Check with seller Hồ Chí Minh => Thông tin tuyển dụng- Chuyên viên Gắn nhãn Dữ liệu / Data Labeling Specialist- Quận 10

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn viết một thông tin tuyển dụng hấp dẫn và hiệu quả cho vị trí Chuyên viên Gắn nhãn Dữ liệu (Data Labeling Specialist) tại Quận 10, một bản bảng mô tả công việc chi tiết, cùng với các từ khóa và thẻ (tag) quan trọng.

1. Tiêu Đề Tuyển Dụng:

Lựa chọn 1 (Ngắn gọn):

Chuyên Viên Gắn Nhãn Dữ Liệu (Data Labeling Specialist) - Quận 10

Lựa chọn 2 (Chi tiết hơn):

Tuyển Dụng Chuyên Viên Gắn Nhãn Dữ Liệu - Dự Án AI tại Quận 10

Lựa chọn 3 (Nhấn mạnh cơ hội):

Cơ Hội Việc Làm: Chuyên Viên Gắn Nhãn Dữ Liệu - Thu Nhập Hấp Dẫn - Quận 10

2. Giới Thiệu Công Ty (Ngắn gọn, tập trung vào điểm hấp dẫn):

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu chuyên về lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Machine Learning. Hiện tại, chúng tôi đang mở rộng đội ngũ và tìm kiếm những ứng viên tài năng, đam mê với dữ liệu để gia nhập vị trí Chuyên viên Gắn nhãn Dữ liệu tại văn phòng Quận 10.
Nhấn mạnh các yếu tố:
Quy mô công ty (start-up năng động, công ty đa quốc gia, v.v.)
Lĩnh vực hoạt động (AI, Machine Learning, FinTech, E-commerce, v.v.)
Văn hóa công ty (môi trường làm việc trẻ trung, năng động, cơ hội phát triển, v.v.)

3. Mô Tả Công Việc (Chi tiết, rõ ràng, dễ hiểu):

Mục tiêu chính:

Gắn nhãn, phân loại và xử lý dữ liệu theo yêu cầu dự án, đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào cho các mô hình AI/ML.

Các nhiệm vụ cụ thể:

Đọc hiểu tài liệu hướng dẫn gắn nhãn dữ liệu.
Gắn nhãn, phân loại, đánh giá dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh, video, v.v.) một cách chính xác và nhất quán.
Sử dụng các công cụ và phần mềm gắn nhãn dữ liệu chuyên dụng.
Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm để đảm bảo tiến độ và chất lượng công việc.
Phát hiện và báo cáo các lỗi, vấn đề liên quan đến dữ liệu.
Đóng góp ý kiến để cải thiện quy trình gắn nhãn dữ liệu.
(Tùy chọn) Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của quản lý.

Ví dụ cụ thể (tùy thuộc vào dự án):

Gắn nhãn các đối tượng trong ảnh (xe cộ, người đi bộ, biển báo giao thông) cho dự án xe tự lái.
Phân loại cảm xúc trong các đoạn văn bản (tích cực, tiêu cực, trung tính) cho dự án phân tích ý kiến khách hàng.
Ghi âm và gắn nhãn các câu lệnh cho dự án trợ lý ảo.

4. Yêu Cầu Ứng Viên (Rõ ràng, tập trung vào kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết):

Bắt buộc:

Tốt nghiệp THPT trở lên.
Khả năng đọc hiểu tiếng Việt tốt.
Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản (word, excel...).
Cẩn thận, tỉ mỉ, có trách nhiệm cao trong công việc.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
(Nếu có) Kinh nghiệm sử dụng các công cụ gắn nhãn dữ liệu.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực liên quan đến dữ liệu.
Có kiến thức về AI, Machine Learning là một lợi thế.
Khả năng ngoại ngữ (tiếng Anh) tốt là một lợi thế.

Ví dụ:

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm gắn nhãn dữ liệu hình ảnh/video.
Ưu tiên ứng viên có kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

5. Quyền Lợi (Hấp dẫn, cạnh tranh):

Mức lương:

(Ghi rõ khoảng lương hoặc Thỏa thuận theo năng lực)

Thưởng:

(KPI, dự án, lễ tết...)

Phúc lợi:

Bảo hiểm (BHXH, BHYT, BHTN) theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe (tùy chọn).
Ngày phép năm.
Các hoạt động team building,Company trip.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội học hỏi và phát triển trong lĩnh vực AI, Machine Learning.
Được đào tạo về các công cụ và kỹ năng gắn nhãn dữ liệu.
Địa điểm làm việc: Quận 10, TP.HCM (Ghi rõ địa chỉ cụ thể nếu có thể).

6. Thông Tin Liên Hệ:

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV về email: [Địa chỉ email]

Tiêu đề email:

Ứng tuyển Chuyên Viên Gắn Nhãn Dữ Liệu - [Tên ứng viên]

Người liên hệ:

[Tên người liên hệ] - [Số điện thoại]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

7. Từ Khóa (Keywords):

Chuyên viên Gắn nhãn Dữ liệu
Data Labeling Specialist
Gắn nhãn dữ liệu
Xử lý dữ liệu
AI
Machine Learning
Trí tuệ nhân tạo
Quận 10
Việc làm
Tuyển dụng
Data Annotation
Data Processing
Image Annotation
Text Annotation
Video Annotation
Audio Annotation
NLP (Natural Language Processing)

8. Thẻ (Tags):

#datalabeling #ai #machinelearning #tuyendung #vieclam #quan10 #dataannotation #xulydulieu #trituenhantao #nlp #job #hcm

Lưu ý quan trọng:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu, tránh sử dụng thuật ngữ chuyên môn quá nhiều nếu đối tượng ứng viên không có kiến thức chuyên sâu.

Hình ảnh/Video:

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh hoặc video về môi trường làm việc của công ty để thu hút ứng viên.

Kênh đăng tuyển:

Đăng tin trên các trang web tuyển dụng uy tín (Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, #cantuyen, v.v.) và các trang mạng xã hội.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa và thẻ (tag) một cách hợp lý để tin tuyển dụng dễ dàng được tìm thấy trên các công cụ tìm kiếm.

Mobile-friendly:

Đảm bảo tin tuyển dụng hiển thị tốt trên các thiết bị di động.

Điều chỉnh theo nhu cầu:

Điều chỉnh các thông tin trên cho phù hợp với yêu cầu cụ thể của công ty và dự án.

Contact seller Share

Comments