Check with seller Đà Nẵng => Tuyển Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng (từ Ads) Thanh Khê Đông, Đà Nẵng mới nhất
- Location: Đà Nẵng, Việt Nam
Tuyệt vời! bản mô tả chi tiết cho vị trí Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng (từ Ads) tại khu vực Thanh Khê Đông, Đà Nẵng. Bạn có thể tùy chỉnh để phù hợp nhất với nhu cầu và văn hóa công ty của bạn:
[Tên Công ty] Tuyển dụng: Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng (từ Ads)
Địa điểm:
Thanh Khê Đông, Đà NẵngMức lương:
[Thỏa thuận/Cạnh tranh] (Tuỳ thuộc vào kinh nghiệm và năng lực)Hình thức:
Toàn thời gianMô tả công việc:
Bạn là người đam mê dữ liệu, có khả năng biến những con số khô khan thành những hiểu biết sâu sắc về khách hàng? Bạn muốn đóng góp vào việc xây dựng các chiến dịch quảng cáo hiệu quả và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng? Hãy gia nhập đội ngũ [Tên Công ty] tại Đà Nẵng với vị trí Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng (từ Ads)!
Bạn sẽ làm gì:
Thu thập và xử lý dữ liệu:
Thu thập dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads, v.v.), hệ thống CRM, và các nguồn dữ liệu khác.
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Phân tích dữ liệu chuyên sâu:
Phân tích hiệu quả các chiến dịch quảng cáo, xác định các xu hướng, mô hình và điểm bất thường trong dữ liệu.
Phân tích hành vi, sở thích, nhu cầu của khách hàng dựa trên dữ liệu quảng cáo và các nguồn thông tin khác.
Sử dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, khai phá dữ liệu (data mining), và machine learning (nếu có) để khám phá các insight giá trị.
Báo cáo và trình bày:
Xây dựng các báo cáo phân tích chi tiết, dễ hiểu, trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ, đồ thị.
Trình bày các insight và khuyến nghị cho các bộ phận liên quan (Marketing, Sales, Product) để hỗ trợ việc ra quyết định.
Đề xuất và thực hiện các thử nghiệm:
Đề xuất các thử nghiệm A/B testing, multivariate testing để tối ưu hóa quảng cáo và trải nghiệm khách hàng.
Phân tích kết quả thử nghiệm và đưa ra các điều chỉnh phù hợp.
Cải tiến quy trình:
Đề xuất và thực hiện các cải tiến trong quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công cụ, kỹ thuật phân tích dữ liệu mới để nâng cao hiệu quả công việc.
Phối hợp với các bộ phận khác:
Làm việc chặt chẽ với các bộ phận Marketing, Sales, Product để hiểu rõ nhu cầu và mục tiêu kinh doanh.
Hỗ trợ các bộ phận khác trong việc sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định sáng suốt.
Yêu cầu:
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 1-2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đặc biệt là phân tích dữ liệu quảng cáo.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các agency quảng cáo, công ty thương mại điện tử hoặc các công ty có quy mô lớn.
Kiến thức:
Hiểu biết sâu sắc về các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Nắm vững các chỉ số quảng cáo (CTR, CPC, CPA, ROAS, v.v.) và cách tính toán, phân tích.
Có kiến thức về các kỹ thuật phân tích thống kê, khai phá dữ liệu (data mining).
(Ưu tiên) Có kiến thức về machine learning và các công cụ phân tích dữ liệu (Python, R, SQL).
Kỹ năng:
Kỹ năng phân tích dữ liệu xuất sắc, khả năng biến dữ liệu thành insight có giá trị.
Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Excel, Power BI, Tableau, v.v.).
Kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng trình bày thông tin rõ ràng, mạch lạc.
Kỹ năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Thái độ:
Cẩn thận, tỉ mỉ, có trách nhiệm cao trong công việc.
Chủ động học hỏi, cập nhật kiến thức mới.
Có tinh thần cầu tiến, ham học hỏi.
Chịu được áp lực công việc cao.
Bằng cấp:
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Toán, Thống kê, Kinh tế, Marketing hoặc các chuyên ngành liên quan.
Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh, xứng đáng với năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, cơ hội phát triển bản thân.
Được đào tạo nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Tham gia các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Các quyền lợi khác theo quy định của công ty.
Cách thức ứng tuyển:
Gửi CV (kèm cover letter nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Tiêu đề email: Ứng tuyển Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng - [Tên của bạn]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]
Hạn nộp hồ sơ:
[Ngày/Tháng/Năm]Lưu ý:
Chỉ những ứng viên phù hợp mới được liên hệ phỏng vấn.
Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Đà Nẵng => Thông tin tuyển dụng Marketing Data Analyst (Ads Focus) Thạc Gián, Đà Nẵng mới nhấtQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyển dụng Marketing Data Analyst (Ads Focus) tại Thạc Gián, Đà Nẵng - Mới nhất Về Công ty: [Hãy điền thông tin cụ thể về công ty, ví dụ:] Tên công ty: Công ty ABC Lĩnh vực hoạt động: Thương mại điện tử/Bán lẻ/Công nghệ/vv. (ghi rõ) Địa điểm làm việc...
-
Đà Nẵng => Cần tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) Chính Gián, Đà Nẵng mới nhấtQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyệt vời! bản mô tả chi tiết vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) tại Chính Gián, Đà Nẵng, được tối ưu hóa để thu hút ứng viên tiềm năng: [Tên Công ty] – Tuyển dụng Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) Địa điểm: ...
-
Đà Nẵng => Cần Tuyển Gấp Digital Ads Analyst An Khê, Đà Nẵng mới nhấtQuảng cáo và tiếp thị - - 2025/05/05 Check with seller
Tuyệt vời! mô tả chi tiết vị trí Digital Ads Analyst cho khu vực An Khê, Đà Nẵng, được tối ưu để thu hút ứng viên tiềm năng: Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT TUYỂN DỤNG: DIGITAL ADS ANALYST (AN KHÊ, ĐÀ NẴNG) Bạn là một chuyên gia phân tích quảng cáo số...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)