Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển- Lead Data Engineer / Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu- Tân Thuận Quận 7

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn viết một bản mô tả công việc (JD) chi tiết và hấp dẫn cho vị trí Lead Data Engineer/Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu tại Tân Thuận, Quận 7, , từ khóa tìm kiếm và các tag quan trọng.

I. Viết JD:

1. Tiêu Đề:

Rõ ràng và hấp dẫn:

Lead Data Engineer - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Quận 7
Trưởng Nhóm Kỹ Sư Dữ Liệu - Cơ Hội Dẫn Dắt Đội Ngũ - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

Nhấn mạnh địa điểm:

Tân Thuận, Quận 7 giúp thu hút ứng viên ở gần khu vực.

2. Giới Thiệu Công Ty:

Ngắn gọn và ấn tượng:

Vài dòng giới thiệu về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa và giá trị cốt lõi.
Nhấn mạnh những thành tựu, giải thưởng hoặc điểm khác biệt của công ty.

Ví dụ:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], với môi trường làm việc sáng tạo, năng động và chú trọng phát triển con người. Chúng tôi tự hào là nơi quy tụ những tài năng trẻ và luôn tạo điều kiện để mỗi cá nhân phát huy tối đa tiềm năng.

3. Mô Tả Công Việc (Job Description):

Mục tiêu công việc:

Nêu rõ mục tiêu chính của vị trí Lead Data Engineer.
Chịu trách nhiệm xây dựng, phát triển và quản lý hệ thống dữ liệu của công ty, đảm bảo hiệu suất, tính ổn định và khả năng mở rộng, đồng thời dẫn dắt đội ngũ kỹ sư dữ liệu để đạt được các mục tiêu kinh doanh.

Trách nhiệm chính:

Liệt kê chi tiết các công việc mà ứng viên sẽ thực hiện hàng ngày/hàng tuần.

Ví dụ:

Thiết kế, xây dựng và duy trì kiến trúc dữ liệu (data architecture) của công ty.
Phát triển và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu (data pipelines) để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality) và tính bảo mật của dữ liệu.
Nghiên cứu và triển khai các công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu.
Xây dựng và quản lý đội ngũ kỹ sư dữ liệu, bao gồm tuyển dụng, đào tạo, đánh giá và phát triển nhân viên.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Business Intelligence,...) để đáp ứng nhu cầu về dữ liệu.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến hệ thống dữ liệu.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân (GDPR,...)

Ví dụ cụ thể hơn về các task:

Xây dựng hệ thống data warehouse/data lake trên nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP).
Phát triển các ETL/ELT pipelines sử dụng Spark, Airflow,... để xử lý dữ liệu lớn.
Xây dựng các API để cung cấp dữ liệu cho các ứng dụng khác.
Triển khai các giải pháp monitoring và alerting để đảm bảo hệ thống dữ liệu hoạt động ổn định.

4. Yêu Cầu (Requirements):

Kinh nghiệm:

Nêu rõ số năm kinh nghiệm cần thiết và kinh nghiệm cụ thể trong lĩnh vực nào.
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực kỹ sư dữ liệu, trong đó ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí lead/quản lý.

Kỹ năng chuyên môn:

Liệt kê các kỹ năng kỹ thuật cần thiết cho công việc.

Ví dụ:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala,...).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kinh nghiệm xây dựng data warehouse/data lake.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL/ELT (Spark, Airflow, Kafka,...).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP).
Có kiến thức về data modeling, data governance và data security.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ visualization (Tableau, Power BI,...).

Kỹ năng mềm:

Liệt kê các kỹ năng mềm quan trọng cho vị trí lead/quản lý.

Ví dụ:

Khả năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm.
Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và chịu được áp lực cao.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với công nghệ mới.

Bằng cấp/Chứng chỉ:

Nêu rõ yêu cầu về bằng cấp hoặc chứng chỉ (nếu có).
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan.

5. Quyền Lợi (Benefits):

Mức lương:

Nêu rõ khoảng lương hoặc mức lương cạnh tranh.

Chế độ đãi ngộ:

Liệt kê các phúc lợi mà công ty cung cấp (bảo hiểm, thưởng, ngày phép,...)
Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật. Thưởng theo hiệu suất công việc. Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp. Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.

Văn hóa công ty:

Nhấn mạnh các giá trị văn hóa của công ty để thu hút ứng viên phù hợp.
Chúng tôi tạo ra một môi trường làm việc cởi mở, khuyến khích sự sáng tạo và hợp tác. Chúng tôi tin rằng mỗi thành viên đều có cơ hội phát triển và đóng góp vào thành công chung của công ty.

6. Thông Tin Liên Hệ:

Cách thức ứng tuyển:

Nêu rõ cách thức ứng viên có thể nộp hồ sơ (qua email, website,...)
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và cover letter về địa chỉ email: [email protected]

Hạn nộp hồ sơ:

Nêu rõ thời hạn nộp hồ sơ.

II. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chuyên môn:

Data Engineer, Data Architecture, ETL, ELT, Data Pipeline, Data Warehouse, Data Lake, Big Data, SQL, NoSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka, AWS, Azure, GCP, Data Modeling, Data Governance, Data Security, Data Quality, Tableau, Power BI.

Kỹ năng mềm:

Leadership, Team Management, Communication, Problem Solving, Critical Thinking.

Địa điểm:

Tân Thuận, Quận 7, TP.HCM.

Cấp bậc:

Lead, Manager, Trưởng nhóm.

Lĩnh vực:

Fintech, E-commerce, Logistics, Healthcare (tùy thuộc vào lĩnh vực công ty).

III. Tag (Meta Tags):

Sử dụng các tag sau khi đăng tin tuyển dụng trên các trang web việc làm để tăng khả năng hiển thị:
`Data Engineer`
`Lead Data Engineer`
`Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu`
`Big Data`
`ETL`
`Data Warehouse`
`Data Lake`
`Tân Thuận`
`Quận 7`
`TP.HCM`
`Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT`

IV. Mẫu JD Tham Khảo (kết hợp các yếu tố trên):

```

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Lead Data Engineer (Tân Thuận, Quận 7)

Giới thiệu về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là công ty Fintech hàng đầu, tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ dữ liệu để mang đến các giải pháp tài chính thông minh và tiện lợi cho khách hàng. Chúng tôi có đội ngũ trẻ, năng động và đầy nhiệt huyết, luôn sẵn sàng đối mặt với những thử thách mới.

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lead Data Engineer tài năng để dẫn dắt đội ngũ kỹ sư dữ liệu và xây dựng hệ thống dữ liệu mạnh mẽ, đáp ứng nhu cầu phát triển nhanh chóng của công ty.

Mục tiêu:

Xây dựng và quản lý hệ thống dữ liệu của công ty, đảm bảo hiệu suất, tính ổn định và khả năng mở rộng.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế và xây dựng kiến trúc dữ liệu (data architecture) trên nền tảng cloud (AWS/Azure).
Phát triển và tối ưu hóa các ETL/ELT pipelines sử dụng Spark, Airflow để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality) và tính bảo mật của dữ liệu.
Dẫn dắt, đào tạo và phát triển đội ngũ kỹ sư dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Product,...) để đáp ứng nhu cầu về dữ liệu.
Nghiên cứu và triển khai các công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu.

Yêu cầu:

Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực kỹ sư dữ liệu, trong đó ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí lead/quản lý.
Thành thạo Python và SQL.
Có kinh nghiệm xây dựng data warehouse/data lake trên cloud (AWS/Azure).
Có kinh nghiệm làm việc với Spark, Airflow, Kafka.
Có kiến thức về data modeling, data governance và data security.
Kỹ năng lãnh đạo, giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, cởi mở.
Văn phòng làm việc hiện đại tại Tân Thuận, Quận 7.

Thông tin liên hệ:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và cover letter về địa chỉ email: [email protected]
Hạn nộp hồ sơ: 30/04/2024.

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!
```

V. Lưu Ý Thêm:

Nghiên cứu kỹ về công ty:

Hiểu rõ về sản phẩm, dịch vụ, văn hóa công ty để viết JD phù hợp và thu hút ứng viên tiềm năng.

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn:

Tránh sử dụng ngôn ngữ khô khan, nhàm chán. Hãy sử dụng ngôn ngữ truyền cảm hứng và thể hiện sự nhiệt huyết của công ty.

Tối ưu hóa cho SEO:

Sử dụng các từ khóa tìm kiếm phù hợp để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các trang web việc làm và công cụ tìm kiếm.

Đăng tin trên nhiều kênh:

Đăng tin trên các trang web việc làm phổ biến, mạng xã hội, #cantuyen, và các kênh tuyển dụng khác.

Chủ động tìm kiếm ứng viên:

Ngoài việc đăng tin tuyển dụng, hãy chủ động tìm kiếm ứng viên tiềm năng trên #cantuyen và các mạng xã hội khác.

Contact seller Share

Comments