Tuyển dụng Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển dụng việc làm- Senior BI Analyst- Bình Thạnh

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể tuyển dụng vị trí Senior BI Analyst ở khu vực Bình Thạnh, bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag và các bước thực hiện:

I. Mô Tả Công Việc (Job Description) Chi Tiết:

Để thu hút ứng viên tiềm năng, hãy viết mô tả công việc thật chi tiết và hấp dẫn. gợi ý:

1. Tiêu Đề:

Senior BI Analyst (Bình Thạnh)

2. Giới Thiệu Công Ty:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty: lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa công ty, những thành tựu nổi bật.
Nhấn mạnh lý do tại sao ứng viên nên làm việc tại công ty của bạn (ví dụ: cơ hội phát triển, môi trường làm việc năng động, phúc lợi tốt).

3. Mô Tả Công Việc:

Tóm tắt:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Senior BI Analyst tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ phân tích dữ liệu của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết có giá trị, hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, hệ thống CRM, file Excel).
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mô hình và cơ hội cải tiến.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard trực quan bằng các công cụ BI (ví dụ: Power BI, Tableau, Looker).
Phối hợp với các bộ phận khác (Marketing, Sales, Operations...) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phân tích phù hợp.
Tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển kho dữ liệu (data warehouse).
Đề xuất và triển khai các phương pháp phân tích dữ liệu mới để nâng cao hiệu quả hoạt động.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu.
Đào tạo và hướng dẫn các thành viên khác trong nhóm (nếu cần).

Ví dụ cụ thể về các dự án/nhiệm vụ:

Phân tích dữ liệu bán hàng để xác định các sản phẩm bán chạy nhất và các kênh phân phối hiệu quả nhất.
Xây dựng dashboard theo dõi hiệu quả các chiến dịch marketing.
Phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của họ.
Hỗ trợ bộ phận tài chính phân tích dữ liệu chi phí để tìm kiếm cơ hội tiết kiệm.

4. Yêu Cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc BI.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ BI (Power BI, Tableau, Looker...).
Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL...).
Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình (Python, R...) là một lợi thế.

Kỹ năng:

Kỹ năng phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề xuất sắc.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Kỹ năng làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và chủ động.
Khả năng học hỏi nhanh và thích nghi với các công nghệ mới.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành thống kê, toán học, kinh tế, công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các ngành [liệt kê các ngành liên quan đến công ty của bạn].
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ liên quan đến BI hoặc phân tích dữ liệu.

5. Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong sự nghiệp.
Các phúc lợi khác (ví dụ: du lịch, team building, bảo hiểm sức khỏe...).

6. Thông Tin Liên Hệ:

Hướng dẫn cách ứng viên nộp hồ sơ (ví dụ: gửi CV qua email, nộp hồ sơ trực tuyến trên website...).
Thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng (email, số điện thoại).

II. Từ Khóa Tìm Kiếm và Tag:

Sử dụng các từ khóa và tag phù hợp sẽ giúp tin tuyển dụng của bạn hiển thị đúng đối tượng ứng viên.

Từ khóa chính:

Senior BI Analyst
Business Intelligence Analyst
Data Analyst
Phân tích dữ liệu
Bình Thạnh
Power BI
Tableau
SQL
Data Warehouse

Từ khóa phụ:

Báo cáo
Dashboard
Phân tích kinh doanh
Data Visualization
ETL
Python
R
Data Mining
Machine Learning

Tag (trên các trang tuyển dụng):

BI
Phân tích dữ liệu
IT
Kinh doanh
Bình Thạnh
Cấp cao
Toàn thời gian

III. Các Bước Tuyển Dụng:

1.

Xác định nhu cầu:

Xác định rõ nhu cầu tuyển dụng (tại sao cần vị trí này, trách nhiệm chính là gì, kỹ năng cần thiết là gì).
2.

Viết mô tả công việc:

Sử dụng hướng dẫn ở trên để viết mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn.
3.

Chọn kênh tuyển dụng:

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, #cantuyen, ITviec (nếu công ty bạn thiên về IT).

Mạng xã hội:

Facebook, #cantuyen (đăng tin tuyển dụng trên trang công ty và chia sẻ vào các nhóm liên quan đến BI, Data Analytics).

Headhunter:

Nếu bạn cần tìm ứng viên có kinh nghiệm và kỹ năng đặc biệt, hãy cân nhắc sử dụng dịch vụ của headhunter.

Giới thiệu nội bộ:

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên (có thể có chính sách thưởng cho người giới thiệu).
4.

Sàng lọc hồ sơ:

Đọc kỹ CV và thư xin việc của ứng viên.
Sử dụng các tiêu chí đã xác định trong mô tả công việc để đánh giá ứng viên.
Loại bỏ những ứng viên không đáp ứng yêu cầu cơ bản.
5.

Phỏng vấn:

Vòng 1:

Phỏng vấn sơ bộ qua điện thoại hoặc video call để đánh giá kinh nghiệm, kỹ năng và sự phù hợp với văn hóa công ty.

Vòng 2:

Phỏng vấn trực tiếp hoặc video call với trưởng bộ phận hoặc người quản lý trực tiếp.
Đặt các câu hỏi về kinh nghiệm làm việc, kỹ năng chuyên môn, khả năng giải quyết vấn đề.
Yêu cầu ứng viên trình bày về một dự án BI mà họ đã thực hiện.
Có thể cho ứng viên làm một bài test nhỏ để đánh giá kỹ năng phân tích dữ liệu.

Vòng 3 (nếu cần):

Phỏng vấn với ban lãnh đạo hoặc các bên liên quan khác.
6.

Kiểm tra tham chiếu (Reference Check):

Liên hệ với những người tham chiếu mà ứng viên cung cấp để xác minh thông tin và đánh giá năng lực làm việc của ứng viên.
7.

Đưa ra đề nghị làm việc:

Đưa ra đề nghị làm việc bằng văn bản, bao gồm mức lương, các chế độ đãi ngộ và các điều khoản khác.
8.

Onboarding:

Giúp nhân viên mới hòa nhập với công ty và làm quen với công việc.

IV. Lưu Ý Thêm:

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Xây dựng hình ảnh công ty là một nơi làm việc tốt sẽ thu hút nhiều ứng viên tiềm năng hơn.

Phản hồi nhanh chóng:

Phản hồi nhanh chóng cho ứng viên (dù là từ chối hay mời phỏng vấn) thể hiện sự chuyên nghiệp của công ty.

Đánh giá ứng viên một cách khách quan:

Đánh giá ứng viên dựa trên năng lực và kinh nghiệm, không phân biệt giới tính, tuổi tác, tôn giáo...

Linh hoạt:

Sẵn sàng điều chỉnh các yêu cầu và quyền lợi để thu hút ứng viên phù hợp.

Đầu tư vào công cụ và quy trình tuyển dụng:

Sử dụng các công cụ và quy trình tuyển dụng hiệu quả sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và chi phí.

Contact seller Share

Comments