Check with seller Hà Nội => Tuyển - Lead Data Scientist / Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu - Đống Đa

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi cho vị trí Lead Data Scientist / Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu tại Đống Đa, tập trung vào ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Lead Data Scientist / Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu

Địa điểm:

Đống Đa, Hà Nội

Mức lương:

[Thỏa thuận theo năng lực]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lead Data Scientist / Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu tài năng và giàu kinh nghiệm để dẫn dắt đội ngũ Data Science của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, phát triển và triển khai các mô hình học máy và các giải pháp phân tích dữ liệu tiên tiến để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp, đồng thời dẫn dắt và phát triển đội ngũ.

Trách nhiệm chính:

Lãnh đạo và quản lý đội ngũ:

Xây dựng, dẫn dắt và phát triển đội ngũ Data Scientists, đảm bảo hiệu suất và chất lượng công việc.
Phân công công việc, đặt mục tiêu và đánh giá hiệu quả làm việc của các thành viên trong nhóm.
Đào tạo, hướng dẫn và cố vấn cho các thành viên trong nhóm về các kỹ thuật và phương pháp mới nhất trong lĩnh vực Data Science.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và áp dụng các thuật toán, mô hình học máy và kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến để giải quyết các bài toán kinh doanh.
Xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa để cải thiện hiệu quả hoạt động của công ty.
Thực hiện các thí nghiệm và kiểm thử A/B để đánh giá hiệu quả của các mô hình và giải pháp.

Phân tích và khai thác dữ liệu:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Xác định các xu hướng, mẫu và insight có giá trị từ dữ liệu.
Xây dựng các báo cáo và dashboard trực quan để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.

Phối hợp và hợp tác:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác trong công ty (Kinh doanh, Marketing, Sản phẩm, Kỹ thuật) để hiểu rõ nhu cầu và yêu cầu của họ.
Truyền đạt các kết quả phân tích và đề xuất giải pháp một cách rõ ràng và hiệu quả cho các bên liên quan.
Tham gia vào quá trình lập kế hoạch và chiến lược của công ty, đóng góp ý kiến về các cơ hội và thách thức liên quan đến dữ liệu.

Đảm bảo chất lượng:

Xây dựng và duy trì các tiêu chuẩn và quy trình để đảm bảo chất lượng dữ liệu và các mô hình học máy.
Thực hiện kiểm tra và đánh giá chất lượng các mô hình và giải pháp trước khi triển khai.
Liên tục theo dõi và cải tiến hiệu suất của các mô hình và giải pháp sau khi triển khai.

Yêu cầu ứng viên:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Lead Data Scientist, Trưởng nhóm Data Science).

Có kiến thức sâu rộng về các thuật toán và mô hình học máy (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, neural networks, clustering, NLP).
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và các thư viện liên quan (ví dụ: scikit-learn, TensorFlow, Keras, pandas, numpy).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, SQL, NoSQL).
Có khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và giải quyết vấn đề tốt.
Có kỹ năng giao tiếp, trình bày và làm việc nhóm xuất sắc.
Có khả năng lãnh đạo, quản lý và phát triển đội ngũ.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành [Ngành của công ty, ví dụ: Thương mại điện tử, Fintech, Marketing].

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc và đóng góp cho công ty.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực Data Science.
Được làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động và chuyên nghiệp.
Được tham gia vào các dự án thú vị và có ý nghĩa, đóng góp vào sự phát triển của công ty.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của pháp luật và của công ty (Bảo hiểm, ngày nghỉ phép, v.v.).
[Liệt kê thêm các phúc lợi khác như: hỗ trợ ăn trưa, đi lại, đào tạo, team building, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên đáp ứng yêu cầu.
Vui lòng ghi rõ vị trí ứng tuyển trong tiêu đề email.

Lời khuyên:

Tùy chỉnh:

Chỉnh sửa này cho phù hợp với văn hóa công ty, ngành nghề và các yêu cầu cụ thể của vị trí.

Chi tiết:

Cung cấp thông tin chi tiết về các dự án Data Science mà ứng viên đã tham gia và các kỹ năng cụ thể mà họ đã sử dụng.

Quyền lợi:

Liệt kê càng nhiều quyền lợi hấp dẫn càng tốt để thu hút ứng viên tài năng.

Địa điểm:

Nhấn mạnh lợi thế về địa điểm làm việc tại Đống Đa.

Contact seller Share

Comments