Tuyển dụng Check with seller Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Kỹ sư AI / AI Engineer Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng mới nhất

Tuyển dụng Kỹ sư AI/AI Engineer tại Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng là một lĩnh vực đang phát triển. Để giúp bạn tìm kiếm và ứng tuyển thành công, , bao gồm các bước chuẩn bị, tìm kiếm thông tin, đánh giá yêu cầu và chuẩn bị hồ sơ ứng tuyển.

1. Chuẩn Bị Nền Tảng:

Trước khi bắt đầu tìm kiếm việc làm, hãy đảm bảo bạn có nền tảng vững chắc về kiến thức và kỹ năng:

Kiến thức chuyên môn:

Toán học:

Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất thống kê, Tối ưu hóa.

Khoa học máy tính:

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Lập trình (Python là bắt buộc, các ngôn ngữ khác như Java, C++ là lợi thế).

Học máy (Machine Learning):

Các thuật toán Machine Learning (ví dụ: Linear Regression, Logistic Regression, SVM, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, K-means, Hierarchical Clustering...), Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer).

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP):

(Nếu quan tâm đến các vị trí liên quan đến NLP) Tokenization, stemming, lemmatization, word embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText), các mô hình ngôn ngữ (BERT, GPT).

Thị giác máy tính (Computer Vision):

(Nếu quan tâm đến các vị trí liên quan đến Computer Vision) Nhận dạng ảnh, phân loại ảnh, object detection, image segmentation.

Kỹ năng:

Lập trình:

Python (thành thạo), các thư viện như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy.

Phân tích dữ liệu:

Khả năng thu thập, tiền xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Giải quyết vấn đề:

Khả năng xác định vấn đề, đề xuất giải pháp và triển khai.

Giao tiếp:

Khả năng trình bày ý tưởng rõ ràng, làm việc nhóm hiệu quả.

Tiếng Anh:

Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, giao tiếp với đồng nghiệp quốc tế (nếu có).

2. Tìm Kiếm Thông Tin Tuyển Dụng:

Các trang web tuyển dụng uy tín:

Việc làm uy tín:

Một trong những trang web tuyển dụng lớn nhất tại Việt Nam.

Cantuyengap:

Tập trung vào các vị trí công nghệ thông tin.

ITviec:

Chuyên về tuyển dụng IT, có nhiều thông tin về công ty và đánh giá của nhân viên.

#cantuyen:

Mạng xã hội nghề nghiệp, nơi nhiều công ty đăng tin tuyển dụng trực tiếp.

tuyendungvieclam:

Trang web tuyển dụng quốc tế, có phiên bản Việt Nam.

thongbaotuyendung:

Công cụ tìm kiếm việc làm lớn, thu thập tin tuyển dụng từ nhiều nguồn.

Facebook Groups:

Các nhóm Facebook về AI, Machine Learning, Data Science ở Đà Nẵng hoặc Việt Nam.

Website của các công ty công nghệ ở Đà Nẵng:

Tìm kiếm trực tiếp trên trang web của các công ty công nghệ có trụ sở hoặc chi nhánh tại Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng.

Sự kiện, hội thảo:

Tham gia các sự kiện, hội thảo về AI, Machine Learning để mở rộng mạng lưới và tìm kiếm cơ hội việc làm.

Mạng lưới cá nhân:

Hỏi bạn bè, đồng nghiệp, giảng viên có thông tin về việc làm trong lĩnh vực AI.

Khi tìm kiếm, sử dụng các từ khóa sau:

Kỹ sư AI Đà Nẵng
AI Engineer Đà Nẵng
Machine Learning Engineer Đà Nẵng
Data Scientist Đà Nẵng
Hòa Khánh Nam (kết hợp với các từ khóa trên)

3. Đánh Giá Yêu Cầu Công Việc:

Khi tìm thấy các tin tuyển dụng phù hợp, hãy đọc kỹ mô tả công việc và đánh giá xem bạn có đáp ứng được các yêu cầu sau hay không:

Kinh nghiệm:

Số năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/Machine Learning.

