Check with seller Hà Nội => Tuyển - Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng (từ Ads) - lương cao

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng (từ Ads) với mức lương hấp dẫn, tập trung vào kinh nghiệm và quyền lợi:

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một

Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng (từ Ads)

tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ marketing của chúng tôi. Bạn sẽ là người chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu quảng cáo, tìm kiếm insight giá trị về khách hàng, và đưa ra các đề xuất cải thiện hiệu quả chiến dịch. Nếu bạn là một người đam mê dữ liệu, có khả năng phân tích sắc bén và mong muốn tạo ra tác động thực sự, hãy ứng tuyển ngay!

Mô tả công việc:

Thu thập và xử lý dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.) và các nguồn dữ liệu khác (CRM, website analytics, v.v.).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard tự động để theo dõi hiệu quả chiến dịch.

Phân tích dữ liệu và tìm kiếm insight:

Phân tích dữ liệu quảng cáo để hiểu rõ hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng mục tiêu.
Xác định các xu hướng, mô hình và cơ hội tăng trưởng từ dữ liệu.
Phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo, tìm ra điểm mạnh, điểm yếu và đề xuất cải thiện.
Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu (ví dụ: phân tích phân đoạn, phân tích cohort, phân tích attribution) để hiểu sâu hơn về khách hàng.

Đề xuất và triển khai:

Đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả chiến dịch quảng cáo (ví dụ: tối ưu hóa targeting, cải thiện creative, điều chỉnh ngân sách).
Phối hợp với các bộ phận liên quan (marketing, sales, product) để triển khai các đề xuất.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các đề xuất đã triển khai.
Thực hiện các báo cáo phân tích chuyên sâu theo yêu cầu của quản lý.

Nghiên cứu và cập nhật:

Nghiên cứu và cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và quảng cáo trực tuyến.
Đề xuất và thử nghiệm các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu, Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng, Chuyên viên Quảng cáo) với kinh nghiệm tập trung vào dữ liệu quảng cáo.

Kiến thức và kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.).
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Excel, Power BI, Tableau, v.v.).
Có kiến thức về các kỹ thuật phân tích dữ liệu (phân tích phân đoạn, phân tích cohort, phân tích attribution, v.v.).
Có khả năng làm việc với số liệu lớn và phức tạp.
Có khả năng giao tiếp và trình bày rõ ràng, mạch lạc.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.

Tư duy:

Tư duy phân tích sắc bén, khả năng nhìn nhận vấn đề từ nhiều góc độ.
Tư duy logic, khả năng suy luận và giải quyết vấn đề.
Tư duy sáng tạo, khả năng đề xuất các giải pháp mới.
Chủ động, trách nhiệm và chịu được áp lực cao trong công việc.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành liên quan (Marketing, Kinh tế, Toán học, Thống kê, Khoa học Dữ liệu, v.v.).

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm (thỏa thuận khi phỏng vấn).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch, team building hàng năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Được đào tạo nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Văn hóa:

Văn hóa học tập và chia sẻ kiến thức.
Được khuyến khích đưa ra ý kiến và đóng góp ý tưởng.
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở và tôn trọng.

Thời gian làm việc:

Giờ hành chính, từ thứ 2 đến thứ 6.

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ công ty]

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Tiêu đề email: Ứng tuyển Chuyên viên Phân tích Insight Khách hàng (từ Ads) - [Tên ứng viên]
Hoặc ứng tuyển trực tiếp qua website: [Link ứng tuyển]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

[Tên Công ty]

rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Contact seller Share

Comments