Check with seller Hà Nội => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Quản lý Phân tích / Analytics Manager (Đã liệt kê) - agency chuyên quảng cáo cho khách hàng
- Location: Hà Nội, Việt Nam
Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Quản lý Phân tích/Analytics Manager tại agency quảng cáo của bạn, tập trung vào việc thu hút ứng viên có kinh nghiệm và phù hợp:
[Tên Agency] Tuyển Dụng: Quản lý Phân tích/Analytics Manager - Chuyên Gia Dữ Liệu, Dẫn Dắt Thành Công!
Bạn là một chuyên gia phân tích dữ liệu sắc bén, luôn tìm kiếm những insight giá trị để thúc đẩy hiệu quả quảng cáo? Bạn muốn thử thách bản thân trong môi trường agency năng động, làm việc với đa dạng khách hàng và dự án? Hãy gia nhập [Tên Agency] và trở thành một phần quan trọng trong đội ngũ của chúng tôi!
Mô tả công việc:
Với vai trò Quản lý Phân tích, bạn sẽ là người chịu trách nhiệm chính trong việc:
Xây dựng và triển khai chiến lược phân tích dữ liệu
toàn diện cho các chiến dịch quảng cáo của khách hàng, đảm bảo mọi quyết định đều dựa trên dữ liệu và insight chính xác.Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu
từ nhiều nguồn khác nhau (Google Analytics, Facebook Ads Manager, các nền tảng quảng cáo khác, CRM của khách hàng,...) để đánh giá hiệu quả chiến dịch và tìm ra cơ hội tối ưu.Xây dựng hệ thống báo cáo
trực quan, dễ hiểu, cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất chiến dịch cho khách hàng và đội ngũ nội bộ.Phân tích hành vi người dùng, xu hướng thị trường và đối thủ cạnh tranh
để đưa ra các đề xuất chiến lược giúp khách hàng đạt được mục tiêu kinh doanh.Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận khác
(Account, Media, Creative) để đảm bảo các chiến dịch được triển khai hiệu quả và tối ưu hóa dựa trên dữ liệu.Nghiên cứu và áp dụng các công cụ, kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất
để nâng cao hiệu quả công việc và mang lại giá trị gia tăng cho khách hàng.Đào tạo và hướng dẫn
các thành viên khác trong team về kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu.Quản lý và phân công công việc
cho các thành viên trong team (nếu có).Trình bày các báo cáo, phân tích và đề xuất
một cách rõ ràng, thuyết phục cho khách hàng.Yêu cầu ứng viên:
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm
ở vị trí tương đương (Analytics Manager, Data Analyst, hoặc các vị trí liên quan) trong lĩnh vực quảng cáo, marketing hoặc agency.Kinh nghiệm thực tế
trong việc phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo phổ biến (Google Ads, Facebook Ads,...) và các công cụ phân tích web (Google Analytics,...)Kỹ năng sử dụng thành thạo
các công cụ phân tích dữ liệu (Excel, Google Sheets, SQL, Power BI, Tableau,...).Khả năng tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề
xuất sắc.Kỹ năng giao tiếp và trình bày
tốt, có khả năng truyền đạt thông tin phức tạp một cách dễ hiểu.Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm
hiệu quả.Chủ động, sáng tạo, ham học hỏi
và luôn cập nhật kiến thức mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.Ưu tiên:
Có kinh nghiệm làm việc với các loại hình quảng cáo khác nhau (Performance Marketing, Branding,...)
Có kiến thức về các phương pháp thống kê và mô hình hóa dữ liệu.
Có kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình (Python, R)
Có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu (Google Analytics Certification,...)
Quyền lợi được hưởng:
Mức lương cạnh tranh
, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.Thưởng hiệu suất
hấp dẫn dựa trên kết quả công việc và đóng góp cho công ty.Cơ hội phát triển nghề nghiệp
trong môi trường agency năng động, sáng tạo, được tiếp xúc với các dự án lớn và khách hàng đa dạng.Được đào tạo và nâng cao kiến thức, kỹ năng
về phân tích dữ liệu và các lĩnh vực liên quan.Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở,
khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới.Đầy đủ các chế độ bảo hiểm
theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN).Các phúc lợi khác:
Du lịch, teambuilding hàng năm.
Khám sức khỏe định kỳ.
Các hoạt động văn hóa, thể thao.
... (Liệt kê thêm các phúc lợi cụ thể của công ty bạn)
Cách thức ứng tuyển:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nêu rõ kinh nghiệm và thành tích liên quan) về địa chỉ email: [Địa chỉ email của bạn]
[Tên Agency] rất mong được chào đón bạn gia nhập đội ngũ của chúng tôi!
Lưu ý:
Thay đổi các thông tin trong dấu ngoặc vuông [ ] cho phù hợp với công ty của bạn.
Điều chỉnh mức lương và các phúc lợi khác để phù hợp với ngân sách và chính sách của công ty.
Sử dụng hình ảnh và video hấp dẫn để quảng bá tin tuyển dụng trên các kênh truyền thông.
Tối ưu hóa tin tuyển dụng trên các trang web việc làm để thu hút ứng viên tiềm năng.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Hà Nội => Tuyển dụng việc làm - Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu / Data Engineering Manager - Làm Việc Tại Trung Tâm Hà NộiNhà tuyển dụng - (Hà Nội) - 2025/05/05 Check with seller
Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering Manager) tại Hà Nội, đã được tối ưu để thu hút ứng viên có kinh nghiệm: [Tên Công ty] đang tìm kiếm một Quản lý Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engin...
-
Hà Nội => Tuyển - Quản lý Khoa học Dữ liệu / Data Science Manager - không yêu cầu độ tuổiNhà tuyển dụng - (Hà Nội) - 2025/05/05 Check with seller
Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc cho vị trí Quản lý Khoa học Dữ liệu, tập trung vào kinh nghiệm làm việc và quyền lợi hấp dẫn: [Tên Công ty] TUYỂN DỤNG: QUẢN LÝ KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA SCIENCE MANAGER) Mô tả công việc: Bạn là một người đ...
-
Hà Nội => Thông tin tuyển dụng - Quản lý Cơ sở dữ liệu / Database Manager - lương caoNhà tuyển dụng - (Hà Nội) - 2025/05/05 Check with seller
Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc cho vị trí Quản lý Cơ sở dữ liệu (Database Manager) với mức lương hấp dẫn, yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm và các quyền lợi đi kèm. Bạn có thể điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty mình: [T...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)