Tuyển dụng Check with seller Hải Phòng => Tuyển Giảng viên Big Data

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển dụng

Giảng viên Big Data

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Giảng viên Big Data đam mê, giàu kinh nghiệm và có khả năng truyền đạt kiến thức một cách hiệu quả để tham gia vào đội ngũ giảng viên của chúng tôi. Giảng viên sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và giảng dạy các khóa học về Big Data, bao gồm các chủ đề như thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn.

Trách nhiệm:

Thiết kế và phát triển chương trình đào tạo:

Xây dựng chương trình học chi tiết, bao gồm mục tiêu, nội dung, tài liệu tham khảo, bài tập và dự án thực tế cho các khóa học Big Data.
Cập nhật chương trình đào tạo thường xuyên để phản ánh những xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Big Data.
Đảm bảo chương trình đào tạo phù hợp với nhu cầu của học viên và đáp ứng được yêu cầu của thị trường lao động.

Giảng dạy và hướng dẫn:

Giảng dạy các khóa học Big Data cho học viên ở các trình độ khác nhau (từ cơ bản đến nâng cao).
Sử dụng các phương pháp giảng dạy đa dạng và hiệu quả, bao gồm thuyết trình, thảo luận nhóm, thực hành trên máy tính, và các dự án thực tế.
Hướng dẫn và hỗ trợ học viên trong quá trình học tập, giải đáp thắc mắc và cung cấp phản hồi kịp thời.
Tạo môi trường học tập tích cực, khuyến khích sự tương tác và hợp tác giữa các học viên.

Đánh giá và phản hồi:

Đánh giá kết quả học tập của học viên thông qua các bài kiểm tra, bài tập và dự án.
Cung cấp phản hồi chi tiết và mang tính xây dựng cho học viên để giúp họ cải thiện kỹ năng và kiến thức.
Thu thập phản hồi từ học viên về chất lượng giảng dạy và chương trình đào tạo để liên tục cải tiến.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và cập nhật kiến thức về các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực Big Data.
Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển liên quan đến Big Data.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển cộng đồng Big Data.

Đóng góp vào hoạt động chung:

Tham gia vào các hoạt động chung của bộ môn/khoa/trường, như hội thảo, workshop, và các sự kiện tuyển sinh.
Hỗ trợ các đồng nghiệp trong việc giảng dạy và nghiên cứu.
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo sự phân công của trưởng bộ môn/khoa/trường.

Yêu cầu:

Học vấn:

Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên các chuyên ngành liên quan đến Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Phân tích Dữ liệu hoặc các chuyên ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng Tiến sĩ.

Kinh nghiệm:

Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Big Data, bao gồm kinh nghiệm trong việc thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn.
Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo về Big Data là một lợi thế.

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững các kiến thức cơ bản và nâng cao về Big Data, bao gồm:
Các kiến trúc và công nghệ lưu trữ dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, NoSQL databases).
Các ngôn ngữ lập trình và công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R, SQL).
Các thuật toán và kỹ thuật học máy (ví dụ: Regression, Classification, Clustering).
Các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI).
Có khả năng sử dụng thành thạo các công cụ và phần mềm liên quan đến Big Data.
Có kỹ năng giảng dạy và truyền đạt kiến thức hiệu quả.
Có kỹ năng giao tiếp tốt, cả bằng lời nói và văn bản.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Có khả năng nghiên cứu và cập nhật kiến thức mới.
Tiếng Anh giao tiếp tốt (ưu tiên ứng viên có chứng chỉ IELTS/TOEFL).

Phẩm chất cá nhân:

Đam mê với công việc giảng dạy và nghiên cứu.
Có tinh thần trách nhiệm cao.
Năng động, sáng tạo và chủ động trong công việc.
Có khả năng làm việc dưới áp lực cao.
Có tinh thần học hỏi và cầu tiến.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Các chế độ bảo hiểm và phúc lợi theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp và thân thiện.
Cơ hội phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn.
Cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển.

Hồ sơ ứng tuyển:

Sơ yếu lý lịch (CV).
Thư xin việc.
Bản sao các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.
Các tài liệu khác chứng minh kinh nghiệm và năng lực (nếu có).

Thời hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Địa điểm nộp hồ sơ:

Thông tin liên hệ:

[Tên người liên hệ]

[Số điện thoại]

[Email]

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên đáp ứng yêu cầu sẽ được mời phỏng vấn.
Chúng tôi khuyến khích ứng viên gửi hồ sơ sớm.

Chúc bạn thành công!

Contact seller Share

Comments