Check with seller Hải Phòng => Tuyển giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình Essentia cho âm thanh

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình Essentia cho âm thanh, cần có để ứng viên nắm rõ yêu cầu và chuẩn bị. để bạn có thể sử dụng làm tài liệu tuyển dụng hoặc hướng dẫn cho ứng viên:

Tiêu Đề:

Tuyển Giảng Viên Khoa CNTT: Chuyên Gia Lập Trình Essentia cho Âm Thanh

1. Giới Thiệu

Khoa Công Nghệ Thông Tin [Tên Trường/Đơn Vị] đang tìm kiếm một giảng viên năng động, giàu kinh nghiệm và đam mê trong lĩnh vực xử lý tín hiệu âm thanh và lập trình Essentia để tham gia giảng dạy và nghiên cứu. Vị trí này yêu cầu ứng viên có kiến thức chuyên sâu về xử lý âm thanh, khả năng lập trình vững chắc và kỹ năng sư phạm tốt để truyền đạt kiến thức một cách hiệu quả cho sinh viên.

2. Mô Tả Công Việc

Giảng dạy:

Xây dựng và giảng dạy các môn học liên quan đến xử lý tín hiệu âm thanh, phân tích âm thanh và lập trình với thư viện Essentia.
Phát triển giáo trình, bài giảng, bài tập thực hành và các tài liệu hỗ trợ giảng dạy khác.
Hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án nghiên cứu và đồ án liên quan đến xử lý âm thanh.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên một cách công bằng và khách quan.

Nghiên cứu:

Tham gia vào các dự án nghiên cứu của khoa liên quan đến xử lý tín hiệu âm thanh, học máy cho âm thanh, nhận dạng âm thanh, v.v.
Công bố kết quả nghiên cứu trên các tạp chí khoa học và hội nghị chuyên ngành.
Hướng dẫn sinh viên tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học.

Hỗ trợ:

Tham gia vào các hoạt động chung của khoa và trường.
Hỗ trợ sinh viên trong các hoạt động học tập và nghiên cứu.
Cố vấn học tập cho sinh viên.

3. Yêu Cầu Ứng Viên

Học vấn:

Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên (ưu tiên Tiến sĩ) chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin, Điện Tử Viễn Thông, Âm Nhạc Học (có kiến thức về xử lý tín hiệu) hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm lập trình vững chắc, đặc biệt là với Python và C++.
Có kinh nghiệm làm việc với thư viện Essentia hoặc các thư viện xử lý tín hiệu âm thanh tương tự (librosa, madmom,...) là một lợi thế lớn.
Có kinh nghiệm giảng dạy (ưu tiên) hoặc kinh nghiệm hướng dẫn, đào tạo.
Có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực xử lý tín hiệu âm thanh.

Kiến thức và Kỹ năng:

Kiến thức sâu về xử lý tín hiệu âm thanh (biến đổi Fourier, lọc tín hiệu, trích xuất đặc trưng âm thanh, v.v.).
Hiểu biết về các thuật toán học máy và ứng dụng của chúng trong xử lý âm thanh (ví dụ: nhận dạng âm thanh, phân loại âm nhạc, v.v.).
Kỹ năng lập trình tốt, đặc biệt là với Python và C++.
Kỹ năng sử dụng thư viện Essentia thành thạo (hoặc sẵn sàng học hỏi nhanh chóng).
Kỹ năng giao tiếp và truyền đạt kiến thức hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

Ưu tiên:

Có các công bố khoa học trên các tạp chí, hội nghị chuyên ngành uy tín.
Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án nghiên cứu liên quan đến xử lý âm thanh.
Có chứng chỉ sư phạm (nếu có).

4. Nội Dung Ưu Tiên Giảng Dạy (Essentia)

Ứng viên cần có khả năng giảng dạy các nội dung sau liên quan đến Essentia:

Giới thiệu về Essentia:

Lịch sử phát triển, mục tiêu và ứng dụng của Essentia.
Cấu trúc và các module chính của Essentia.
Cài đặt và cấu hình Essentia.
Sử dụng Essentia trong Python và C++.

Các thuật toán cơ bản trong Essentia:

Audio I/O:

Đọc và ghi các định dạng âm thanh khác nhau (WAV, MP3, FLAC, v.v.).

Windowing:

Các loại cửa sổ (Hamming, Hanning, Kaiser, v.v.) và ứng dụng của chúng.

FFT (Fast Fourier Transform):

Biến đổi Fourier nhanh và ứng dụng trong phân tích phổ.

STFT (Short-Time Fourier Transform):

Biến đổi Fourier thời gian ngắn và ứng dụng trong phân tích tín hiệu thay đổi theo thời gian.

Mel-frequency Cepstral Coefficients (MFCCs):

Trích xuất đặc trưng MFCC và ứng dụng trong nhận dạng âm thanh.

Chromagram:

Phân tích sắc độ và ứng dụng trong phân tích hòa âm.

Pitch Detection:

Các thuật toán phát hiện cao độ (YIN, pYIN, v.v.).

Onset Detection:

Các thuật toán phát hiện điểm bắt đầu của âm thanh.

Tempo and Beat Tracking:

Các thuật toán ước lượng nhịp độ và phách.

Ứng dụng Essentia trong các bài toán thực tế:

Nhận dạng âm nhạc:

Xây dựng hệ thống nhận dạng âm nhạc dựa trên đặc trưng trích xuất từ Essentia.

Phân loại âm thanh:

Xây dựng hệ thống phân loại âm thanh (ví dụ: tiếng chó sủa, tiếng còi xe, v.v.).

Phân tích hòa âm:

Phân tích hòa âm của một bản nhạc dựa trên Chromagram.

Tạo hiệu ứng âm thanh:

Sử dụng Essentia để tạo ra các hiệu ứng âm thanh đơn giản.

Nghiên cứu và phát triển với Essentia:

Tìm hiểu về kiến trúc của Essentia và cách đóng góp vào dự án.
Xây dựng các thuật toán xử lý âm thanh mới dựa trên Essentia.
Tối ưu hóa hiệu năng của các thuật toán trong Essentia.

5. Hồ Sơ Ứng Tuyển

Đơn xin việc.
Sơ yếu lý lịch (CV) chi tiết, nêu rõ kinh nghiệm làm việc, các công trình nghiên cứu khoa học, các kỹ năng liên quan.
Bản sao các bằng cấp, chứng chỉ (có công chứng).
Danh sách các công trình khoa học đã công bố (nếu có).
Thư giới thiệu (nếu có).
Các tài liệu khác chứng minh năng lực và kinh nghiệm (ví dụ: demo các dự án đã thực hiện với Essentia).

6. Quy Trình Tuyển Dụng

Vòng 1:

Xét duyệt hồ sơ.

Vòng 2:

Phỏng vấn trực tiếp/online.
Kiểm tra kiến thức chuyên môn về xử lý tín hiệu âm thanh và Essentia.
Đánh giá kỹ năng lập trình.
Đánh giá kinh nghiệm giảng dạy và khả năng truyền đạt kiến thức.

Vòng 3:

Giảng thử (ứng viên sẽ được yêu cầu chuẩn bị và trình bày một bài giảng mẫu về một chủ đề liên quan đến Essentia).

7. Quyền Lợi

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Chế độ bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, có cơ hội phát triển bản thân.
Được tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học của khoa và trường.
Các quyền lợi khác theo quy định của trường/đơn vị.

8. Địa Điểm và Thời Gian Nộp Hồ Sơ

Địa điểm:

[Địa chỉ nộp hồ sơ]

Thời gian:

[Thời gian nộp hồ sơ]

Thông tin liên hệ:

[Email hoặc số điện thoại liên hệ]

Lưu ý:

Hồ sơ không trúng tuyển sẽ không được hoàn trả.
Chỉ những ứng viên vượt qua vòng sơ tuyển hồ sơ mới được mời tham gia phỏng vấn.

Mẫu bài giảng thử (gợi ý):

Ứng viên có thể chọn một trong các chủ đề sau hoặc đề xuất một chủ đề khác liên quan đến Essentia:

Giới thiệu về thư viện Essentia và cách sử dụng cơ bản.
Trích xuất đặc trưng MFCC từ tín hiệu âm thanh bằng Essentia.
Phát hiện cao độ của một nốt nhạc bằng Essentia.
Xây dựng một ứng dụng đơn giản để phân loại âm thanh bằng Essentia.

Chúc bạn tuyển được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments