Check with seller Hà Nội => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Chuyên gia AI/ML / AI/ML Expert - Không cần kinh nghiệm

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên gia AI/ML (AI/ML Expert) mà bạn có thể sử dụng:

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một

Chuyên gia AI/ML (AI/ML Expert)

tài năng và đam mê để gia nhập đội ngũ kỹ thuật hàng đầu của chúng tôi. Nếu bạn có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình AI/ML, yêu thích giải quyết các bài toán phức tạp và mong muốn tạo ra những sản phẩm đột phá, hãy ứng tuyển ngay!

Mô tả công việc:

Nghiên cứu và phát triển các mô hình, thuật toán AI/ML tiên tiến để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể của công ty.
Xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) sử dụng các frameworks phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn,...
Tham gia vào quá trình thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu để đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào cho các mô hình.
Triển khai và tối ưu hóa các mô hình AI/ML trên các nền tảng khác nhau (cloud, edge,...) để đáp ứng yêu cầu về hiệu năng và độ tin cậy.
Phối hợp với các bộ phận khác (product, engineering,...) để tích hợp các giải pháp AI/ML vào sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Cập nhật và nghiên cứu các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực AI/ML để áp dụng vào công việc.
Viết báo cáo và trình bày kết quả nghiên cứu, phát triển.

Yêu cầu:

Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer,...).
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình AI/ML (ví dụ: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM, Neural Networks,...)
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy sử dụng Python và các thư viện liên quan (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy,...).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng điện toán đám mây (AWS, Azure, GCP) là một lợi thế.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực: [Liệt kê các lĩnh vực cụ thể mà công ty bạn quan tâm, ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision),...].

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh:

[Nêu rõ khoảng lương hoặc mức lương cụ thể].

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, phụ cấp đi lại, phụ cấp công tác (nếu có).

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về AI/ML trong và ngoài nước.
Cơ hội được làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI/ML.
Cơ hội được tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển các sản phẩm AI/ML đột phá.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao thường xuyên.

Cơ hội thăng tiến:

Cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý và chuyên gia cao cấp.

[Các quyền lợi khác mà công ty bạn có thể cung cấp, ví dụ: cổ phiếu, ESOP,...]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến địa chỉ email: [Địa chỉ email].

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Bạn nên điều chỉnh bản mô tả công việc này cho phù hợp với đặc thù của công ty và vị trí tuyển dụng.
Nên sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng.
Có thể bổ sung thêm các thông tin khác về công ty, dự án hoặc văn hóa làm việc để ứng viên có cái nhìn tổng quan hơn.
Hãy đảm bảo rằng các quyền lợi và phúc lợi được cung cấp là cạnh tranh so với thị trường để thu hút được những ứng viên giỏi nhất.

Contact seller Share

Comments