Check with seller Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu / Data Engineering Manager Hải Châu, Đà Nẵng mới nhất

Tuyển dụng vị trí Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering Manager) tại Hải Châu, Đà Nẵng là một quá trình quan trọng. Để tìm kiếm ứng viên phù hợp, bạn cần có một bản mô tả công việc chi tiết, đăng tải trên các kênh tuyển dụng phù hợp và thực hiện quy trình phỏng vấn hiệu quả. :

1. Xây dựng Bản Mô Tả Công Việc (Job Description) chi tiết:

Đây là bước quan trọng nhất để thu hút đúng ứng viên. Bản mô tả công việc cần bao gồm các thông tin sau:

Tiêu đề công việc:

Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu / Data Engineering Manager

Địa điểm làm việc:

Hải Châu, Đà Nẵng

Mô tả công ty:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa doanh nghiệp và các thành tựu nổi bật.
Nêu rõ tầm nhìn và sứ mệnh của công ty liên quan đến dữ liệu.

Mô tả công việc:

Tóm tắt:

Mô tả ngắn gọn về vai trò và trách nhiệm chính của vị trí. Ví dụ: Quản lý và dẫn dắt đội ngũ kỹ sư dữ liệu, chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu của công ty.

Nhiệm vụ cụ thể:

Liệt kê chi tiết các nhiệm vụ hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng mà người đảm nhiệm vị trí sẽ thực hiện. Ví dụ:
Xây dựng và quản lý đội ngũ kỹ sư dữ liệu, bao gồm tuyển dụng, đào tạo và đánh giá hiệu suất.
Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.
Nghiên cứu và triển khai các công nghệ và phương pháp mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Business Intelligence, Product) để hiểu nhu cầu dữ liệu và cung cấp giải pháp phù hợp.
Quản lý và tối ưu hóa chi phí liên quan đến cơ sở hạ tầng dữ liệu.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật cho các hệ thống dữ liệu.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu (GDPR, PDPA,...).
Đóng góp vào việc xây dựng chiến lược dữ liệu của công ty.

Yêu cầu công việc:

Kinh nghiệm:

Nêu rõ số năm kinh nghiệm cần thiết và loại kinh nghiệm cụ thể. Ví dụ:
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm quản lý đội ngũ kỹ thuật dữ liệu.

Kỹ năng chuyên môn:

Liệt kê các kỹ năng kỹ thuật cần thiết. Ví dụ:
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Scala, Java,...).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và công nghệ Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Impala,...).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kinh nghiệm làm việc với các dịch vụ đám mây (AWS, Azure, GCP).
Hiểu biết về các phương pháp ETL/ELT và các công cụ liên quan.
Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai Data Warehouse/Data Lake.
Có kiến thức về DevOps và CI/CD.

Kỹ năng mềm:

Liệt kê các kỹ năng mềm cần thiết. Ví dụ:
Khả năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm hiệu quả.
Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và chịu áp lực cao.
Khả năng học hỏi và thích ứng nhanh chóng.

Bằng cấp:

Nêu rõ yêu cầu về bằng cấp. Ví dụ:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Liệt kê các kinh nghiệm hoặc kỹ năng được ưu tiên. Ví dụ:
Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Lĩnh vực cụ thể của công ty].
Có chứng chỉ liên quan đến kỹ thuật dữ liệu (ví dụ: AWS Certified Data Engineer).

Quyền lợi:

Liệt kê các quyền lợi mà ứng viên sẽ được hưởng khi làm việc tại công ty. Ví dụ:
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng hiệu suất, thưởng dự án.
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Hỗ trợ chi phí ăn trưa, đi lại.

Cách thức ứng tuyển:

Nêu rõ các bước ứng tuyển, ví dụ:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email].
Tiêu đề email ghi rõ: Ứng tuyển vị trí Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu - [Họ và tên].
Hoặc ứng tuyển trực tiếp qua link: [Link ứng tuyển].

Thời hạn ứng tuyển:

Nêu rõ thời hạn cuối cùng nhận hồ sơ.

Ví dụ mẫu một phần trong mô tả công việc:

Nhiệm vụ cụ thể:

Quản lý đội ngũ kỹ sư dữ liệu, bao gồm phân công công việc, hướng dẫn, đào tạo và đánh giá hiệu suất.
Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ các nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL, API, và file logs.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách xây dựng các quy trình kiểm tra và làm sạch dữ liệu.
Nghiên cứu và triển khai các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu như Data Mesh, Data Fabric, DataOps.

Yêu cầu công việc:

Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, với ít nhất 2 năm kinh nghiệm quản lý đội ngũ.
Thành thạo Python hoặc Scala.
Kinh nghiệm làm việc với Spark, Kafka, Hadoop.
Kinh nghiệm làm việc với AWS, Azure hoặc GCP.

2. Đăng tải trên các Kênh Tuyển Dụng Phù Hợp:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, ITviec (chuyên về IT).

#cantuyen:

Kênh tuyển dụng chuyên nghiệp, phù hợp để tìm kiếm ứng viên có kinh nghiệm.

Các trang web tuyển dụng địa phương:

Đà Nẵng Work, Việc Làm Đà Nẵng.

Mạng lưới quan hệ:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng với bạn bè, đồng nghiệp, đối tác trong ngành.

Hội thảo, sự kiện về kỹ thuật dữ liệu:

Đây là cơ hội tốt để tiếp cận trực tiếp các ứng viên tiềm năng.

Trang web và mạng xã hội của công ty:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng trên trang web và các kênh mạng xã hội của công ty để tăng độ nhận diện.

3. Quy Trình Phỏng Vấn Hiệu Quả:

Sàng lọc hồ sơ:

Lọc ra các ứng viên phù hợp dựa trên các tiêu chí đã đặt ra trong bản mô tả công việc.

Phỏng vấn qua điện thoại/video call (vòng 1):

Giới thiệu về công ty và vị trí tuyển dụng.
Hỏi về kinh nghiệm, kỹ năng và động lực của ứng viên.
Đánh giá khả năng giao tiếp và tư duy của ứng viên.

Phỏng vấn trực tiếp (vòng 2):

Phỏng vấn kỹ thuật:

Kiểm tra kiến thức chuyên môn và kỹ năng thực tế của ứng viên. Có thể sử dụng các bài test kỹ thuật, coding challenge hoặc yêu cầu ứng viên giải quyết các vấn đề thực tế.

Phỏng vấn về kinh nghiệm quản lý:

Đánh giá khả năng lãnh đạo, quản lý đội nhóm và giải quyết xung đột của ứng viên.

Phỏng vấn về văn hóa:

Đánh giá sự phù hợp của ứng viên với văn hóa công ty.

Phỏng vấn với các thành viên trong nhóm:

Tạo cơ hội cho ứng viên và các thành viên trong nhóm gặp gỡ và trao đổi để đánh giá sự phù hợp.

Kiểm tra tham chiếu (Reference check):

Liên hệ với người tham chiếu (sếp cũ, đồng nghiệp) để xác minh thông tin và đánh giá năng lực của ứng viên.

Đưa ra quyết định:

Chọn ứng viên phù hợp nhất và đưa ra offer.

Các câu hỏi phỏng vấn mẫu cho vị trí Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu:

Về kinh nghiệm quản lý:

Anh/Chị đã quản lý đội ngũ kỹ thuật dữ liệu bao nhiêu người? Phong cách quản lý của anh/chị là gì?
Anh/Chị đã từng đối mặt với những thách thức nào trong việc quản lý đội ngũ kỹ thuật dữ liệu? Anh/Chị đã giải quyết chúng như thế nào?
Anh/Chị có kinh nghiệm gì trong việc xây dựng và phát triển đội ngũ kỹ thuật dữ liệu?
Anh/Chị có kinh nghiệm gì trong việc quản lý dự án kỹ thuật dữ liệu? Anh/Chị sử dụng phương pháp quản lý dự án nào?

Về kỹ thuật:

Anh/Chị có kinh nghiệm gì trong việc thiết kế và xây dựng data pipeline? Anh/Chị sử dụng các công cụ và công nghệ nào?
Anh/Chị có kinh nghiệm gì trong việc làm việc với các hệ thống Big Data?
Anh/Chị có kinh nghiệm gì trong việc tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống dữ liệu?
Anh/Chị có kinh nghiệm gì trong việc đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu?

Về tư duy:

Theo anh/chị, vai trò của kỹ thuật dữ liệu trong một tổ chức là gì?
Anh/Chị nghĩ gì về các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu?
Anh/Chị có thể chia sẻ một dự án kỹ thuật dữ liệu thành công mà anh/chị đã tham gia?
Anh/Chị có những câu hỏi nào dành cho chúng tôi?

Lưu ý quan trọng:

Tính cạnh tranh:

Thị trường lao động IT, đặc biệt là kỹ thuật dữ liệu, rất cạnh tranh. Cần đưa ra mức lương và quyền lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên giỏi.

Thời gian:

Quá trình tuyển dụng có thể mất nhiều thời gian. Hãy kiên nhẫn và chủ động trong việc tìm kiếm và đánh giá ứng viên.

Tính linh hoạt:

Sẵn sàng điều chỉnh các yêu cầu công việc nếu cần thiết để tìm được ứng viên phù hợp.

Phản hồi:

Gửi phản hồi cho tất cả các ứng viên, kể cả những người không được chọn. Điều này thể hiện sự tôn trọng và xây dựng hình ảnh tốt cho công ty.

Chúc bạn thành công trong việc tuyển dụng được Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu phù hợp tại Hải Châu, Đà Nẵng!

Contact seller Share

Comments