Kỹ năng:

Các kỹ năng cụ thể được yêu cầu (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, NLP, Computer Vision).

Học vấn:

Bằng cấp liên quan (ví dụ: Cử nhân, Thạc sĩ Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê).

Dự án:

Kinh nghiệm tham gia các dự án AI/Machine Learning thực tế.

Yêu cầu khác:

Khả năng làm việc nhóm, giao tiếp, tiếng Anh.

4. Chuẩn Bị Hồ Sơ Ứng Tuyển:

CV/Resume:

Thông tin cá nhân:

Họ tên, địa chỉ, số điện thoại, email, #cantuyen profile (nếu có).

Tóm tắt (Summary):

Giới thiệu ngắn gọn về bản thân, kinh nghiệm và mục tiêu nghề nghiệp.

Kinh nghiệm làm việc:

Liệt kê các kinh nghiệm làm việc liên quan, mô tả chi tiết công việc, dự án đã tham gia và thành tựu đạt được.

Học vấn:

Liệt kê các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.

Kỹ năng:

Liệt kê các kỹ năng chuyên môn, kỹ năng mềm.

Dự án cá nhân:

Nếu có các dự án cá nhân về AI/Machine Learning (ví dụ: trên GitHub), hãy đưa vào CV.

Thư xin việc (Cover Letter):

Giới thiệu bản thân và lý do tại sao bạn muốn ứng tuyển vào vị trí này.
Nhấn mạnh các kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp với yêu cầu công việc.
Thể hiện sự hiểu biết về công ty và vị trí ứng tuyển.
Thể hiện sự nhiệt tình và mong muốn đóng góp cho công ty.

Portfolio (nếu có):

Nếu có các dự án AI/Machine Learning nổi bật, hãy chuẩn bị portfolio để trình bày trong buổi phỏng vấn.
Portfolio có thể bao gồm code, kết quả thí nghiệm, báo cáo dự án.

5. Nộp Hồ Sơ và Chuẩn Bị Phỏng Vấn:

Nộp hồ sơ:

Nộp hồ sơ trực tuyến qua các trang web tuyển dụng hoặc gửi trực tiếp đến email của nhà tuyển dụng.

Chuẩn bị phỏng vấn:

Tìm hiểu về công ty:

Tìm hiểu về lĩnh vực hoạt động, sản phẩm, văn hóa công ty.

Ôn lại kiến thức:

Ôn lại các kiến thức chuyên môn về AI/Machine Learning, các thuật toán, mô hình.

Chuẩn bị câu trả lời:

Chuẩn bị câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp trong phỏng vấn (ví dụ: giới thiệu bản thân, điểm mạnh, điểm yếu, kinh nghiệm làm việc, lý do muốn làm việc tại công ty).

Luyện tập phỏng vấn:

Luyện tập phỏng vấn với bạn bè, đồng nghiệp hoặc người thân để tự tin hơn.

Chuẩn bị câu hỏi:

Chuẩn bị các câu hỏi để hỏi nhà tuyển dụng về công việc, công ty, cơ hội phát triển.

Lời khuyên:

Nâng cao kỹ năng:

Liên tục học hỏi và nâng cao kỹ năng về AI/Machine Learning.

Tham gia cộng đồng:

Tham gia các cộng đồng AI/Machine Learning để trao đổi kiến thức và kinh nghiệm.

Xây dựng portfolio:

Thực hiện các dự án cá nhân để xây dựng portfolio và chứng minh năng lực.

Kiên trì:

Quá trình tìm kiếm việc làm có thể mất thời gian, hãy kiên trì và không ngừng cải thiện bản thân.

Chủ động:

Đừng chỉ chờ đợi nhà tuyển dụng liên hệ, hãy chủ động tìm kiếm và ứng tuyển vào các vị trí phù hợp.

Chúc bạn thành công trong việc tìm kiếm việc làm Kỹ sư AI/AI Engineer tại Hòa Khánh Nam, Đà Nẵng!

Contact seller Share

Comments