Tuyển dụng Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển- Senior Machine Learning Engineer- - Làm việc tại công viên phần mềm Quang Trun

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng một Senior Machine Learning Engineer làm việc tại Công viên Phần mềm Quang Trung (QTSC) hiệu quả, một , bao gồm các yếu tố quan trọng cần có trong JD, các từ khóa và tag tìm kiếm tối ưu, cùng với một số lời khuyên bổ sung.

I. Tuyển Dụng Senior Machine Learning Engineer tại QTSC

1. Xác Định Rõ Nhu Cầu Tuyển Dụng:

Vị trí:

Senior Machine Learning Engineer

Địa điểm làm việc:

Công viên Phần mềm Quang Trung (QTSC), Quận 12, TP.HCM

Mục tiêu công việc:

Xác định rõ vấn đề kinh doanh cần giải quyết bằng Machine Learning.
Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning.
Xây dựng và duy trì hệ thống Machine Learning (MLOps).
Đảm bảo hiệu suất, độ tin cậy và khả năng mở rộng của các mô hình.

Các dự án/sản phẩm cụ thể:

(Nếu có)
Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm, phân tích dữ liệu khách hàng, phát hiện gian lận, dự báo nhu cầu, v.v.

Ngân sách:

Xác định mức lương và các phúc lợi cạnh tranh để thu hút ứng viên tài năng.

2. Xây Dựng Bản Mô Tả Công Việc (Job Description) Hấp Dẫn:

Tiêu đề:

Senior Machine Learning Engineer - QTSC (Nhấn mạnh địa điểm làm việc)

Giới thiệu về công ty:

Mô tả ngắn gọn về công ty, tầm nhìn, sứ mệnh và văn hóa.
Nhấn mạnh sự đổi mới, môi trường làm việc năng động và cơ hội phát triển.
Đề cập đến việc công ty đặt trụ sở tại QTSC, một trung tâm công nghệ hàng đầu.

Mô tả công việc:

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu và phát triển các thuật toán Machine Learning để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp.
Xây dựng, huấn luyện, đánh giá và triển khai các mô hình Machine Learning.
Tham gia vào quá trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.
Xây dựng và duy trì hệ thống MLOps (Machine Learning Operations) để tự động hóa quy trình triển khai và giám sát mô hình.
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: Data Engineers, Software Engineers, Product Managers) để tích hợp các mô hình ML vào sản phẩm.
Nghiên cứu và cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Machine Learning.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển đội ngũ Machine Learning của công ty.

Yêu cầu:

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Machine Learning.
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình Machine Learning vào thực tế.
Có kinh nghiệm làm việc với các framework và thư viện Machine Learning phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps (ví dụ: Kubeflow, MLflow, AWS SageMaker).

Kỹ năng:

Nắm vững các thuật toán Machine Learning (ví dụ: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, Neural Networks, v.v.).
Có kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc thị giác máy tính (Computer Vision) là một lợi thế.
Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Có khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (nói và viết).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến [lĩnh vực cụ thể của công ty].
Có đóng góp cho cộng đồng Machine Learning (ví dụ: viết blog, tham gia các dự án open source).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong môi trường năng động và chuyên nghiệp.
Được làm việc với đội ngũ kỹ sư tài năng và giàu kinh nghiệm.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty (ví dụ: bảo hiểm, du lịch, v.v.).
Văn phòng làm việc hiện đại tại Công viên Phần mềm Quang Trung.

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và thư xin việc đến [địa chỉ email].
Hoặc ứng tuyển trực tiếp qua [link ứng tuyển].

3. Lựa Chọn Kênh Tuyển Dụng Phù Hợp:

Các trang web tuyển dụng chuyên ngành:

TopDev
ITviec
Việc làm uy tín
#cantuyen
Glassdoor

Mạng lưới chuyên nghiệp:

#cantuyen
Các nhóm Machine Learning trên Facebook, Zalo

Hội thảo, sự kiện công nghệ:

Tham gia các sự kiện về AI, Machine Learning để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

Headhunter:

Sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter chuyên về lĩnh vực công nghệ.

Chương trình giới thiệu nhân viên (Referral Program):

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên phù hợp.

4. Tối Ưu Hóa Từ Khóa và Tag Tìm Kiếm:

Từ khóa chính:

Senior Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
AI Engineer
Data Scientist
MLOps
Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision

Từ khóa liên quan đến kỹ năng:

Python
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
AWS SageMaker
Kubeflow
MLflow
SQL
Data Analysis
Data Visualization

Từ khóa liên quan đến địa điểm:

Công viên Phần mềm Quang Trung
QTSC
Quận 12
Hồ Chí Minh
TPHCM

Tag:

#MachineLearning #AI #DeepLearning #MLOps #DataScience #Python #TensorFlow #PyTorch #QTSC #vieclamHCM #congnghe #tuyendung

5. Quá Trình Phỏng Vấn:

Vòng 1: Sàng lọc CV:

Đánh giá kinh nghiệm, kỹ năng và các dự án đã tham gia.

Vòng 2: Kiểm tra kỹ năng (Technical Assessment):

Kiểm tra kiến thức về Machine Learning, khả năng lập trình và giải quyết vấn đề.
Có thể sử dụng các bài test online, bài tập về nhà hoặc phỏng vấn trực tiếp.

Vòng 3: Phỏng vấn kỹ thuật:

Đi sâu vào các dự án đã thực hiện, hỏi về các quyết định thiết kế và các thách thức đã gặp phải.
Đánh giá khả năng tư duy, giải quyết vấn đề và giao tiếp.

Vòng 4: Phỏng vấn văn hóa:

Đánh giá sự phù hợp với văn hóa công ty và khả năng làm việc nhóm.

Vòng 5: Phỏng vấn với quản lý cấp cao:

Thảo luận về mục tiêu nghề nghiệp, kỳ vọng và các vấn đề liên quan đến công việc.

II. Lời Khuyên Bổ Sung:

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng (Employer Branding):

Chia sẻ thông tin về công ty, văn hóa và các dự án trên mạng xã hội và các kênh truyền thông khác.
Tạo ra một môi trường làm việc hấp dẫn để thu hút và giữ chân nhân tài.

Linh hoạt trong yêu cầu:

Sẵn sàng xem xét các ứng viên có tiềm năng phát triển, ngay cả khi họ không đáp ứng đầy đủ tất cả các yêu cầu.

Tạo trải nghiệm ứng viên tốt:

Phản hồi nhanh chóng và chuyên nghiệp với tất cả các ứng viên.
Cung cấp thông tin đầy đủ và rõ ràng về quy trình tuyển dụng.

Đầu tư vào đào tạo và phát triển:

Cung cấp các khóa đào tạo chuyên môn và cơ hội phát triển nghề nghiệp cho nhân viên.

Xây dựng mối quan hệ với các trường đại học và trung tâm đào tạo:

Tham gia các hoạt động hợp tác với các trường đại học để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

III. Ví dụ về Mô tả Công việc Ngắn Gọn (cho mục đích đăng tin nhanh):

[Tên công ty]

đang tìm kiếm

Senior Machine Learning Engineer

tài năng để gia nhập đội ngũ tại

Công viên Phần mềm Quang Trung (QTSC)

. Bạn sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning tiên tiến. Yêu cầu: 3+ năm kinh nghiệm, Python, TensorFlow/PyTorch, MLOps. Ứng tuyển ngay! #MachineLearning #AI #QTSC #vieclamHCM

Contact seller Share

Comments