skills) cần thiết.

Ví dụ:

Kỹ năng cứng:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu quảng cáo (Google Analytics, Facebook Analytics, v.v.).
Khả năng sử dụng SQL và một trong các ngôn ngữ lập trình (Python, R).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI, Google Data Studio).
Hiểu biết về các mô hình phân tích và dự đoán dữ liệu.
Khả năng làm việc với dữ liệu lớn (Big Data).

Kỹ năng mềm:

Khả năng tư duy logic và phân tích vấn đề.
Khả năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Tinh thần học hỏi và cập nhật kiến thức mới.
Khả năng chịu áp lực cao trong công việc.

Bằng cấp:

Yêu cầu về bằng cấp (nếu có).

Ví dụ:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Toán học, Thống kê, Kinh tế, Marketing hoặc các ngành liên quan.

Yêu cầu khác:

Các yêu cầu khác (ví dụ: tiếng Anh, kỹ năng tin học văn phòng).

Ví dụ:

Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.
Thành thạo tin học văn phòng (Word, Excel, PowerPoint).

V. QUYỀN LỢI:

Mức lương:

Ghi rõ khoảng lương hoặc mức lương cụ thể (nếu có thể).

Chế độ đãi ngộ:

Liệt kê các quyền lợi mà ứng viên sẽ được hưởng khi làm việc tại công ty (bảo hiểm, thưởng, phụ cấp, v.v.).

Ví dụ:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc và thưởng cuối năm.
Được tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Được hưởng các chế độ phúc lợi khác của công ty (du lịch, team building, v.v.).
Cơ hội được đào tạo và phát triển chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung và chuyên nghiệp.

Cơ hội phát triển:

Nêu bật các cơ hội phát triển nghề nghiệp mà công ty mang lại.

Ví dụ:

Cơ hội được làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong ngành.
Cơ hội được tham gia vào các dự án lớn và thử thách.
Cơ hội được thăng tiến trong công việc.

VI. THÔNG TIN LIÊN HỆ:

Cách thức ứng tuyển:

Hướng dẫn ứng viên cách nộp hồ sơ (qua email, qua website, v.v.).

Địa chỉ email nhận hồ sơ:

Ghi rõ địa chỉ email để ứng viên gửi hồ sơ.

Thông tin liên hệ:

Số điện thoại liên hệ (nếu cần).

Hạn chót nộp hồ sơ:

Ghi rõ ngày hết hạn nộp hồ sơ.

VII. LƯU Ý KHI VIẾT:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc, dễ hiểu.

Hình thức:

Trình bày đẹp mắt, dễ đọc, có cấu trúc rõ ràng.

Tính hấp dẫn:

Thể hiện được sự hấp dẫn của công ty và vị trí tuyển dụng.

Tính chính xác:

Đảm bảo thông tin chính xác và đầy đủ.

Từ khóa:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến vị trí tuyển dụng để tăng khả năng tìm kiếm.

Tính địa phương:

Nhấn mạnh địa điểm làm việc tại Đà Nẵng, đặc biệt là khu vực Chính Gián (nếu có lợi thế).

VIII. VÍ DỤ HOÀN CHỈNH (TÓM TẮT):

Việc làm It tại Đà Nẵng TUYỂN DỤNG ADS DATA & TECHNOLOGY SPECIALIST (VN) - CHÍNH GIÁN, ĐÀ NẴNG

Giới thiệu:

Việc làm It tại Đà Nẵng là công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động] tại Đà Nẵng. Chúng tôi mang đến [mô tả giải pháp] cho khách hàng và tạo ra môi trường làm việc năng động, sáng tạo.

Mô tả công việc:

Thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu quảng cáo; xây dựng dashboard; đề xuất giải pháp tối ưu; sử dụng Google Ads, Facebook Ads, SQL, Python, Tableau, v.v.

Yêu cầu:

2+ năm kinh nghiệm; kỹ năng phân tích dữ liệu, SQL, Python; tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan.

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh; thưởng hiệu quả; bảo hiểm đầy đủ; cơ hội phát triển chuyên môn.

Ứng tuyển:

Gửi CV đến [email protected] trước ngày [ngày tháng năm].

Lưu ý:

Đây chỉ là một ví dụ tóm tắt. Hãy điều chỉnh và bổ sung thông tin cụ thể để phù hợp với yêu cầu của công ty bạn.

Contact seller Share

Comments