Check with seller Hà Nội => Tuyển dụng việc làm - Deep Learning Engineer / Kỹ sư Học sâu - Hà Đông

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Deep Learning Engineer/Kỹ sư Học sâu tại Hà Đông, tập trung vào ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm:

[Tên Công ty]

Tuyển dụng: Deep Learning Engineer / Kỹ sư Học sâu

Địa điểm:

Hà Đông, Hà Nội

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Deep Learning Engineer / Kỹ sư Học sâu tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ phát triển AI của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu, thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình học sâu tiên tiến để giải quyết các bài toán thực tế trong [lĩnh vực ứng dụng cụ thể của công ty, ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, dự đoán chuỗi thời gian, v.v.].

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu và phát triển các mô hình học sâu mới và cải tiến để giải quyết các bài toán cụ thể.
Thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Xây dựng và huấn luyện các mô hình học sâu bằng các framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Keras.
Đánh giá hiệu suất mô hình và thực hiện các điều chỉnh để cải thiện độ chính xác và hiệu quả.
Triển khai các mô hình học sâu lên môi trường production và đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng.
Làm việc chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm khác để tích hợp các mô hình học sâu vào các ứng dụng và hệ thống hiện có.
Cập nhật và áp dụng các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực học sâu.
Viết báo cáo kỹ thuật và trình bày kết quả nghiên cứu.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì quy trình phát triển và triển khai mô hình học sâu.

Yêu cầu ứng viên:

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực học sâu.

Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình học sâu, bao gồm CNN, RNN, LSTM, Transformer, GAN, v.v.
Thành thạo ít nhất một trong các framework học sâu như TensorFlow, PyTorch, Keras.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện Python phổ biến như NumPy, Pandas, Scikit-learn.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, Hadoop.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình học sâu lên môi trường production là một lợi thế.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm trong [lĩnh vực ứng dụng cụ thể của công ty, ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, v.v.].
Có kinh nghiệm với các công cụ DevOps như Docker, Kubernetes.
Có các bài báo khoa học hoặc dự án open-source liên quan đến học sâu.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Cơ hội làm việc trong một môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội học hỏi và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về học sâu và AI.
Được làm việc với các công nghệ mới nhất và các bài toán thực tế đầy thử thách.
Các chế độ phúc lợi đầy đủ theo quy định của pháp luật (BHYT, BHXH, BHTN...).
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch, team building hàng năm.
Các quyền lợi khác theo quy định của công ty.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và cover letter về địa chỉ email: [địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này sao cho phù hợp với yêu cầu và văn hóa của công ty bạn.
Nêu rõ lĩnh vực ứng dụng cụ thể của công ty để thu hút đúng đối tượng ứng viên.
Liệt kê các công nghệ và công cụ cụ thể mà công ty bạn sử dụng để ứng viên có thể đánh giá xem họ có phù hợp hay không.
Nhấn mạnh những cơ hội học hỏi và phát triển mà công ty bạn cung cấp để thu hút những ứng viên có tham vọng.

Contact seller Share

Comments