Check with seller Hà Nội => Tuyển - Quản lý Khoa học Dữ liệu / Data Science Manager - không yêu cầu độ tuổi

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc cho vị trí Quản lý Khoa học Dữ liệu, tập trung vào kinh nghiệm làm việc và quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty]

TUYỂN DỤNG: QUẢN LÝ KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA SCIENCE MANAGER)

Mô tả công việc:

Bạn là một người đam mê khoa học dữ liệu, có khả năng lãnh đạo và mong muốn tạo ra tác động lớn? Hãy gia nhập đội ngũ của chúng tôi tại [Tên Công ty] với vai trò Quản lý Khoa học Dữ liệu!

Là Quản lý Khoa học Dữ liệu, bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, lãnh đạo và phát triển đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu tài năng. Bạn sẽ dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phức tạp, cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu để giải quyết các thách thức kinh doanh quan trọng và thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn công ty.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và quản lý đội ngũ khoa học dữ liệu hiệu quả cao, bao gồm tuyển dụng, đào tạo, cố vấn và đánh giá hiệu suất.
Xác định các cơ hội sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu suất kinh doanh và tạo ra giá trị cho công ty.
Lập kế hoạch và quản lý các dự án khoa học dữ liệu từ đầu đến cuối, đảm bảo tuân thủ thời gian, ngân sách và chất lượng.
Lựa chọn và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu, học máy và khai thác dữ liệu phù hợp để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể.
Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận khác (ví dụ: kỹ thuật, sản phẩm, kinh doanh) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Truyền đạt các kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
Luôn cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và áp dụng chúng vào công việc.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu và đạo đức nghề nghiệp.

Yêu cầu:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Quản lý Khoa học Dữ liệu, Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu, hoặc các vị trí quản lý liên quan đến phân tích dữ liệu).
Kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và quản lý đội ngũ khoa học dữ liệu.
Kiến thức sâu rộng về các phương pháp thống kê, học máy và khai thác dữ liệu.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, SQL).
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc nhóm xuất sắc.
Khả năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong [Lĩnh vực kinh doanh của công ty].
(Có thể thêm) Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong lĩnh vực liên quan (ví dụ: Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học Ứng dụng) là một lợi thế.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn dựa trên kết quả công việc và đóng góp cho công ty.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được làm việc với đội ngũ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Được tham gia các khóa đào tạo và hội thảo chuyên môn để nâng cao kiến thức và kỹ năng.
Bảo hiểm sức khỏe và các phúc lợi khác theo quy định của công ty và pháp luật.
[Liệt kê các phúc lợi khác, ví dụ: ăn trưa miễn phí, phòng gym tại văn phòng, các hoạt động team-building, v.v.]
[Nếu có] Cơ hội nhận cổ phiếu hoặc quyền chọn cổ phiếu của công ty.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thưCover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này cho phù hợp với yêu cầu và văn hóa cụ thể của công ty bạn.
Nêu rõ các công cụ và công nghệ cụ thể mà ứng viên cần phải thành thạo.
Nhấn mạnh các phúc lợi và cơ hội phát triển nghề nghiệp mà công ty bạn cung cấp để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments