Check with seller Hà Nội => Thông tin tuyển dụng - Ads Data Insights Guru - không yêu cầu độ tuổi

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Ads Data Insights Guru mà bạn có thể sử dụng:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Ads Data Insights Guru (Không Yêu Cầu Độ Tuổi)

Mô tả công việc:

Bạn có đam mê với dữ liệu quảng cáo và khả năng biến những con số khô khan thành những hiểu biết sâu sắc, giá trị? Bạn muốn đóng góp trực tiếp vào sự thành công của các chiến dịch quảng cáo và mang lại ROI tối ưu? Nếu câu trả lời là Có, hãy gia nhập đội ngũ của Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT với vị trí

Ads Data Insights Guru!

Trong vai trò này, bạn sẽ là người chịu trách nhiệm:

Phân tích dữ liệu chuyên sâu:

Thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.) và các nguồn khác để tìm ra xu hướng, cơ hội và vấn đề tiềm ẩn.

Đề xuất cải tiến:

Dựa trên phân tích dữ liệu, đưa ra các đề xuất cải tiến chiến dịch quảng cáo, nhắm mục tiêu, thông điệp, và ngân sách để tối ưu hóa hiệu quả.

Báo cáo và trình bày:

Tạo báo cáo dễ hiểu, trực quan và trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan (quản lý, team marketing, v.v.).

Xây dựng dashboard:

Thiết kế và duy trì các dashboard báo cáo hiệu suất quảng cáo theo thời gian thực, giúp theo dõi và đánh giá chiến dịch một cách hiệu quả.

Thực hiện các thử nghiệm A/B:

Lên kế hoạch, triển khai và phân tích kết quả các thử nghiệm A/B để tìm ra các yếu tố tối ưu trong quảng cáo.

Cập nhật kiến thức:

Luôn cập nhật những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo và các công cụ hỗ trợ.

Phối hợp với các bộ phận liên quan:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận marketing, sales, và product để đảm bảo các chiến dịch quảng cáo phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Ads Data Analyst, Digital Marketing Analyst, Performance Marketing Analyst, v.v.).

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu quảng cáo (Google Analytics, Facebook Analytics, v.v.).
Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Kỹ năng phân tích, tổng hợp và trình bày dữ liệu xuất sắc.
Khả năng sử dụng các công cụ visualization (Tableau, Power BI) là một lợi thế.
Có kiến thức về thống kê và các phương pháp phân tích dữ liệu.
Kỹ năng làm việc nhóm tốt.
Khả năng giao tiếp hiệu quả.
Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề.

Thái độ:

Chủ động, trách nhiệm, ham học hỏi.
Có tinh thần làm việc nhóm.
Chịu được áp lực công việc.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (tùy theo chính sách công ty).
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại (tùy theo chính sách công ty).

Đào tạo và phát triển:

Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong môi trường năng động và chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình.
Cơ hội đóng góp ý kiến và được lắng nghe.
Các hoạt động teambuilding, văn hóa doanh nghiệp thường xuyên.

Thời gian làm việc:

[Thời gian làm việc cụ thể, ví dụ: Thứ 2 - Thứ 6, 9:00 - 18:00]
[Có thể có chính sách làm việc từ xa linh hoạt]

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter (nếu có) đến địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng]
Tiêu đề email: [Ứng tuyển Ads Data Insights Guru - [Tên của bạn]]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong ngoặc vuông [...] cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm các thông tin khác về công ty, văn hóa doanh nghiệp, hoặc các phúc lợi đặc biệt khác để thu hút ứng viên.
Hãy sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn để thu hút những ứng viên tiềm năng nhất.

Contact seller Share

Comments