Check with seller Hà Nội => Tuyển - Senior Machine Learning Engineer - làm việc tại Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Senior Machine Learning Engineer tại Hà Nội, bao gồm các yếu tố bạn đã yêu cầu:

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một

Senior Machine Learning Engineer

tài năng và giàu kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ kỹ thuật tại Hà Nội. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp Machine Learning tiên tiến, giải quyết các bài toán phức tạp và mang lại giá trị kinh doanh thực tế.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Nghiên cứu và phát triển các thuật toán, mô hình Machine Learning mới để giải quyết các bài toán cụ thể của công ty.
Xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình Machine Learning (ví dụ: classification, regression, recommendation systems, NLP, Computer Vision) bằng cách sử dụng các framework và công cụ phù hợp (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, v.v.).
Tham gia vào quá trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để đảm bảo chất lượng và tính sẵn sàng cho việc huấn luyện mô hình.
Triển khai và tối ưu hóa các mô hình Machine Learning trên môi trường production (cloud hoặc on-premise) để đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng.
Phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm, kỹ sư dữ liệu và các bộ phận liên quan khác để tích hợp các giải pháp Machine Learning vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các mô hình Machine Learning sau khi triển khai, đề xuất các cải tiến để nâng cao hiệu suất.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Machine Learning, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm.
Tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển kiến trúc hệ thống Machine Learning.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì quy trình phát triển Machine Learning (MLOps).

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

ở vị trí tương đương (Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Engineer). Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm từ 3 năm trở lên.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình Machine Learning (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, neural networks, v.v.).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, v.v.) và các thư viện Machine Learning phổ biến (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, v.v.).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, Hive, Kafka, v.v.).
Có kinh nghiệm triển khai và tối ưu hóa các mô hình Machine Learning trên môi trường production (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud).
Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (nói và viết).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực cụ thể (ví dụ: NLP, Computer Vision, Recommendation Systems, Fraud Detection, v.v.).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công cụ MLOps (ví dụ: MLflow, Kubeflow, v.v.).

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được tham gia vào các dự án Machine Learning đầy thách thức và thú vị.
Được tiếp cận với các công nghệ và công cụ tiên tiến nhất trong lĩnh vực Machine Learning.
Các chế độ bảo hiểm (BHYT, BHXH, BHTN) theo quy định của pháp luật.
Các phúc lợi khác (ví dụ: du lịch, teambuilding, khám sức khỏe định kỳ, v.v.).
Thời gian làm việc linh hoạt.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi tại Hà Nội.

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email của công ty]

Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]

Hạn nộp hồ sơ: [Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin [Tên Công ty], [Địa chỉ email của công ty], [Địa chỉ công ty], [Ngày hết hạn nộp hồ sơ] cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm hoặc bớt các yêu cầu và quyền lợi tùy thuộc vào nhu cầu và khả năng của công ty.
Nên sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp để thu hút các ứng viên tiềm năng.

Chúc bạn tuyển được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments