Check with seller Đà Nẵng => Tuyển Nhà phân tích Quản trị Dữ liệu / Data Governance Analyst Liên Chiểu, Đà Nẵng mới nhất

Tuyển dụng vị trí Nhà phân tích Quản trị Dữ liệu / Data Governance Analyst tại Liên Chiểu, Đà Nẵng là một quá trình quan trọng để tìm kiếm ứng viên phù hợp. để bạn có thể xây dựng một quy trình tuyển dụng hiệu quả:

1. Mô Tả Công Việc (Job Description) Chi Tiết:

Tiêu đề:

Nhà phân tích Quản trị Dữ liệu / Data Governance Analyst (Liên Chiểu, Đà Nẵng)

Giới thiệu về công ty:

Ngắn gọn giới thiệu về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa doanh nghiệp và những thành tựu nổi bật.
Nhấn mạnh về tầm quan trọng của dữ liệu trong hoạt động kinh doanh của công ty.

Mô tả công việc:

Mục tiêu công việc:

Nêu rõ mục tiêu chính của vị trí này (ví dụ: Đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và bảo mật dữ liệu trong toàn công ty).

Trách nhiệm chính:

Liệt kê chi tiết các công việc cụ thể mà ứng viên sẽ phải thực hiện:

Xây dựng và triển khai chính sách, quy trình quản trị dữ liệu:

Phối hợp với các bộ phận liên quan để xác định các tiêu chuẩn dữ liệu (data standards), quy trình chất lượng dữ liệu (data quality procedures) và các quy tắc bảo mật dữ liệu (data security rules).
Xây dựng tài liệu hướng dẫn về quản trị dữ liệu cho người dùng.
Triển khai và theo dõi việc tuân thủ các chính sách, quy trình đã được phê duyệt.

Phân tích và đánh giá chất lượng dữ liệu:

Thực hiện phân tích dữ liệu để xác định các vấn đề về chất lượng dữ liệu (ví dụ: dữ liệu trùng lặp, dữ liệu không chính xác, dữ liệu không đầy đủ).
Đề xuất các giải pháp để cải thiện chất lượng dữ liệu.
Theo dõi và báo cáo về chất lượng dữ liệu.

Quản lý siêu dữ liệu (metadata):

Xây dựng và duy trì kho siêu dữ liệu (metadata repository).
Đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của siêu dữ liệu.
Sử dụng siêu dữ liệu để hỗ trợ việc quản lý và sử dụng dữ liệu.

Phối hợp với các bộ phận liên quan:

Làm việc với các bộ phận kinh doanh, IT và tuân thủ để đảm bảo các hoạt động quản trị dữ liệu được thực hiện một cách hiệu quả.
Hỗ trợ các bộ phận khác trong việc sử dụng dữ liệu.

Tham gia vào các dự án liên quan đến dữ liệu:

Đóng góp ý kiến về các yêu cầu quản trị dữ liệu trong các dự án.
Đảm bảo các dự án tuân thủ các chính sách và quy trình quản trị dữ liệu.

Đào tạo và nâng cao nhận thức về quản trị dữ liệu:

Tổ chức các buổi đào tạo về quản trị dữ liệu cho người dùng.
Truyền thông về tầm quan trọng của quản trị dữ liệu.

Các công việc khác:

Các công việc phát sinh khác theo yêu cầu của quản lý.

Yêu cầu công việc:

Kỹ năng chuyên môn:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.
Có kiến thức về quản trị dữ liệu (data governance), chất lượng dữ liệu (data quality), siêu dữ liệu (metadata) và kiến trúc dữ liệu (data architecture).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản trị dữ liệu (ví dụ: Collibra, Informatica, Alation).
Có kiến thức về SQL và các ngôn ngữ lập trình khác (ví dụ: Python, R) là một lợi thế.
Kinh nghiệm phân tích dữ liệu và sử dụng các công cụ BI (ví dụ: Tableau, Power BI) là một lợi thế.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng giao tiếp tốt (viết và nói).
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng làm việc nhóm.
Kỹ năng quản lý thời gian.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với sự thay đổi.
Tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành và giao tiếp cơ bản).

Kinh nghiệm:

Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quản trị dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.

Địa điểm làm việc:

Liên Chiểu, Đà Nẵng

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Các phúc lợi khác (ví dụ: du lịch, teambuilding, khám sức khỏe định kỳ).

2. Kênh Tuyển Dụng:

Vietnamworks
tuyendungvieclam
Cantuyengap
#cantuyen
ITviec (nếu ưu tiên ứng viên IT)

Mạng lưới cá nhân:

Thông báo cho nhân viên hiện tại về vị trí tuyển dụng và khuyến khích họ giới thiệu ứng viên tiềm năng.
Liên hệ với các chuyên gia trong ngành thông qua #cantuyen hoặc các diễn đàn chuyên ngành.

Các trường đại học, cao đẳng:

Hợp tác với các trường đại học, cao đẳng tại Đà Nẵng để đăng tin tuyển dụng và tham gia các ngày hội việc làm.

Các công ty headhunter:

Sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter uy tín để tìm kiếm ứng viên phù hợp.

3. Quy Trình Tuyển Dụng:

Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ:

Xem xét kỹ lưỡng hồ sơ ứng viên, đánh giá kinh nghiệm, kỹ năng và trình độ học vấn.
Loại bỏ những ứng viên không đáp ứng yêu cầu cơ bản của công việc.

Vòng 2: Kiểm tra năng lực (tùy chọn):

Sử dụng bài kiểm tra trực tuyến hoặc bài kiểm tra thực tế để đánh giá kiến thức chuyên môn và kỹ năng giải quyết vấn đề của ứng viên.
Có thể sử dụng các bài kiểm tra về SQL, phân tích dữ liệu hoặc quản trị dữ liệu.

Vòng 3: Phỏng vấn:

Phỏng vấn sơ bộ (qua điện thoại hoặc trực tuyến):

Đánh giá khả năng giao tiếp, kinh nghiệm làm việc và động lực của ứng viên.

Phỏng vấn chuyên sâu (trực tiếp):

Đặt câu hỏi về kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quản trị dữ liệu.
Yêu cầu ứng viên trình bày về các dự án đã tham gia và vai trò của họ trong dự án.
Đặt các câu hỏi tình huống để đánh giá khả năng giải quyết vấn đề và tư duy logic của ứng viên.
Đánh giá kỹ năng mềm của ứng viên (giao tiếp, làm việc nhóm, quản lý thời gian).
Cho ứng viên cơ hội đặt câu hỏi về công ty và vị trí tuyển dụng.

Vòng 4: Kiểm tra tham khảo (reference check):

Liên hệ với người tham khảo (người quản lý cũ, đồng nghiệp) của ứng viên để xác minh thông tin và đánh giá năng lực làm việc của ứng viên.

Vòng 5: Đề nghị tuyển dụng:

Gửi thư mời làm việc cho ứng viên phù hợp nhất.
Thỏa thuận về mức lương, các chế độ đãi ngộ và ngày bắt đầu làm việc.

4. Lưu Ý Quan Trọng:

Xác định rõ các tiêu chí đánh giá ứng viên:

Trước khi bắt đầu quy trình tuyển dụng, hãy xác định rõ các tiêu chí quan trọng nhất để đánh giá ứng viên. Điều này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định tuyển dụng khách quan và chính xác.

Sử dụng các công cụ hỗ trợ tuyển dụng:

Có rất nhiều công cụ hỗ trợ tuyển dụng có thể giúp bạn quản lý quy trình tuyển dụng một cách hiệu quả (ví dụ: Applicant Tracking System - ATS).

Tạo trải nghiệm tốt cho ứng viên:

Ứng viên cũng là khách hàng tiềm năng của công ty. Hãy tạo một trải nghiệm tuyển dụng tích cực cho tất cả ứng viên, ngay cả những người không được chọn.

Đảm bảo tính minh bạch và công bằng:

Đảm bảo rằng quy trình tuyển dụng được thực hiện một cách minh bạch và công bằng, không phân biệt đối xử với bất kỳ ứng viên nào.

Lắng nghe phản hồi:

Thu thập phản hồi từ ứng viên và các bên liên quan để cải thiện quy trình tuyển dụng trong tương lai.

Ví dụ về một số câu hỏi phỏng vấn chuyên sâu:

Hãy mô tả kinh nghiệm của bạn trong việc xây dựng và triển khai chính sách quản trị dữ liệu.
Bạn đã sử dụng những công cụ quản trị dữ liệu nào? Hãy cho biết ưu và nhược điểm của từng công cụ.
Bạn đã từng đối mặt với những thách thức nào trong việc quản lý chất lượng dữ liệu? Bạn đã giải quyết những thách thức đó như thế nào?
Hãy trình bày về một dự án mà bạn đã tham gia, trong đó bạn đã đóng góp vào việc cải thiện chất lượng dữ liệu.
Bạn có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn (big data) không?
Bạn có hiểu biết về các quy định pháp luật liên quan đến bảo vệ dữ liệu cá nhân (ví dụ: GDPR, CCPA) không?
Bạn nghĩ gì về tầm quan trọng của quản trị dữ liệu trong một tổ chức?

Contact seller Share

Comments