Check with seller Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Chuyên viên Data Scientist (Python/R) Sơn Trà, Đà Nẵng

Tuyển dụng Chuyên viên Data Scientist (Python/R) tại Sơn Trà, Đà Nẵng là một cơ hội hấp dẫn. Để thu hút được những ứng viên tiềm năng nhất, bạn cần viết một bản mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn. để bạn có thể tạo ra một bản tuyển dụng hiệu quả:

1. Tiêu đề:

Tiêu đề chính:

Chuyên viên Data Scientist (Python/R) - [Tên Công ty] - Đà Nẵng

Tiêu đề phụ (tùy chọn):

Tìm kiếm Data Scientist tài năng, Tham gia đội ngũ Data Scientist hàng đầu, Cơ hội phát triển sự nghiệp Data Science tại Đà Nẵng

2. Giới thiệu về công ty:

Ngắn gọn và thu hút:

Vài dòng giới thiệu về công ty, tập trung vào điểm mạnh, văn hóa và giá trị cốt lõi.
Nhấn mạnh vai trò của Data Science trong sự phát triển của công ty.
Ví dụ: Chúng tôi là [Tên Công ty], một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực]. Chúng tôi tin rằng dữ liệu là chìa khóa để đưa ra các quyết định sáng suốt và tạo ra các sản phẩm/dịch vụ đột phá. Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Data Scientist tài năng để gia nhập đội ngũ của chúng tôi tại Đà Nẵng và đóng góp vào sự thành công chung.

3. Mô tả công việc (Job Description):

Mục tiêu công việc:

Tóm tắt ngắn gọn mục tiêu chính của vị trí Data Scientist này.
Ví dụ: Vị trí này có trách nhiệm phân tích dữ liệu, xây dựng các mô hình dự đoán và cung cấp các insights có giá trị để hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh.

Trách nhiệm chính (Responsibilities):

Liệt kê chi tiết các trách nhiệm cụ thể mà ứng viên sẽ đảm nhận.
Sử dụng động từ mạnh để mô tả hành động.

Ví dụ:

Thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mô hình và insights.
Xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể (ví dụ: dự đoán, phân loại, khuyến nghị).
Đánh giá và cải thiện hiệu suất của các mô hình.
Trình bày kết quả phân tích và các insights cho các bên liên quan (stakeholders) dưới dạng báo cáo, dashboards và thuyết trình.
Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác (ví dụ: kinh doanh, marketing, kỹ thuật) để hiểu rõ nhu cầu và yêu cầu của họ.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật Data Science mới nhất.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật cho các dự án Data Science.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển hạ tầng Data Science của công ty.

4. Yêu cầu công việc (Requirements):

Kỹ năng chuyên môn (Technical Skills):

Liệt kê các kỹ năng kỹ thuật bắt buộc và mong muốn.

Ví dụ:

Bắt buộc:

Kinh nghiệm làm việc với Python và/hoặc R (tối thiểu Kinh nghiệm lái xe trên 1 năm năm).
Thành thạo các thư viện Data Science phổ biến như Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch.
Kiến thức vững chắc về các thuật toán Machine Learning (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, neural networks).
Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, MySQL, PostgreSQL).
Kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn (Big Data) với các công cụ như Spark, Hadoop (là một lợi thế).
Khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Tableau, Power BI.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Lĩnh vực cụ thể của công ty].
Có kinh nghiệm triển khai mô hình Machine Learning trên môi trường production.
Hiểu biết về các phương pháp Deep Learning.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud (ví dụ: AWS, Azure, GCP).

Kỹ năng mềm (Soft Skills):

Liệt kê các kỹ năng mềm cần thiết để thành công trong công việc.

Ví dụ:

Khả năng tư duy phân tích và giải quyết vấn đề.
Khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng và thuyết phục.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với môi trường thay đổi.
Tính chủ động, sáng tạo và trách nhiệm cao.

Trình độ học vấn (Education):

Nêu rõ yêu cầu về bằng cấp.

Ví dụ:

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm làm việc (Experience):

Nêu rõ số năm kinh nghiệm yêu cầu.

Ví dụ:

Ít nhất Kinh nghiệm lái xe trên 1 năm năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science.

5. Quyền lợi (Benefits):

Mức lương:

Nêu rõ khoảng lương hoặc mức lương cụ thể.
Ví dụ: Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.

Phụ cấp (nếu có):

Ví dụ: Phụ cấp ăn trưa, đi lại, nhà ở, v.v.

Bảo hiểm:

Nêu rõ các loại bảo hiểm được cung cấp (ví dụ: bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp).

Ngày phép:

Số ngày phép năm.

Cơ hội phát triển:

Nhấn mạnh các cơ hội phát triển sự nghiệp, đào tạo và học hỏi.
Ví dụ: Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Data Science, cơ hội phát triển kỹ năng và thăng tiến trong công việc.

Môi trường làm việc:

Mô tả văn hóa công ty, môi trường làm việc năng động, sáng tạo và thân thiện.
Ví dụ: Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo, nơi bạn có thể thoải mái phát huy khả năng của mình.

Các phúc lợi khác:

Ví dụ: Du lịch công ty, team building, quà tặng các dịp lễ, v.v.

6. Thông tin liên hệ:

Cách thức ứng tuyển:

Hướng dẫn ứng viên cách nộp hồ sơ (ví dụ: gửi CV và cover letter qua email).

Địa chỉ email nhận hồ sơ:

Cung cấp địa chỉ email chính xác.

Thời hạn nộp hồ sơ:

Nêu rõ thời hạn cuối cùng nhận hồ sơ.

Thông tin liên hệ khác (nếu có):

Ví dụ: Số điện thoại liên hệ, website công ty.

7. Các lưu ý khác:

Sử dụng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu.

Tránh sử dụng thuật ngữ chuyên môn quá nhiều.

Tập trung vào những lợi ích mà ứng viên sẽ nhận được khi làm việc tại công ty.

Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải.

Đảm bảo thông tin liên hệ chính xác.

Tùy chỉnh bản mô tả công việc cho phù hợp với từng vị trí cụ thể.

Sử dụng hình ảnh hoặc video (nếu có thể) để tăng tính hấp dẫn.

Quảng bá tin tuyển dụng trên các kênh tuyển dụng phù hợp (ví dụ: #cantuyen, Vietnamworks, Cantuyengap, các diễn đàn Data Science).

Ví dụ (một phần):

Yêu cầu công việc:

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo Python và các thư viện Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning.
Kinh nghiệm làm việc với SQL.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Spark.

Kỹ năng mềm:

Khả năng tư duy phân tích và giải quyết vấn đề.
Khả năng giao tiếp tốt và trình bày rõ ràng.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực (15.000.000 - 30.000.000 VND).
Phụ cấp ăn trưa.
Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp.
12 ngày phép năm.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Data Science.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và sáng tạo.

Lưu ý quan trọng:

Nghiên cứu kỹ về công ty và vị trí tuyển dụng trước khi viết bản mô tả công việc.
Điều chỉnh bản mô tả công việc cho phù hợp với văn hóa và giá trị của công ty.
Thường xuyên cập nhật bản mô tả công việc để đảm bảo tính chính xác và phù hợp.

Contact seller Share

Comments