Tuyển dụng Check with seller Hồ Chí Minh => Cần Tuyển Gấp- Kỹ sư Hồ Dữ liệu / Data Lake Engineer- Quận 6

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể tìm kiếm và tuyển dụng Kỹ sư Hồ Dữ liệu (Data Lake Engineer) tại Quận 6 một cách hiệu quả:

1. Xác định rõ yêu cầu công việc (Job Description)

Trước khi bắt đầu tìm kiếm, bạn cần có một bản mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn. gợi ý cấu trúc và nội dung:

Tiêu đề công việc:

Kỹ sư Hồ Dữ liệu / Data Lake Engineer (Quận 6) - Nhấn mạnh vị trí địa lý để thu hút ứng viên khu vực.

Giới thiệu công ty:

Ngắn gọn, hấp dẫn, nêu bật văn hóa, giá trị, và những thành tựu của công ty.
Nhấn mạnh những lợi ích khi làm việc tại công ty bạn (ví dụ: cơ hội phát triển, môi trường làm việc năng động, phúc lợi tốt).

Mô tả công việc (Job Responsibilities):

Thiết kế, xây dựng, triển khai và duy trì kiến trúc hồ dữ liệu (Data Lake) có khả năng mở rộng, bảo mật và hiệu suất cao.
Xây dựng các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) để thu thập, xử lý, chuyển đổi và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (structured, semi-structured, unstructured).
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tuân thủ các quy trình quản trị dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Scientists, Data Analysts, Business Intelligence) để cung cấp dữ liệu cho các mục đích phân tích và báo cáo.
Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và lưu trữ dữ liệu trong hồ dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực hồ dữ liệu và big data.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến hồ dữ liệu.

Yêu cầu công việc (Job Requirements):

Bằng cử nhân/thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Ít nhất X năm kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn (Big Data). (Thay X bằng số năm kinh nghiệm bạn mong muốn)
Kinh nghiệm thiết kế và triển khai hồ dữ liệu trên các nền tảng cloud (AWS, Azure, Google Cloud) là một lợi thế.

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững các khái niệm về kiến trúc hồ dữ liệu, kho dữ liệu (Data Warehouse), và các mô hình dữ liệu.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, etc.).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và công nghệ sau:

Cloud Storage:

AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage

Data Processing:

Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka, Apache Flink

Databases:

SQL (PostgreSQL, MySQL, etc.), NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.)

ETL Tools:

Apache Airflow, Apache NiFi, Informatica, Talend

Data Governance:

Apache Atlas, Collibra
Hiểu biết về các phương pháp hay nhất trong quản trị dữ liệu, bảo mật dữ liệu, và tuân thủ quy định.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.

Điểm cộng:

Chứng chỉ liên quan đến cloud (AWS Certified Data Engineer, Azure Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer).
Kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến machine learning hoặc AI.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn (ghi rõ khoảng lương hoặc thỏa thuận).
Thưởng theo hiệu suất công việc.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.
Các phúc lợi khác (ví dụ: ăn trưa, gửi xe, du lịch công ty).

Thông tin liên hệ:

Người liên hệ:
Email:
Số điện thoại:
Địa chỉ công ty: (Nhấn mạnh Quận 6)

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter (nếu có) đến địa chỉ email [email protected]

2. Từ khóa tìm kiếm (Keywords)

Data Lake Engineer
Hồ Dữ liệu
Big Data
ETL
Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Apache Spark
Apache Hadoop
Python
SQL
Data Governance
Quận 6
(Tên các công nghệ cụ thể mà bạn yêu cầu)

3. Các kênh tuyển dụng

Các trang web tuyển dụng lớn:

Việc làm uy tín
Cantuyengap
tuyendungvieclam
#cantuyen
ITviec (chuyên về IT)
Glassdoor

Mạng xã hội:

#cantuyen (đăng tin và tìm kiếm ứng viên trực tiếp)
Facebook (các group về IT, Data Science, tuyển dụng)

Các diễn đàn, cộng đồng IT:

Stack Overflow
Viblo
Các diễn đàn về Data Science, Big Data

Công ty headhunter/recruitment agency:

Liên hệ với các công ty chuyên về tuyển dụng nhân sự IT.

Tuyển dụng nội bộ (referral):

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên.

4. Chiến lược tìm kiếm trên #cantuyen

Tìm kiếm ứng viên tiềm năng:

Sử dụng bộ lọc:

Keywords:

Data Lake Engineer, Big Data, ETL, AWS, Azure, Python, SQL, etc.

Location:

Quận 6, Hồ Chí Minh

Connections:

2nd and 3rd degree connections (mở rộng mạng lưới)

Past Companies:

(Nếu bạn muốn tìm kiếm ứng viên từ các công ty cụ thể)
Xem hồ sơ của các ứng viên tiềm năng, tìm kiếm những người có kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp.
Gửi tin nhắn mời kết nối và giới thiệu về cơ hội việc làm.

Đăng tin tuyển dụng:

Soạn một bài đăng hấp dẫn, nêu bật các yếu tố:
Vị trí công việc: Kỹ sư Hồ Dữ liệu (Data Lake Engineer) - Quận 6
Mô tả ngắn gọn về công ty và cơ hội
Yêu cầu chính của công việc
Quyền lợi và đãi ngộ
Hashtags: #datalake #bigdata #etl #aws #azure #python #sql #hiring #itjobs #quận6 #tuyendung

5. Tag (Hashtags) sử dụng trên các kênh tuyển dụng

Sử dụng các hashtag liên quan để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng:

#DataLake
#BigData
#ETL
#DataEngineer
#AWS
#Azure
#GoogleCloud
#Python
#SQL
#Spark
#Hadoop
#DataScience
#AI
#MachineLearning
#ITJobs
#Tuyendung
#HCMC
#Quận6
#Vietnam
#Hiring

6. Lưu ý quan trọng:

Mô tả công việc hấp dẫn:

Nhấn mạnh những thách thức thú vị, cơ hội học hỏi và phát triển, văn hóa công ty, và những tác động mà ứng viên có thể tạo ra.

Mức lương cạnh tranh:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương phù hợp.

Chủ động tìm kiếm:

Đừng chỉ dựa vào việc đăng tin, hãy chủ động tìm kiếm và liên hệ với các ứng viên tiềm năng.

Quy trình phỏng vấn kỹ lưỡng:

Đánh giá kỹ năng kỹ thuật, khả năng giải quyết vấn đề, và kinh nghiệm thực tế của ứng viên.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Tạo dựng hình ảnh một công ty hấp dẫn để thu hút nhân tài.

Ví dụ về tin tuyển dụng ngắn gọn trên #cantuyen:

Were hiring a Data Lake Engineer in District 6, HCMC!

Join our team to build and maintain a scalable and secure data lake. Experience with AWS, Python, and Spark required. Competitive salary and benefits.

#DataLake #BigData #ETL #AWS #Hiring #ITJobs #Quận6 #Vietnam

Apply now: [Link to application]

Contact seller Share

Comments