Check with seller Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Lập trình viên Thống kê / Statistical Programmer (SAS, R) Thạc Gián, Đà Nẵng hôm nay

Tuyển dụng việc làm Lập trình viên Thống kê / Statistical Programmer (SAS, R) tại Thạc Gián, Đà Nẵng là một cơ hội tốt cho những ai có kinh nghiệm và kỹ năng trong lĩnh vực này. để bạn có thể tìm kiếm và ứng tuyển hiệu quả:

1. Tìm kiếm thông tin tuyển dụng:

Các trang web tuyển dụng uy tín:

Việc làm uy tín:

[https://www.vietnamworks.com/](https://www.vietnamworks.com/)

tuyendungvieclam:

[https://careerbuilder.vn/](https://careerbuilder.vn/)

Cantuyengap:

[https://www.topcv.vn/](https://www.topcv.vn/)

#cantuyen:

[https://www.linkedin.com/](https://www.linkedin.com/) (Mạng xã hội chuyên nghiệp)

ITviec:

[https://itviec.com/](https://itviec.com/) (Chuyên về việc làm IT)

Các trang web công ty (nếu biết công ty cụ thể):

Tìm kiếm trực tiếp trên trang web của các công ty dược phẩm, công ty nghiên cứu thị trường, hoặc các tổ chức nghiên cứu y tế có trụ sở hoặc chi nhánh tại Đà Nẵng.

Mạng xã hội và các diễn đàn:

Theo dõi các nhóm Facebook, Zalo, diễn đàn liên quan đến lập trình, thống kê, hoặc việc làm tại Đà Nẵng.

Khi tìm kiếm, sử dụng các từ khóa sau:

Lập trình viên Thống kê Đà Nẵng
Statistical Programmer Đà Nẵng
SAS Programmer Đà Nẵng
R Programmer Đà Nẵng
Thạc Gián Đà Nẵng SAS
Thạc Gián Đà Nẵng R

2. Đọc kỹ mô tả công việc (JD):

Khi tìm thấy tin tuyển dụng, hãy đọc kỹ JD để hiểu rõ:

Mô tả công việc:

Các công việc cụ thể bạn sẽ phải làm (ví dụ: phân tích dữ liệu, viết code SAS/R, tạo báo cáo, v.v.).

Yêu cầu:

Các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết (ví dụ: thành thạo SAS/R, kinh nghiệm phân tích dữ liệu y tế, kiến thức về thống kê, v.v.).

Quyền lợi:

Mức lương, các phúc lợi, cơ hội phát triển, v.v.

Thông tin liên hệ:

Cách thức nộp hồ sơ, địa chỉ liên hệ, người liên hệ (nếu có).

3. Chuẩn bị hồ sơ ứng tuyển:

CV/Resume:

Thông tin cá nhân:

Họ tên, ngày sinh, địa chỉ, số điện thoại, email.

Tóm tắt:

Một đoạn ngắn (3-4 câu) giới thiệu về bản thân, kinh nghiệm và kỹ năng nổi bật nhất.

Kinh nghiệm làm việc:

Liệt kê các công việc đã từng làm, mô tả ngắn gọn trách nhiệm và thành tích đạt được.

Nhấn mạnh kinh nghiệm sử dụng SAS và R.

Học vấn:

Liệt kê các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.

Kỹ năng:

Liệt kê các kỹ năng liên quan đến công việc, đặc biệt là SAS, R, kiến thức thống kê, phân tích dữ liệu, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng làm việc nhóm, v.v.

Định lượng kỹ năng bằng con số và dự án cụ thể.

Ví dụ: Sử dụng SAS để xây dựng mô hình dự đoán tỷ lệ chuyển đổi khách hàng với độ chính xác 90%.

Các hoạt động khác:

Các hoạt động ngoại khóa, tình nguyện (nếu có).

Thư xin việc (Cover Letter):

Giới thiệu bản thân:

Nêu rõ bạn biết đến vị trí này từ đâu.

Thể hiện sự phù hợp:

Giải thích tại sao bạn là ứng viên phù hợp nhất cho vị trí này, liên hệ kinh nghiệm và kỹ năng của bạn với các yêu cầu của công việc.

Thể hiện sự quan tâm:

Thể hiện sự quan tâm đến công ty và vị trí.

Kết thúc:

Cảm ơn nhà tuyển dụng và bày tỏ mong muốn được phỏng vấn.

Các chứng chỉ (nếu có):

Scan và đính kèm các chứng chỉ liên quan (ví dụ: chứng chỉ SAS, R, các chứng chỉ về thống kê).

4. Nộp hồ sơ:

Nộp hồ sơ theo hướng dẫn:

Làm theo hướng dẫn trong tin tuyển dụng (ví dụ: nộp trực tiếp trên trang web tuyển dụng, gửi email, v.v.).

Kiểm tra kỹ trước khi nộp:

Đảm bảo CV và thư xin việc không có lỗi chính tả, ngữ pháp.

Theo dõi:

Sau khi nộp hồ sơ, bạn có thể gửi email hoặc gọi điện để hỏi về tình trạng hồ sơ (nếu được phép).

5. Chuẩn bị cho phỏng vấn:

Nghiên cứu về công ty:

Tìm hiểu về lịch sử, sản phẩm, dịch vụ, văn hóa công ty.

Ôn lại kiến thức:

Ôn lại kiến thức về SAS, R, thống kê, phân tích dữ liệu.

Chuẩn bị câu trả lời cho các câu hỏi phỏng vấn thường gặp:

Giới thiệu về bản thân.
Tại sao bạn muốn làm việc ở vị trí này?
Điểm mạnh và điểm yếu của bạn là gì?
Bạn có kinh nghiệm gì với SAS/R?
Bạn đã từng xử lý những loại dữ liệu nào?
Bạn có kinh nghiệm làm việc nhóm không?
Mức lương mong muốn của bạn là bao nhiêu?

Chuẩn bị câu hỏi để hỏi nhà tuyển dụng:

Về công việc: Mô tả chi tiết hơn về các công việc cụ thể hàng ngày.
Về công ty: Văn hóa công ty như thế nào?
Về cơ hội phát triển: Có cơ hội đào tạo, học hỏi thêm không?

Luyện tập phỏng vấn:

Luyện tập trả lời các câu hỏi phỏng vấn trước gương hoặc với bạn bè.

Chuẩn bị trang phục phù hợp:

Mặc trang phục lịch sự, chuyên nghiệp.

Lời khuyên:

Tập trung vào các dự án thực tế:

Trong CV và phỏng vấn, hãy nhấn mạnh các dự án thực tế bạn đã tham gia, những kỹ năng bạn đã sử dụng và kết quả bạn đã đạt được.

Nâng cao kỹ năng:

Nếu bạn chưa có kinh nghiệm làm việc, hãy tham gia các khóa học trực tuyến, các dự án mã nguồn mở để nâng cao kỹ năng.

Xây dựng mạng lưới quan hệ:

Tham gia các cộng đồng lập trình viên, thống kê để học hỏi kinh nghiệm và tìm kiếm cơ hội việc làm.

Chúc bạn thành công trong việc tìm kiếm và ứng tuyển vào vị trí Lập trình viên Thống kê / Statistical Programmer tại Đà Nẵng!

Contact seller Share

Comments