Check with seller Hà Nội => Tuyển - Kỹ sư Vận hành ML (MLOps) / MLOps Engineer - lương cao

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư MLOps, tập trung vào việc thu hút ứng viên có kinh nghiệm, đưa ra mức lương cạnh tranh và nêu bật các quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty] Tuyển dụng: Kỹ sư Vận hành ML (MLOps) - Lương Cạnh Tranh

Bạn là một kỹ sư MLOps đam mê xây dựng và duy trì các hệ thống machine learning (ML) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và tự động hóa? Bạn muốn làm việc trong một môi trường năng động, nơi bạn có thể tạo ra tác động thực sự đến sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi? Nếu câu trả lời là có, hãy gia nhập đội ngũ [Tên Công ty]!

Về [Tên Công ty]:

[Giới thiệu ngắn gọn, hấp dẫn về công ty. Tập trung vào sứ mệnh, giá trị cốt lõi, và những thành tựu nổi bật. Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], chuyên cung cấp các giải pháp [giải pháp] sáng tạo cho khách hàng trên toàn cầu.]

Mô tả công việc:

Là một Kỹ sư MLOps tại [Tên Công ty], bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc:

Xây dựng và duy trì hệ thống MLOps:

Thiết kế, phát triển và triển khai các pipeline ML tự động hóa từ đầu đến cuối, bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý, huấn luyện mô hình, đánh giá, triển khai và giám sát.

Tự động hóa và tối ưu hóa:

Áp dụng các phương pháp DevOps để tự động hóa quy trình phát triển ML, giảm thiểu thời gian đưa mô hình vào sản xuất và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Quản lý cơ sở hạ tầng:

Quản lý và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng ML trên cloud (ví dụ: AWS, Google Cloud, Azure) hoặc on-premise, đảm bảo tính ổn định, khả năng mở rộng và hiệu suất cao.

Giám sát và cảnh báo:

Xây dựng hệ thống giám sát và cảnh báo để phát hiện và giải quyết các vấn đề liên quan đến hiệu suất mô hình, độ lệch dữ liệu và các sự cố khác.

Hợp tác:

Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để đảm bảo các mô hình ML được triển khai thành công và mang lại giá trị kinh doanh.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ và công cụ MLOps mới nhất để liên tục cải tiến quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả.

Đảm bảo chất lượng:

Thực hiện các kiểm thử và đánh giá chất lượng để đảm bảo tính chính xác, độ tin cậy và an toàn của các mô hình ML.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Kỹ sư MLOps hoặc các vai trò tương tự.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các pipeline ML trong môi trường sản xuất.

Kiến thức chuyên môn:

Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và phương pháp MLOps, bao gồm CI/CD cho ML, model deployment, model monitoring, data validation, và feature store.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps phổ biến như MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), Sagemaker, Azure ML, Google Cloud AI Platform.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý container như Docker và Kubernetes.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud như AWS, Google Cloud, hoặc Azure.
Hiểu biết về các cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL.

Kỹ năng mềm:

Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm xuất sắc.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
Tinh thần trách nhiệm cao và khả năng làm việc độc lập.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án ML quy mô lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình deep learning.
Có chứng chỉ liên quan đến MLOps hoặc cloud computing.
Có đóng góp cho các dự án mã nguồn mở liên quan đến MLOps.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực (thảo luận trực tiếp trong quá trình phỏng vấn).

Thưởng:

Thưởng hiệu suất hàng năm.
Thưởng dự án.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn,...)
Gói chăm sóc sức khỏe định kỳ.
Hỗ trợ ăn trưa, đi lại.
Ngày phép năm theo quy định và các ngày nghỉ lễ.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, hội thảo trong và ngoài nước.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.
Được làm việc với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và đam mê.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và thân thiện.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động teambuilding, vui chơi giải trí thường xuyên.

Cơ hội:

Được tham gia vào các dự án ML đầy thử thách và có tác động lớn đến sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Được đóng góp vào sự phát triển của công ty và ngành công nghiệp.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thưCover letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn chót nộp hồ sơ:

[Ngày]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin [Tên Công ty], [lĩnh vực], [giải pháp], [Địa chỉ email], [Ngày] sao cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm các quyền lợi khác mà công ty bạn cung cấp để thu hút ứng viên.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, tích cực và tập trung vào những giá trị mà ứng viên sẽ nhận được khi làm việc tại công ty bạn.

Contact seller Share

Comments