Tuyển dụng Check with seller Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Lập trình viên Máy học (ML) / Machine Learning Developer Hải châu

Tuyển dụng:

Lập trình viên Máy học (ML) / Machine Learning Developer

Địa điểm:

Hải Châu, Đà Nẵng

Về công ty:

[Điền thông tin về công ty của bạn: Tên công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty, những điểm nổi bật...]

Ví dụ:
*Công ty ABC là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động]. Chúng tôi có một đội ngũ trẻ, năng động và đam mê với công nghệ. Tại ABC, bạn sẽ có cơ hội làm việc trong một môi trường sáng tạo, được học hỏi và phát triển bản thân, đồng thời đóng góp vào những dự án công nghệ đầy thách thức.*

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lập trình viên Máy học (ML) tài năng và nhiệt huyết để tham gia vào đội ngũ phát triển của chúng tôi tại Đà Nẵng. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, triển khai và duy trì các mô hình máy học để giải quyết các bài toán kinh doanh thực tế.

Trách nhiệm chính:

Phát triển, huấn luyện và đánh giá các mô hình máy học sử dụng các thuật toán và kỹ thuật khác nhau (ví dụ: hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, cây quyết định, random forest, mạng nơ-ron, SVM, clustering,...)
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để chuẩn bị cho việc huấn luyện mô hình.
Lựa chọn các tính năng (feature selection) phù hợp để cải thiện hiệu suất của mô hình.
Triển khai các mô hình máy học lên môi trường production và theo dõi hiệu suất.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật máy học mới nhất vào các dự án.
Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm (ví dụ: kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phần mềm) để đảm bảo sự tích hợp và vận hành trơn tru của các hệ thống.
Viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng và dễ hiểu.
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của quản lý.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm ít nhất [X] năm làm việc trong lĩnh vực máy học (X có thể là 1, 2, 3 hoặc tùy thuộc vào yêu cầu của công ty bạn).
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và kỹ thuật máy học.
Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình sau: Python (bắt buộc), R, Java, Scala.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework máy học phổ biến như: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn như: Hadoop, Spark, Hive (nếu có).
Có khả năng phân tích, giải quyết vấn đề và làm việc độc lập cũng như theo nhóm.
Có khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, giao tiếp với đồng nghiệp quốc tế nếu có).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai các mô hình máy học trên môi trường cloud (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các dự án liên quan đến [liệt kê các lĩnh vực mà công ty bạn đang tập trung: ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), dự đoán chuỗi thời gian (Time Series Forecasting), hệ thống gợi ý (Recommendation System),...].

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, phù hợp với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu suất công việc và các dịp lễ, tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN).
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và chuyên nghiệp.
Cơ hội được đào tạo và phát triển bản thân.
Tham gia các hoạt động team building, du lịch của công ty.
[Liệt kê thêm các quyền lợi khác: ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, đi lại, chỗ ở; khám sức khỏe định kỳ;...].

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và cover letter (nếu có) đến địa chỉ email: [Địa chỉ email của công ty].

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên phù hợp mới được mời phỏng vấn.
Vui lòng ghi rõ vị trí ứng tuyển Lập trình viên Máy học trong tiêu đề email.

Lời kêu gọi hành động:

Nếu bạn là một người đam mê với máy học, muốn thử thách bản thân trong một môi trường làm việc chuyên nghiệp và có cơ hội đóng góp vào những dự án công nghệ đầy tiềm năng, hãy ứng tuyển ngay! Chúng tôi rất mong được chào đón bạn vào đội ngũ của chúng tôi!

Quan trọng:

Hãy điều chỉnh các thông tin trên sao cho phù hợp với công ty và vị trí công việc mà bạn đang tuyển dụng.
Nêu rõ những kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết mà bạn mong muốn ở ứng viên.
Mô tả chi tiết về quyền lợi và môi trường làm việc để thu hút ứng viên tiềm năng.
Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải.

Contact seller Share

Comments