Check with seller Hà Nội => Thông tin tuyển dụng - Kỹ sư Tìm kiếm / Search Engineer (Elasticsearch, Solr) - Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Tìm kiếm (Elasticsearch, Solr) tại Hà Nội, tập trung vào ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm:

[Tên công ty]

đang tìm kiếm một

Kỹ sư Tìm kiếm (Search Engineer)

tài năng và đam mê để gia nhập đội ngũ kỹ thuật tại Hà Nội. Nếu bạn có kinh nghiệm làm việc với Elasticsearch hoặc Solr, yêu thích giải quyết các bài toán về tìm kiếm và mong muốn phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động, sáng tạo, hãy ứng tuyển ngay!

Mô tả công việc:

Thiết kế, xây dựng và duy trì

các hệ thống tìm kiếm dựa trên Elasticsearch hoặc Solr.

Tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm

, đảm bảo tốc độ và độ chính xác cao.

Phân tích yêu cầu nghiệp vụ

và chuyển đổi thành các giải pháp kỹ thuật tìm kiếm hiệu quả.

Phát triển các API

để tích hợp chức năng tìm kiếm vào các ứng dụng khác.

Theo dõi và xử lý các sự cố

liên quan đến hệ thống tìm kiếm.

Nghiên cứu và thử nghiệm

các công nghệ tìm kiếm mới để cải tiến hệ thống hiện có.

Phối hợp với các bộ phận khác

(phát triển, sản phẩm, QA) để đảm bảo chất lượng và tiến độ dự án.

Viết tài liệu kỹ thuật

rõ ràng và đầy đủ.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Kỹ sư Tìm kiếm, Kỹ sư Dữ liệu, Kỹ sư Backend) với Elasticsearch hoặc Solr.

Kiến thức và kỹ năng:

Thành thạo

một trong các công cụ tìm kiếm: Elasticsearch hoặc Solr.

Hiểu biết sâu sắc

về các khái niệm tìm kiếm: indexing, scoring, relevance, stemming, tokenization...

Kinh nghiệm

làm việc với các ngôn ngữ lập trình: Java, Python, hoặc các ngôn ngữ khác tương đương.

Kinh nghiệm

làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu: MySQL, PostgreSQL, MongoDB...

Kinh nghiệm

làm việc với các công cụ quản lý phiên bản: Git.

Khả năng làm việc độc lập

và làm việc nhóm tốt.

Khả năng học hỏi nhanh

và chủ động trong công việc.

Tư duy logic

và khả năng giải quyết vấn đề tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống lớn, có tải cao.
Có kinh nghiệm về các công nghệ liên quan đến big data: Hadoop, Spark, Kafka...
Có kinh nghiệm về các kỹ thuật machine learning trong tìm kiếm: Learning to Rank, NLP...
Có kinh nghiệm xây dựng các hệ thống recommendation.
Có kinh nghiệm với các công cụ monitoring và logging: Kibana, Grafana, Prometheus...

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT hoặc các chuyên ngành liên quan.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng lễ tết.

Đánh giá:

Xét tăng lương định kỳ hàng năm.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch, teambuilding hàng năm.

Đào tạo:

Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kiến thức và kỹ năng.
Được làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội phát triển bản thân và sự nghiệp.
Được đóng góp ý kiến và tham gia vào các quyết định quan trọng của công ty.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.

Thời gian làm việc:

5 ngày/tuần (từ thứ Hai đến thứ Sáu).
Thời gian làm việc linh hoạt.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

[Tên công ty]

rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin [Tên công ty], [Địa chỉ email], Đang nhận CV cho phù hợp với thông tin của công ty bạn.
Bạn có thể tùy chỉnh các yêu cầu và quyền lợi để phù hợp với nhu cầu và chính sách của công ty.
Sử dụng ngôn ngữ truyền tải sự nhiệt huyết và chuyên nghiệp của công ty bạn để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments