Check with seller Hà Nội => Cần Tuyển Gấp - Computer Vision Scientist - làm việc tại Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Computer Vision Scientist tại Hà Nội, bao gồm các yêu cầu và quyền lợi hấp dẫn:

TUYỂN GẤP: COMPUTER VISION SCIENTIST (HÀ NỘI)

Về Công ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và các dự án/sản phẩm nổi bật liên quan đến Computer Vision nếu có. Điều này giúp ứng viên hình dung rõ hơn về môi trường làm việc.]

Mô tả công việc:

Nghiên cứu và phát triển các thuật toán, mô hình Computer Vision tiên tiến để giải quyết các bài toán thực tế trong [lĩnh vực cụ thể của công ty, ví dụ: nhận diện khuôn mặt, xử lý ảnh y tế, kiểm tra chất lượng sản phẩm, v.v.].
Xây dựng và huấn luyện các mô hình Deep Learning cho các tác vụ Computer Vision như: Object Detection, Image Segmentation, Image Classification, Image Enhancement, v.v.
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu hình ảnh, video để phục vụ cho việc huấn luyện và đánh giá mô hình.
Tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình Computer Vision để đảm bảo khả năng triển khai trên các nền tảng khác nhau (cloud, edge).
Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các mô hình Computer Vision vào các sản phẩm/ứng dụng hiện có.
Theo dõi các xu hướng nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực Computer Vision và đề xuất các giải pháp cải tiến.
Viết báo cáo, tài liệu kỹ thuật và trình bày kết quả nghiên cứu.

Yêu cầu ứng viên:

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Điện tử Viễn thông hoặc các ngành liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

làm việc ở vị trí tương đương (Computer Vision Engineer, Computer Vision Scientist, Machine Learning Engineer chuyên về Computer Vision).
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình Computer Vision (Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Transformers, Object Detection, Image Segmentation, v.v.).
Thành thạo ít nhất một trong các framework Deep Learning phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Keras.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện xử lý ảnh như OpenCV, scikit-image.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý dữ liệu và phiên bản như Git, Docker.
Có khả năng lập trình tốt bằng Python.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu khoa học bằng tiếng Anh.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề tốt.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai các dự án Computer Vision thực tế.
Ưu tiên ứng viên có các bài báo khoa học được công bố trong các hội nghị/tạp chí uy tín về Computer Vision.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Ghi rõ khoảng lương hoặc Thỏa thuận theo năng lực].

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Phụ cấp:

Ăn trưa, đi lại, điện thoại (nếu cần).

Bảo hiểm:

BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.

Chăm sóc sức khỏe:

Khám sức khỏe định kỳ, bảo hiểm sức khỏe (tùy công ty).

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Computer Vision, Machine Learning.
Cơ hội tham gia các hội nghị, hội thảo khoa học trong và ngoài nước.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo, nơi bạn có thể phát triển tối đa khả năng của mình.
Được tiếp cận với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Computer Vision.

Môi trường làm việc:

Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Văn hóa công ty cởi mở, khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới.

Thời gian làm việc:

[Thứ 2 - Thứ 6, 9:00 - 18:00].

Nghỉ phép:

Theo quy định của pháp luật.

Các phúc lợi khác:

[Du lịch công ty hàng năm, teambuilding, các hoạt động thể thao, giải trí].

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn chót nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên đạt yêu cầu.
Chào mừng các ứng viên có đam mê với Computer Vision và mong muốn đóng góp vào sự phát triển của công ty.

Lời khuyên:

Hãy điều chỉnh bản mô tả công việc này sao cho phù hợp với đặc thù của công ty và dự án bạn đang thực hiện.
Mô tả công việc càng chi tiết, ứng viên càng dễ hình dung và đánh giá xem liệu vị trí này có phù hợp với mình hay không.
Nêu bật những quyền lợi và cơ hội phát triển mà công ty bạn mang lại để thu hút ứng viên tài năng.

Contact seller Share

Comments