Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Senior (Senior Data Analyst)
- Location: Hồ Chí Minh, Việt Nam
mô tả công việc cho vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Senior (Senior Data Analyst), được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Vị trí:
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Senior (Senior Data Analyst)Bộ phận:
[Tên bộ phận, ví dụ: Phòng Phân tích Dữ liệu, Phòng Marketing...]Báo cáo cho:
[Tên người quản lý trực tiếp, ví dụ: Trưởng phòng Phân tích Dữ liệu]Mô tả công việc:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Senior tài năng và giàu kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác, phân tích và chuyển đổi dữ liệu thành những thông tin chi tiết có giá trị, hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác nhau trong công ty để hiểu rõ nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Trách nhiệm chính:
Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, file CSV, API...)
Phân tích dữ liệu, xác định xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết có giá trị bằng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, Python, R, Excel, các công cụ trực quan hóa dữ liệu).
Xây dựng và duy trì các báo cáo, bảng điều khiển (dashboard) và trực quan hóa dữ liệu để theo dõi hiệu suất kinh doanh và cung cấp thông tin cho các bên liên quan.
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: Marketing, Kinh doanh, Sản phẩm) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu phù hợp.
Tham gia vào quá trình xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán và phân tích nâng cao (ví dụ: phân cụm, phân loại, hồi quy).
Đề xuất và triển khai các cải tiến quy trình phân tích dữ liệu để tăng hiệu quả và độ chính xác.
Đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.
Nghiên cứu và cập nhật các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Hướng dẫn và hỗ trợ các thành viên khác trong nhóm phân tích dữ liệu (nếu có).
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu hoặc vị trí tương đương.
Kiến thức và kỹ năng:
Thành thạo SQL để truy vấn và thao tác dữ liệu.
Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R).
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI, Google Data Studio).
Có kiến thức về các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu.
Có khả năng làm việc với dữ liệu lớn và các hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày thông tin một cách rõ ràng và hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, có khả năng tư duy logic và phân tích.
Bằng cấp:
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Tên lĩnh vực kinh doanh của công ty, ví dụ: Thương mại điện tử, Tài chính, Ngân hàng...].
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán.
Có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate).
QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG
Mức lương:
[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]Thưởng:
Thưởng theo hiệu suất công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng vào các dịp lễ, Tết.
Phúc lợi:
Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe nâng cao (tùy theo chính sách công ty).
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại (tùy theo chính sách công ty).
Đào tạo và phát triển:
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và chuyên nghiệp.
Môi trường làm việc:
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, hòa đồng, sẵn sàng hỗ trợ.
Cơ hội được thử thách và phát triển bản thân.
Các hoạt động team-building, du lịch hàng năm.
Thời gian làm việc:
[Thời gian làm việc cụ thể, ví dụ: 8h30 - 17h30 từ thứ Hai đến thứ Sáu]Địa điểm làm việc:
[Địa chỉ văn phòng]CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ nộp hồ sơ]
Lưu ý:
Vui lòng ghi rõ vị trí ứng tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Senior trong tiêu đề email hoặc trên hồ sơ.
Chỉ những ứng viên phù hợp mới được liên hệ phỏng vấn.
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
[TPHCM] Cần tuyển gấp Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst)Nhân viên chạy quảng cáo - (Hồ Chí Minh) - 2025/04/27 Check with seller
mô tả công việc cho vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) với yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm, cùng với các quyền lợi hấp dẫn. Bạn có thể điều chỉnh để phù hợp hơn với nhu cầu cụ thể của công ty mình. Mô tả công việc Vị trí: Chuyên viên ...
-
[TPHCM] Cần tuyển gấp Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Junior (Junior Data Analyst)Nhân viên chạy quảng cáo - (Hồ Chí Minh) - 2025/04/27 Check with seller
mô tả công việc cho vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Junior (Junior Data Analyst) với yêu cầu trên 1 năm kinh nghiệm, bao gồm cả quyền lợi và các thông tin quan trọng khác: [Tên Công ty] MÔ TẢ CÔNG VIỆC Vị trí: Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Junio...
-
[TPHCM] Cần tuyển gấp Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu (Data Science, Analytics & Engineering)Nhân viên chạy quảng cáo - (Hồ Chí Minh) - 2025/04/27 Check with seller
nháp mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi được hưởng cho vị trí Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu (Data Science, Analytics & Engineering) với yêu cầu ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương. Bạn có thể tùy chỉnh...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)