Tuyển dụng Check with seller Hồ Chí Minh => Thông tin tuyển dụng- Data Platform Engineer / Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu- - Thủ Đức

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tạo một thông tin tuyển dụng chi tiết và hiệu quả cho vị trí Data Platform Engineer / Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu tại Thủ Đức, , từ khóa tìm kiếm và các tag phù hợp.

1. Tiêu Đề Tuyển Dụng:

Tiêu đề chính:

Data Platform Engineer / Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu - Thủ Đức

Các biến thể (tùy chọn):

Senior Data Platform Engineer - Thủ Đức
Data Platform Engineer (Mid-Level) - Thủ Đức
Data Engineer - Nền tảng Dữ liệu (Thủ Đức)

2. Giới Thiệu Công Ty (Ngắn Gọn và Hấp Dẫn):

Nêu bật những điểm nổi bật của công ty:
Lĩnh vực hoạt động (ví dụ: Fintech, E-commerce, Logistics...)
Văn hóa công ty (ví dụ: sáng tạo, năng động, hỗ trợ phát triển...)
Thành tựu nổi bật
Sứ mệnh và tầm nhìn
Ví dụ:

```
Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là một công ty [lĩnh vực] hàng đầu, tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ dữ liệu để [mục tiêu]. Chúng tôi tự hào có một đội ngũ trẻ, năng động và không ngừng sáng tạo, cùng nhau xây dựng những sản phẩm đột phá, mang lại giá trị cho hàng triệu người dùng. Gia nhập Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, bạn sẽ có cơ hội phát triển sự nghiệp trong môi trường chuyên nghiệp, được thử thách bản thân và đóng góp vào những dự án lớn.
```

3. Mô Tả Công Việc (Chi Tiết và Rõ Ràng):

Tóm tắt:

Mô tả ngắn gọn vai trò của Data Platform Engineer trong công ty.
Data Platform Engineer sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và phát triển nền tảng dữ liệu của công ty, đảm bảo khả năng lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả, đáp ứng nhu cầu kinh doanh.

Trách nhiệm chính:

Liệt kê các công việc cụ thể mà ứng viên sẽ thực hiện:
Thiết kế, xây dựng và quản lý các thành phần của nền tảng dữ liệu (data warehouse, data lake, ETL pipelines, data streaming...)
Lựa chọn và triển khai các công nghệ phù hợp để đáp ứng yêu cầu về hiệu năng, khả năng mở rộng và bảo mật của nền tảng dữ liệu.
Tối ưu hóa hiệu suất của các quy trình xử lý dữ liệu.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Data Analytics, Engineering...) để hiểu rõ nhu cầu và cung cấp giải pháp phù hợp.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến nền tảng dữ liệu.

Ví dụ:

```

Trách Nhiệm Chính:

Thiết kế và xây dựng các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và chịu lỗi, sử dụng các công cụ như Apache Spark, Kafka, Airflow.
Xây dựng và quản lý data warehouse/data lake trên nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure).
Phối hợp với Data Scientists và Analysts để hiểu yêu cầu về dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu, tính nhất quán và bảo mật trên toàn bộ nền tảng.
Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và xử lý dữ liệu.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới để cải thiện nền tảng dữ liệu.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật chi tiết cho nền tảng dữ liệu.
```

4. Yêu Cầu Ứng Viên (Cụ Thể và Rõ Ràng):

Kinh nghiệm:

Số năm kinh nghiệm tối thiểu
Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực liên quan (ví dụ: xây dựng nền tảng dữ liệu, phát triển ETL pipelines...)

Kiến thức chuyên môn:

Nắm vững các khái niệm về kiến trúc dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL/ELT (ví dụ: Apache Spark, Apache Airflow, Kafka).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (ví dụ: AWS, GCP, Azure).
Có kiến thức về lập trình (ví dụ: Python, Java, Scala).
Hiểu biết về các phương pháp đảm bảo chất lượng dữ liệu.

Kỹ năng mềm:

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Khả năng giải quyết vấn đề.
Khả năng giao tiếp hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh.
Khả năng chịu áp lực cao.

Bằng cấp (nếu cần):

Bằng cử nhân/thạc sĩ các ngành liên quan (ví dụ: Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học...).

Ví dụ:

```

Yêu Cầu:

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc với vai trò Data Engineer hoặc Data Platform Engineer.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) sử dụng Apache Spark, Airflow.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure) và các dịch vụ liên quan đến dữ liệu (ví dụ: S3, Redshift, BigQuery).
Có kiến thức vững chắc về SQL và kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: PostgreSQL, MySQL).
Có kinh nghiệm lập trình Python hoặc Scala.
Có khả năng làm việc độc lập, làm việc nhóm và giải quyết vấn đề hiệu quả.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các công nghệ streaming (Kafka, Flink).
```

5. Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong môi trường chuyên nghiệp, năng động.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN...).
Các phúc lợi khác (ví dụ: bảo hiểm sức khỏe, du lịch công ty, team building...).
Ví dụ:

```

Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, lên đến Lương thoả thuận theo kinh nghiệm năng xuất làm việc tùy theo kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng hiệu suất hàng năm.
13 tháng lương.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về dữ liệu và công nghệ.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Du lịch công ty hàng năm.
Các hoạt động team building thường xuyên.
Cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc hiện đại.
```

6. Thông Tin Liên Hệ:

Hướng dẫn cách ứng viên nộp hồ sơ (email, website...)
Thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng (email, số điện thoại)
Lưu ý về thời hạn nộp hồ sơ.

7. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Data Platform Engineer
Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu
Data Engineer
ETL
Data Warehouse
Data Lake
Big Data
Cloud Computing
AWS
GCP
Azure
Spark
Kafka
Airflow
Python
Scala
SQL
NoSQL
Thủ Đức
Hồ Chí Minh
[Tên công ty]

8. Tags:

#dataengineer
#dataplatform
#bigdata
#cloudcomputing
#aws
#gcp
#azure
#spark
#kafka
#airflow
#python
#scala
#sql
#thuduc
#hcm
#vieclam
#tuyendung

Lưu Ý Quan Trọng:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và hấp dẫn.

Chính xác:

Đảm bảo thông tin tuyển dụng chính xác và không gây hiểu lầm.

Thực tế:

Đưa ra những yêu cầu và quyền lợi thực tế, phù hợp với khả năng của công ty.

Tối ưu hóa:

Tối ưu hóa thông tin tuyển dụng cho các công cụ tìm kiếm và mạng xã hội.

Cập nhật:

Thường xuyên cập nhật thông tin tuyển dụng để thu hút ứng viên tiềm năng.

Ví Dụ Hoàn Chỉnh (Ngắn Gọn):

```

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Data Platform Engineer - Thủ Đức

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là công ty [lĩnh vực] hàng đầu, tiên phong ứng dụng công nghệ dữ liệu. Chúng tôi tìm kiếm Data Platform Engineer tài năng để xây dựng và phát triển nền tảng dữ liệu mạnh mẽ.

Mô Tả Công Việc:

Thiết kế và xây dựng ETL pipelines bằng Spark, Airflow.
Quản lý data warehouse/data lake trên AWS/GCP/Azure.
Đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu.

Yêu Cầu:

2+ năm kinh nghiệm Data Engineer.
Kinh nghiệm với Spark, Airflow, AWS/GCP/Azure.
Thành thạo SQL, Python.

Quyền Lợi:

Lương cạnh tranh.
Thưởng hiệu suất.
Bảo hiểm sức khỏe.
Môi trường năng động.

Ứng tuyển:

Gửi CV về [email] trước [ngày].

#dataengineer #dataplatform #aws #gcp #spark #airflow #thuduc #vieclam
```

Contact seller Share

Comments