Check with seller Hà Nội => Tuyển - MLOps Engineer (CI/CD for ML Models) - làm việc tại Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí MLOps Engineer (CI/CD for ML Models) tại Hà Nội, đã được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm, đồng thời làm nổi bật các quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một

MLOps Engineer

tài năng và giàu kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi tại Hà Nội. Bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng, triển khai và duy trì các quy trình CI/CD tự động cho các mô hình Machine Learning, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy cao của hệ thống.

Mô tả công việc:

Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) cho các mô hình Machine Learning, từ huấn luyện, kiểm thử đến triển khai và giám sát.
Tự động hóa quy trình huấn luyện mô hình, kiểm thử, đánh giá và triển khai.
Xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng (infrastructure) cho việc huấn luyện và triển khai mô hình (ví dụ: Kubernetes, Docker, cloud platform).
Xây dựng các công cụ và quy trình để giám sát hiệu suất của mô hình trong môi trường production, phát hiện và giải quyết các vấn đề về độ lệch (drift) dữ liệu và mô hình.
Phối hợp chặt chẽ với các Data Scientist, Machine Learning Engineer và các kỹ sư khác để đảm bảo tích hợp liền mạch giữa các giai đoạn phát triển và triển khai mô hình.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp MLOps mới nhất để cải thiện hiệu quả và độ tin cậy của quy trình.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn về bảo mật và tuân thủ dữ liệu trong quá trình phát triển và triển khai mô hình.
Viết tài liệu kỹ thuật chi tiết cho các quy trình và hệ thống đã xây dựng.

Yêu cầu ứng viên:

Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí MLOps Engineer hoặc các vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các quy trình CI/CD cho Machine Learning models.
Thành thạo một hoặc nhiều công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins, GitLab CI, CircleCI, Travis CI.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud) và các công cụ containerization (ví dụ: Docker, Kubernetes).
Có kiến thức vững chắc về các phương pháp và công cụ giám sát mô hình (model monitoring).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý phiên bản (version control) như Git.
Có kỹ năng lập trình tốt với Python và các thư viện Machine Learning phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề tốt và tư duy phản biện.
Có khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (cả nói và viết) là một lợi thế.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision) hoặc các lĩnh vực Machine Learning khác.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể] (thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng các dịp lễ tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về MLOps và các công nghệ mới.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.

Môi trường làm việc:

Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi tại Hà Nội.
Đội ngũ đồng nghiệp trẻ trung, nhiệt huyết và giàu kinh nghiệm.
Các hoạt động teambuilding, du lịch hàng năm.

Thời gian làm việc:

Linh hoạt, có thể làm việc từ xa một phần (tùy theo thỏa thuận).

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác như: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, các hoạt động thể thao, giải trí...]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin như tên công ty, mức lương, địa chỉ email, ngày hết hạn và các quyền lợi khác sao cho phù hợp với thực tế của công ty bạn.
Bạn có thể thêm các thông tin chi tiết hơn về dự án mà ứng viên sẽ tham gia hoặc các công nghệ cụ thể mà công ty đang sử dụng.
Hãy đảm bảo rằng mô tả công việc được viết một cách rõ ràng và hấp dẫn để thu hút các ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments