Check with seller Hồ Chí Minh => Cần tuyển- Nhà phân tích Sản phẩm (Dữ liệu) / Product Analyst (Data Focus)- - Làm việc tại công viên phần mềm Quang Trung

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể tìm kiếm và thu hút ứng viên cho vị trí

Nhà phân tích Sản phẩm (Dữ liệu) / Product Analyst (Data Focus)

làm việc tại

Công viên phần mềm Quang Trung

, bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag và gợi ý viết mô tả công việc.

I. Tối Ưu Hóa Mô Tả Công Việc (Job Description)

Mô tả công việc là yếu tố quan trọng nhất để thu hút đúng ứng viên. Hãy đảm bảo nó rõ ràng, hấp dẫn và chứa các từ khóa quan trọng.

1. Tiêu Đề:

Bắt buộc:

Nhà phân tích Sản phẩm (Dữ liệu) / Product Analyst (Data Focus) - Làm việc tại Công viên phần mềm Quang Trung

2. Giới Thiệu Công Ty (Ngắn gọn và hấp dẫn):

Giới thiệu về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa làm việc và những thành tựu nổi bật.
Nhấn mạnh những giá trị mà công ty mang lại cho nhân viên (cơ hội phát triển, môi trường làm việc năng động, phúc lợi tốt...).

3. Mô Tả Công Việc (Chi tiết và cụ thể):

Mục tiêu chính:

Nêu rõ mục tiêu tổng quát của vị trí. Đảm bảo các quyết định về sản phẩm được đưa ra dựa trên dữ liệu, từ đó tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và thúc đẩy tăng trưởng.

Trách nhiệm:

Thu thập và phân tích dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn (ví dụ: cơ sở dữ liệu, công cụ phân tích web, khảo sát người dùng).
Xử lý, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu để phục vụ phân tích.
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, insight và cơ hội cải thiện sản phẩm.

Đề xuất và thử nghiệm:

Đề xuất các cải tiến sản phẩm dựa trên phân tích dữ liệu.
Thiết kế và thực hiện các thử nghiệm A/B để đánh giá hiệu quả của các thay đổi.

Báo cáo và trình bày:

Tạo báo cáo và dashboard trực quan để theo dõi hiệu suất sản phẩm.
Trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan (product manager, kỹ sư, marketing...).

Phối hợp:

Làm việc chặt chẽ với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và marketing để đảm bảo các quyết định về sản phẩm dựa trên dữ liệu.
Tham gia vào quá trình xây dựng và phát triển sản phẩm từ giai đoạn lên ý tưởng đến triển khai và đánh giá.

Ví dụ cụ thể:

Phân tích hành vi người dùng trên ứng dụng di động để xác định các điểm nghẽn trong quy trình đăng ký.
Đề xuất các tính năng mới dựa trên phản hồi của người dùng và dữ liệu sử dụng sản phẩm.
Xây dựng dashboard để theo dõi hiệu quả của chiến dịch marketing mới.

4. Yêu Cầu:

Kỹ năng chuyên môn:

Bắt buộc:

Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong phân tích sản phẩm.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ: Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Firebase).
Kỹ năng SQL tốt để truy vấn và xử lý dữ liệu.
Kỹ năng thống kê cơ bản và khả năng áp dụng vào phân tích dữ liệu.
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI).

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Hiểu biết về các phương pháp thử nghiệm A/B.
Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.

Kỹ năng mềm:

Khả năng tư duy phân tích và giải quyết vấn đề.
Khả năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Tinh thần học hỏi và cập nhật kiến thức mới.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan (ví dụ: Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kinh tế...).

Kinh nghiệm:

[X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

5. Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp tại Công viên phần mềm Quang Trung.
Các phúc lợi khác (ví dụ: ăn trưa, gửi xe, team building...).

6. Thông Tin Liên Hệ:

Hướng dẫn ứng viên cách nộp hồ sơ (email, link ứng tuyển...).
Thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng.

II. Từ Khóa Tìm Kiếm và Tag

Sử dụng các từ khóa và tag phù hợp sẽ giúp tin tuyển dụng của bạn hiển thị đúng đối tượng ứng viên.

1. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Nhà phân tích sản phẩm
Product Analyst
Data Analyst
Phân tích dữ liệu
SQL
Google Analytics
Mixpanel
Amplitude
Firebase
A/B testing
Thống kê
Báo cáo dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu
Công viên phần mềm Quang Trung
Khu công nghệ phần mềm Quang Trung
Phân tích hành vi người dùng
Tối ưu hóa sản phẩm
Product optimization
Data-driven decision making
Python
R
Tableau
Power BI
Agile
Scrum

2. Tag:

#phan_tich_san_pham
#product_analyst
#data_analyst
#phan_tich_du_lieu
#sql
#googleanalytics
#mixpanel
#amplitude
#firebase
#abtesting
#thongke
#baocaodulieu
#trucquanhoadulieu
#congvienphanmemquangtrung
#khucongnghephanmemquangtrung
#phan_tich_hanh_vi_nguoi_dung
#toiuuhoasanpham
#datadriven
#python
#r
#tableau
#powerbi
#agile
#scrum
#vieclamquan12
#vieclamhcm
#tuyendung
#job

III. Nền Tảng Đăng Tuyển Dụng

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Việc làm uy tín
tuyendungvieclam
Cantuyengap
ITviec (nếu công ty bạn là công ty công nghệ)
#cantuyen

Các nhóm Facebook, Zalo liên quan đến phân tích dữ liệu và sản phẩm:

Tìm kiếm và đăng tin trong các nhóm này để tiếp cận đúng đối tượng.

Website và mạng xã hội của công ty:

Đăng tin trên website công ty và chia sẻ trên các kênh mạng xã hội (Facebook, #cantuyen...).

Các trường đại học:

Liên hệ với phòng quan hệ doanh nghiệp của các trường đại học có chuyên ngành liên quan để đăng tin tuyển dụng và tham gia các ngày hội việc làm.

IV. Lưu Ý Thêm

Hình ảnh/Video:

Sử dụng hình ảnh hoặc video về công ty, văn phòng làm việc để tăng tính hấp dẫn cho tin tuyển dụng.

Thời gian đăng:

Chọn thời điểm đăng tin phù hợp (ví dụ: đầu tuần, giữa tháng) để đạt hiệu quả tốt nhất.

Theo dõi và phản hồi:

Theo dõi số lượng ứng viên nộp hồ sơ và phản hồi kịp thời cho các ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments