Check with seller Hà Nội => Tuyển dụng việc làm - Nhà phân tích Dữ liệu / Data Analyst - làm việc tại Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Nhà phân tích Dữ liệu (Data Analyst) tại Hà Nội, tập trung vào kinh nghiệm trên 1 năm và các quyền lợi hấp dẫn:

TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:

Nhà Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)

ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC:

Hà Nội

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà Phân Tích Dữ Liệu tài năng và nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ của chúng tôi tại Hà Nội. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết có giá trị, hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, file Excel, API, web scraping)
Làm sạch, chuyển đổi và xử lý dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê, khai phá dữ liệu và các kỹ thuật phân tích khác.
Xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan và dễ hiểu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Xác định xu hướng, mô hình và các thông tin chi tiết giá trị từ dữ liệu.
Hỗ trợ các bộ phận khác nhau trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm để hoàn thành các dự án phân tích dữ liệu.
Đề xuất các cải tiến quy trình thu thập và phân tích dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp phân tích dữ liệu mới.

YÊU CẦU:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Nhà Phân Tích Dữ Liệu hoặc các vị trí tương đương.

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, R, Excel, Power BI, Tableau.
Có kiến thức về các phương pháp thống kê, khai phá dữ liệu và mô hình hóa.
Kỹ năng truy vấn và thao tác dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu khác nhau.
Khả năng trực quan hóa dữ liệu một cách rõ ràng và hiệu quả.
Kỹ năng làm sạch và tiền xử lý dữ liệu.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phân tích tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với môi trường thay đổi.

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các ngành như: Thương mại điện tử, Tài chính, Marketing, hoặc các ngành liên quan đến dữ liệu lớn.
Có kiến thức về các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn như Hadoop, Spark.
Có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu.

QUYỀN LỢI:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm (Up to 2000$)

Thưởng:

Thưởng hiệu suất công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại (nếu có).

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm.
Tham gia các khóa học, hội thảo trong và ngoài nước.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao thường xuyên.

Thời gian làm việc:

Linh hoạt, có thể làm việc từ xa (tùy theo chính sách của công ty).
Nghỉ phép năm theo quy định.

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [email protected]
Hoặc liên hệ trực tiếp qua số điện thoại: [Số điện thoại liên hệ]

HẠN NỘP HỒ SƠ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

LƯU Ý:

Hãy tùy chỉnh bản mô tả công việc này để phù hợp với văn hóa và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Nêu rõ các dự án phân tích dữ liệu cụ thể mà ứng viên sẽ tham gia.
Mô tả chi tiết hơn về môi trường làm việc và các hoạt động của công ty.

Contact seller Share

Comments