Check with seller Hà Nội => Cần tuyển - Citizen Data Scientist - Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Citizen Data Scientist tại Hà Nội, bao gồm cả yêu cầu kinh nghiệm và quyền lợi hấp dẫn:

TUYỂN DỤNG: CITIZEN DATA SCIENTIST (HÀ NỘI)

Về Công Ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty của bạn - Lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty, giá trị cốt lõi, và những thành tựu nổi bật. Điều này giúp thu hút ứng viên phù hợp với văn hóa công ty.]

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Citizen Data Scientist năng động và sáng tạo để tham gia vào đội ngũ phân tích dữ liệu của chúng tôi tại Hà Nội. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác, phân tích dữ liệu, và đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

Phân tích dữ liệu:

Thu thập, làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, file Excel, APIs).
Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu (ví dụ: thống kê mô tả, phân tích tương quan, hồi quy, phân cụm) để khám phá các xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết có giá trị.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard trực quan để theo dõi hiệu suất và cung cấp thông tin cho các bên liên quan.

Xây dựng mô hình:

Phát triển và triển khai các mô hình dự đoán đơn giản (ví dụ: dự báo doanh số, dự đoán khách hàng tiềm năng).
Sử dụng các nền tảng low-code/no-code để tạo ra các giải pháp phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Phối hợp với các Data Scientist chuyên nghiệp để triển khai các mô hình phức tạp hơn khi cần thiết.

Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận kinh doanh để hiểu các vấn đề và thách thức của họ.
Đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề và cải thiện hiệu suất.
Trình bày kết quả phân tích và khuyến nghị một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau.

Liên tục học hỏi và phát triển:

Cập nhật kiến thức về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất.
Tham gia các khóa đào tạo và hội thảo để nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (ví dụ: Business Analyst, Data Analyst, hoặc các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu).

Kỹ năng:

Có kiến thức cơ bản về thống kê và phân tích dữ liệu.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, Power BI, Tableau, hoặc các nền tảng low-code/no-code khác.
Có khả năng làm việc với dữ liệu lớn và phức tạp.
Có kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

Học vấn:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan đến kinh tế, tài chính, toán học, khoa học máy tính, hoặc các ngành kỹ thuật.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc với ngôn ngữ lập trình Python hoặc R.
Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning cơ bản.
Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Ngành của công ty bạn].

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc.
Thưởng vào các dịp lễ, tết.
Thưởng dự án.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN).
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Khám sức khỏe định kỳ.
Ngày phép năm.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Cơ hội được làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và sáng tạo.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, và chuyên nghiệp.
Văn hóa công ty cởi mở, thân thiện, và hỗ trợ lẫn nhau.
Các hoạt động team-building và sự kiện công ty thường xuyên.

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ cụ thể tại Hà Nội]

Thời gian làm việc:

[Giờ làm việc cụ thể]

Cách Thức Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc (cover letter) về địa chỉ email: [Địa chỉ email của bạn].

Hạn Chót Nộp Hồ Sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty và vị trí cụ thể của bạn.
Bạn có thể thêm các quyền lợi khác mà công ty bạn cung cấp để thu hút ứng viên (ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, chỗ ở, đi lại).
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và truyền tải được văn hóa công ty của bạn.

Contact seller Share

Comments