Check with seller Hà Nội => Tuyển - Analytics Manager / Quản lý Phân tích Dữ liệu - Trên 6 tháng kinh nghiệm

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi cho vị trí Analytics Manager (Quản lý Phân tích Dữ liệu) với kinh nghiệm từ 6 tháng trở lên, ưu tiên ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương:

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một

Analytics Manager (Quản lý Phân tích Dữ liệu)

năng động, giàu kinh nghiệm và có khả năng lãnh đạo để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết có giá trị, hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược và thúc đẩy tăng trưởng.

Mô tả công việc:

Lãnh đạo và Quản lý:

Xây dựng và quản lý đội ngũ chuyên viên phân tích dữ liệu, bao gồm tuyển dụng, đào tạo, cố vấn và đánh giá hiệu quả làm việc.
Phân công công việc, thiết lập mục tiêu và đảm bảo dự án được hoàn thành đúng thời hạn và đạt chất lượng cao.
Thúc đẩy văn hóa học hỏi và chia sẻ kiến thức trong nhóm.

Phân tích Dữ liệu Chuyên sâu:

Thu thập, làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, hệ thống CRM, công cụ marketing, v.v.).
Xây dựng và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu (ví dụ: phân tích hồi quy, phân cụm, dự báo chuỗi thời gian, v.v.) để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.
Sử dụng các công cụ thống kê và trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Python, R, SQL, Tableau, Power BI) để khám phá dữ liệu, xác định xu hướng và tạo ra các báo cáo, dashboard dễ hiểu.
Phân tích hành vi khách hàng, hiệu quả marketing, hiệu suất bán hàng và các chỉ số kinh doanh quan trọng khác để đưa ra các khuyến nghị cải tiến.

Truyền đạt và Tư vấn:

Trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng, súc tích và thuyết phục cho các bên liên quan ở các cấp độ khác nhau trong tổ chức.
Cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược, từ cấp quản lý đến cấp điều hành.
Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận khác (ví dụ: marketing, bán hàng, sản phẩm) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu phù hợp.
Đề xuất và thực hiện các thử nghiệm A/B để tối ưu hóa hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng.

Xây dựng và Duy trì Hạ tầng Dữ liệu:

Tham gia vào việc xây dựng và duy trì kho dữ liệu (data warehouse) và các quy trình ETL (Extract, Transform, Load).
Đảm bảo tính chính xác, nhất quán và bảo mật của dữ liệu.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ và phương pháp phân tích dữ liệu mới để liên tục cải tiến quy trình làm việc.

Yêu cầu ứng viên:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 6 tháng kinh nghiệm

làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Ưu tiên ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương

(ví dụ: Data Analyst, Senior Data Analyst, Team Lead Data Analytics).

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu như Python (với các thư viện như Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, SQL, Tableau, Power BI.
Có kiến thức vững chắc về thống kê, mô hình hóa dữ liệu và các phương pháp phân tích định lượng.
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL) và các hệ thống dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark).
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc nhóm xuất sắc.
Khả năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và làm việc độc lập.
Khả năng làm việc dưới áp lực cao và đáp ứng thời hạn chặt chẽ.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực [Ngành nghề của công ty].

Thái độ:

Chủ động, sáng tạo và luôn tìm tòi học hỏi.
Có trách nhiệm cao trong công việc.
Có khả năng thích nghi nhanh với môi trường làm việc thay đổi.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm. (Có thể ghi rõ khoảng lương nếu muốn)

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe, bảo hiểm tai nạn.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định của pháp luật.
Các hoạt động team-building, du lịch hàng năm.
Được đào tạo và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và sáng tạo.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp.

Khác:

(Có thể thêm các quyền lợi khác như hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, v.v.)

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi cho phù hợp với văn hóa công ty và đặc thù ngành nghề của bạn.
Bạn có thể thêm các thông tin khác về công ty, đội ngũ hoặc dự án mà ứng viên sẽ tham gia.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, súc tích và hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments