Check with seller Hà Nội => Cần tuyển - Kỹ sư Phân tích Dự báo / Predictive Analytics Engineer - chuyên viên trên 3 năm kinh nghiệm

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Kỹ sư Phân tích Dự báo / Predictive Analytics Engineer, phù hợp với yêu cầu của bạn:

[Tên Công ty] - TUYỂN DỤNG KỸ SƯ PHÂN TÍCH DỰ BÁO / PREDICTIVE ANALYTICS ENGINEER

Về [Tên Công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những điểm nổi bật để thu hút ứng viên. Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], với môi trường làm việc năng động, sáng tạo và luôn khuyến khích sự phát triển của nhân viên.]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Phân tích Dự báo tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ Data Science của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, triển khai và duy trì các mô hình dự báo tiên tiến để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp, cung cấp thông tin chi tiết giá trị giúp đưa ra các quyết định chiến lược.

Phân tích dữ liệu:

Thu thập, làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
Khám phá và xác định các mẫu, xu hướng và mối tương quan trong dữ liệu.
Sử dụng các kỹ thuật thống kê và khai phá dữ liệu để hiểu sâu hơn về dữ liệu.

Xây dựng mô hình:

Phát triển và triển khai các mô hình dự báo bằng cách sử dụng các thuật toán học máy (Machine Learning) như hồi quy, phân loại, chuỗi thời gian, và các phương pháp nâng cao khác.
Lựa chọn các tính năng (feature selection) phù hợp và tối ưu hóa mô hình để đạt hiệu suất tốt nhất.
Đánh giá và so sánh hiệu suất của các mô hình khác nhau, lựa chọn mô hình phù hợp nhất với từng bài toán.

Triển khai và duy trì:

Triển khai các mô hình dự báo vào môi trường sản xuất (production).
Giám sát hiệu suất của mô hình và thực hiện các điều chỉnh khi cần thiết.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật cho các mô hình và quy trình.

Hợp tác và giao tiếp:

Làm việc chặt chẽ với các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan khác để hiểu yêu cầu kinh doanh và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Truyền đạt kết quả phân tích và mô hình một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau.

Yêu cầu ứng viên

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình dự báo.
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Kỹ sư Phân tích Dự báo, Nhà khoa học Dữ liệu, hoặc các vị trí liên quan).

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ học máy như scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, v.v.
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL) và NoSQL.
Hiểu biết vững chắc về các kỹ thuật thống kê và khai phá dữ liệu.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình vào môi trường sản xuất.

Kỹ năng mềm:

Khả năng tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng học hỏi nhanh và thích nghi với các công nghệ mới.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.

Điểm cộng:

Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [lĩnh vực kinh doanh của công ty].
Có kiến thức về các nền tảng điện toán đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau hoặc Power BI.
Có các chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu hoặc học máy.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và sáng tạo.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được làm việc với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm.
Cơ hội đóng góp vào các dự án lớn và có tác động.

Các phúc lợi khác:

[Liệt kê các phúc lợi khác như: ăn trưa miễn phí, hỗ trợ đi lại, các hoạt động team building, v.v.]

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, Cover Letter) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

---

Lưu ý:

Bạn cần điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông `[]` cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm hoặc bớt các yêu cầu và quyền lợi tùy theo nhu cầu và khả năng của công ty.
Hãy sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments