Tuyển dụng Check with seller Hồ Chí Minh => Cần tuyển- Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI/ML / AI/ML Model Trainer- Quận 6

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI/ML hiệu quả tại Quận 6, , từ khóa tìm kiếm và các thẻ (tag) phù hợp.

Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI/ML - Cơ hội phát triển đột phá tại Quận 6

Tuyển dụng Chuyên gia Huấn luyện AI/ML - Lương hấp dẫn, làm việc tại Quận 6

AI/ML Model Trainer - Đãi ngộ cạnh tranh, môi trường sáng tạo - Khu vực Quận 6

2. Mô Tả Công Việc Chi Tiết:

a. Giới thiệu về công ty:

(Ngắn gọn) Giới thiệu về công ty, lĩnh vực hoạt động (ưu tiên nhấn mạnh các dự án liên quan đến AI/ML), văn hóa làm việc và những thành tựu nổi bật.
Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu chuyên về giải pháp AI cho ngành bán lẻ. Với đội ngũ trẻ trung, năng động và môi trường làm việc cởi mở, chúng tôi luôn khuyến khích sự sáng tạo và phát triển cá nhân.

b. Mục tiêu của vị trí:

Nêu rõ mục tiêu chính của vị trí Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI/ML.
Đảm bảo hiệu suất tối ưu của các mô hình AI/ML thông qua việc huấn luyện, tinh chỉnh và đánh giá liên tục, đóng góp vào việc nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ của công ty.

c. Trách nhiệm chính:

Liệt kê chi tiết các công việc mà ứng viên sẽ thực hiện:

Thu thập và chuẩn bị dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, API, file dữ liệu).
Tiền xử lý dữ liệu: làm sạch, chuyển đổi, chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo chất lượng và tính nhất quán.
Phân tích dữ liệu để xác định các vấn đề tiềm ẩn và đề xuất giải pháp.

Huấn luyện và tinh chỉnh mô hình:

Lựa chọn các thuật toán và mô hình AI/ML phù hợp với từng bài toán cụ thể.
Huấn luyện mô hình bằng các bộ dữ liệu lớn.
Tinh chỉnh các tham số của mô hình để đạt được hiệu suất tối ưu.

Đánh giá và kiểm thử mô hình:

Sử dụng các metrics phù hợp để đánh giá hiệu suất của mô hình (ví dụ: accuracy, precision, recall, F1-score, AUC).
Thực hiện kiểm thử mô hình trên các bộ dữ liệu độc lập để đảm bảo tính ổn định và khả năng khái quát hóa.
Phân tích kết quả đánh giá và đề xuất các cải tiến.

Triển khai và giám sát mô hình:

Triển khai mô hình vào môi trường sản xuất.
Giám sát hiệu suất của mô hình trong quá trình hoạt động thực tế.
Phát hiện và xử lý các vấn đề phát sinh.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các thuật toán và kỹ thuật AI/ML mới nhất.
Đề xuất các giải pháp sáng tạo để cải thiện hiệu suất và khả năng ứng dụng của mô hình.
Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển của công ty.

Báo cáo và phối hợp:

Báo cáo định kỳ về tiến độ và kết quả công việc.
Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm để giải quyết các vấn đề kỹ thuật.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với đồng nghiệp.

d. Yêu cầu:

Kỹ năng chuyên môn:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình AI/ML (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision tree, random forest, neural network, SVM, clustering, dimensionality reduction).
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện và framework AI/ML phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng quản lý dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, AWS, Azure, GCP).
Có kỹ năng lập trình tốt (Python là bắt buộc).
Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

Kinh nghiệm:

Có ít nhất X năm kinh nghiệm trong lĩnh vực huấn luyện mô hình AI/ML.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các dự án thực tế liên quan đến lĩnh vực của công ty.

Yêu cầu khác:

Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành tốt.
Có khả năng giao tiếp và trình bày rõ ràng, mạch lạc.
Chủ động, sáng tạo, có tinh thần trách nhiệm cao.

e. Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kiến thức và kỹ năng.
Các phúc lợi khác: du lịch, team building, khám sức khỏe định kỳ,...
Địa điểm làm việc: Quận 6, TP.HCM.

3. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI
AI/ML Model Trainer
Kỹ sư Huấn luyện AI
AI Engineer
Machine Learning Engineer
Deep Learning Engineer
Data Scientist
Quận 6
Hồ Chí Minh
AI
Machine Learning
Deep Learning
Python
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Data Mining
Data Analysis

4. Thẻ (Tags):

#AI #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #ModelTraining #AIjobs #MLjobs #DataScience #Python #TensorFlow #PyTorch #Scikitlearn #Hiring #Tuyendung #Quan6 #HCM #Vietnam #Congnghe #IT

5. Nền tảng đăng tin:

Các trang web tuyển dụng lớn:

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, ITviec, #cantuyen.

Các nhóm Facebook, diễn đàn về AI/ML:

Cộng đồng AI Việt Nam, Machine Learning Vietnam, Data Science Vietnam.

Website của công ty:

Đăng trực tiếp trên trang tuyển dụng của công ty để thu hút ứng viên quan tâm đến công ty.

#cantuyen:

Mạng xã hội chuyên nghiệp, tìm kiếm và tiếp cận ứng viên tiềm năng.

6. Lưu ý quan trọng:

Mô tả công việc rõ ràng, chi tiết:

Thông tin càng đầy đủ, ứng viên càng dễ dàng đánh giá xem họ có phù hợp với vị trí hay không.

Nhấn mạnh văn hóa công ty:

Thu hút ứng viên có cùng giá trị và mong muốn phát triển trong môi trường của bạn.

Mức lương cạnh tranh:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương phù hợp, thu hút ứng viên giỏi.

Quy trình tuyển dụng hiệu quả:

Sàng lọc hồ sơ kỹ lưỡng, phỏng vấn chuyên sâu để tìm ra ứng viên phù hợp nhất.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa tìm kiếm phù hợp trong tiêu đề và mô tả công việc để tăng khả năng hiển thị trên các trang web tuyển dụng.

Ví dụ mẫu mô tả công việc ngắn gọn (cho mục đích đăng tin nhanh):

[Tên công ty]

đang tìm kiếm

Chuyên viên Huấn luyện Mô hình AI/ML

tài năng để gia nhập đội ngũ tại

Quận 6, TP.HCM

.

Mô tả:

Huấn luyện, tinh chỉnh và đánh giá các mô hình AI/ML.
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.
Nghiên cứu và phát triển các thuật toán mới.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm huấn luyện mô hình AI/ML (ít nhất X năm).
Kỹ năng lập trình Python, sử dụng TensorFlow/PyTorch.
Kiến thức về các thuật toán Machine Learning.

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh.
Môi trường làm việc năng động.
Cơ hội phát triển bản thân.

Ứng tuyển:

[Link ứng tuyển]

Contact seller Share

Comments